EP#09 蚂蚁AI战略、多邻国、恋爱陪伴、东方命理、Arc复盘、大厂毕业生创业等
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📈 PMF / 用户增长 / 商业化
亚洲第一 AI 情感陪伴应用 LoveyDovey 的 6 个成功原因
根据 a16z 在今年 5 月 6 日发布的《TOP 100 AI Consumer App》 榜单，AI 恋爱软件 LoveyDovey 仅次于美国的 AI 英语学习软件 Speak，位居亚洲第一。LoveyDovey 是一款韩国 AI 情感陪伴应用，通过精准定位东亚情感市场，实现高付费转化率，月流水达 76 万美元。团队仅 15 人，产品迭代快，成功结合梦女文化和多语言运营。相比欧美同类产品，LoveyDovey 更注重情感放大而非现实陪伴。
细数 31 家 AI 应用小团队，平均 20 人、人均创收 279 万美元
白鲸出海分析了 31 家 AI 小团队的成功案例，平均 20 人团队人均创收 279 万美元，是 SaaS 行业均值的 10 倍。文章里披露了一些 AI 团队内部如何做增长，如：Arcads AI 有一个专门的 AI Spy Agent 负责监控竞品的热门广告，会自动将热门广告批量导入 ChatGPT o1 中，让其生成类似脚本，再由自家产品 Arcads AI 生成类似的视频广告用于获客；Chatbase 的增长负责人自主搭建了团队自动化营销工作流，用 Lovable 搭前端，Make.com 做自动抓取，Supabase 存储广告数据，再用 ChatGPT 分析竞品广告策略，实时生成洞察。
深度分析 Lovable：拆解 6 个月实现 5000 万美金 ARR 的方法论
Lovable的发展路径很有趣。它最初是 Anton Osika 在 2023 年中创建的一个名为 GPT Engineer 的开源项目。这个简单的工具在 GitHub 上迅速获得了超过 50,000 颗星。然而，这个早期版本还相对粗糙，主要针对有技术背景的用户。随后，团队尝试了两次失败的发布。经过几个月的迭代和改进，团队终于在 2024 年 11 月 21 日将产品重新定位为 Lovable，并在 Product Hunt 上推出。这次尝试终于找到了市场契合点，增长开始爆发。
「AI 应用第一股」多邻国二次创业，市值增长 6 倍
在最新一期的《20VC with Harry Stebbings》播客中，主持人邀请到了 Duolingo 联合创始人兼 CTO Severin Hacker（查了下这哥们真的名字里带个「hacker」）。作为 AI 应用「第一股」，Duolingo 因其与 AI 的深度融合一直备受关注（当然也有最近因 AI 裁员的负面）。通过 AI 技术实现内容生产效率提升 12 倍，多邻国一年内开发了 148 门新课程，公司市值增长至 236 亿美元。AI 功能如 Lily 视频通话显著提升用户粘性。在多邻国，产品、工程和设计这三类角色会逐渐融合，成为「产品工程设计师」。
对话 FateTell 创始人西元 Levy：AI 可测天命，但人生无法被算尽
FateTell 是一款基于大模型的东方命理产品，通过 AI 技术实现命理推演，已基本实现盈亏平衡。创始人西元 Levy 认为 AI 命理的核心在于高质量语料和专业算法，产品比传统算命更精准且价格更低。用户主要为 25-35 岁高知人群，付费率约 5%。文章探讨了 AI 命理的技术原理、商业潜力及伦理问题，认为东方命理市场空间巨大但需平衡准确性与情绪价值。
延伸阅读：
杭州良渚 「启师傅会客厅」高朋满座的第五期的图文回顾。// 氛围真好，上海你们谁多组织点呀，我肯定帮推。
Eric Smith 通过 AutoShorts AI 工具在 9 个月内实现月收入 93,000 美元，作者深扒了他的投放增长策略，找到了 ROI 4.2 背后的秘诀。
「一句话生成视频」赛道新玩家 Medeo 创始团队播客访谈。
AI 能否帮我们做出更好的投资决策？：嘉宾播客节目分享自己搭建交易系统、最近结合 AI 的经历。
一家 PLG（Product-Led Growth，产品驱动增长）咨询公司的创始人 优秀 AI 产品 UX 设计的五大关键。
「蜂巢科技」夏勇峰聊 AI 百镜大战，感悟「放弃摄像头、先赚 1 块钱」。
🎯 AI 战略 & 头部动向
蚂蚁集团 CEO 韩歆毅首次详解 AI 战略
支付宝双飞轮、AI First 和加速全球化是蚂蚁集团的三大战略。在 AI First 战略下，蚂蚁推出了金融、医疗、生活服务三款 AI 应用，蚂蚁内部业务也做了很多变革，支付宝、蚂蚁国际等核心业务加速 AI 化，蚂蚁内部也成立了通用人工智能（AGI）部门，开源开源两款 MoE 架构大模型，参数规模达 2900 亿，性能比肩 DeepSeek-V3。多模态模型 Ming-lite-omni 实现全模态交互，支持音视频图文输入输出。
苹果 AI 的崩塌真相：从乔布斯愿景，到高管失误的困局
苹果内部存在战略分歧与技术瓶颈，高管对 AI 路线认知不统一，封闭生态与隐私保护反而阻碍 AI 训练。
Meta 重组 AI 团队应对 Llama 危机
面对谷歌、OpenAI 等劲敌猛攻及 Llama 4 翻车、人才流失困境，小扎决定重组 Meta GenAI 团队，设 AI 产品、AGI 基础和 FAIR 三大架构。
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非凡产研发布了 《中国 AI Agent 行业图谱 v1.0》 和 《中国 AIGC 行业图谱 V5.0》。
👻 挫折复盘 / 避坑指南
Arc 浏览器创始人深度复盘
曾被誉为浏览器界希望之光的 Arc，在拥有百万用户、烧掉超 1.5 亿美元后，突然按下了暂停键。母公司 The Browser Company 更是直接从零开始打造了一款全新的原生 AI 浏览器——Dia。创始人 Josh Miller 最近通过公开信复盘，把他们为何放弃 Arc、又为何孤注一掷地押注 Dia 的全部心路历程，一口气讲了出来。他披露了一些内部数据，如：只有 5.52% 的日活用户会规律使用多个「空间」（Spaces）；4.17% 使用 Live Folders（包括 GitHub 的）；而团队最爱的一个功能——「日历悬停预览」——的使用率只有 0.4%。
腾讯人创业 AI 管理工具失败复盘
作者从腾讯离职创业，方向是 AI+人效管理体系，但最终失败。这篇反思挺有代表性的，反映了大厂出身职员对企业管理运作逻辑的理解缺失，尤其是管理者心里的小九九，可不只是在「花钱高性价比地达成业务」这么简单，毕竟有人的地方就有江湖。这里面提到一些管理咨询行业的洞察，我也比较熟悉，毕竟自己干了许多年，给企业做咨询既不像想象的那么难，但也绝不是随便什么人都能靠一点专业知识就能下场干的。尤其是 AI 让知识平权了，咨询服务带来的价值向度又将被调整。
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OpenAI 最新的 o3 模型在测试中 叛逆地拒绝听从人类指令，甚至通过篡改代码来避免自己被关闭。
哈佛商业评论最新 3500 人实验 显示，虽然生成式 AI 能提升 11% 任务效率，但会导致员工内在动力下降 11% 和无聊感上升 20%。
外媒 披露了亚马逊 AI 系统压制劳工运动内幕，详细描述了其算法管理系统如何通过实时监控、自动化警告和解雇来控制和恐吓员工。
最新研究表明出现了新的 AI 代码攻击方式， AI 生成代码中有 20% 依赖不存在的、又安全漏洞的软件包，苹果、微软等剧透已中招，JS 比 Python 更容易出现幻觉。
中国短剧出海模式的算法红利正在消退，北美出现「题材疲劳症」，东南亚宗教审查迫使删除敏感亲密戏份，欧盟要求数据本土化，拉美盗版组织形成灰色产业链。
适合个人上手的教程/资源：
小白研报：一款新出的研报生成工具，20 分钟生成专业研报。
字节的扣子空间强化了生成播客功能，卡尔的 AI 沃茨的评测、MacTalk 的评测、数字生命卡兹克的评测（字节真舍得花钱宣传，啥时候来我这宣传一波？）。
上市公司昆仑万维新出的 Agent「Skywork」据说还挺强，卡兹克做了评测。但听说最近涌入大量用户导致他们崩过（我没有亲见），成本烧得也厉害。
如何利用 Remio 实现本地 AI + 自动捕获，来打造属于自己的知识管理系统。
这一期首推的 Loveydovey 和 Lovart 两篇文章，都像是 PR 稿。两个产品的实际体验，在对应赛道里都很一般呢。其实 Loveydovey 的功能，在同赛道里都已经是很同质化的了。Lovart 目前也可以说只是一个 Gpt-4o 套壳。
希望可以看到更多真实的增长或复盘的案例。