EP#08 AI创业的快与长、斯坦福风口、瑞幸出海、RaaS、开源模拟股神、卖图实战等
《增长黑客 AI 周报》，可能是订阅量最大的简中 AI Newsletter。全网筛选「AI+用户增长/商业化落地」精华内容，每周四更新。
本期卷首语：
1/ 约莫从上上期开始，看到更多 AI 团队放下身段，谈钱、谈脚踏实地的增长策略、谈避坑的真实经历，而不再空谈愿景和畅想，挺好（说明有些公司账上的钱真的开始紧张了？）。我这份 Newsletter 的筛选标准里，也会增加对内容中聊到「商业化变现」的权重。毕竟，能赚钱才是硬道理，订阅这份 Newsletter 的都不是好忽悠的主（并且有的是老江湖，叙事能力/「现实扭曲力场」只有过之而无不及，hhhh），在我这里还是多一些实在落地的吧。
2、我的《如何用 AI 提升 100X 信息获取效率》的视频课程，已经制作完毕并且周初推送给所有预购的朋友们了。感谢你们在我只有一个想法的时候，就真金白银掏钱支持我做出来。目前反响不错，我是真的把四个月来的踩坑细节、完整 Prompt、个人在跑的各种界面截图、Vibe Coding 经验都放出来了。如果没收到发货邮件（可能进了 Spam/邮箱填错/被企业风控拦截），请一定不吝写信给 xdash@duck.com 索取，我会为你手动发送，确保你收到。
3、昨天我参与合伙的连锁书店品牌——笃合书局，在上海的又一家新店正式开业，位于宝山日月光中心。这次还请到了 梁永安 老师过来做开业剪彩和演讲嘉宾。这事本身跟 AI 看似没直接关系，但线下与真人建立联结、增进感情，又是我认为 AI 时代更应该多做的事。这个 Newsletter 的读者，有机会可以与我线下多见面聊天（以某种有效率的方式和共同目标，不要纯为 social）。总店在上海市中心人民广场。
OK，以下是本期正文内容：
📈 PMF / 用户增长 / 商业化
AI 创业者的反思：那些被忽略的「快」与「长」
本周最爱。真正 AI 一线创业者踩坑复盘，干货无废话。作者周喆吾少年班小天才+海外名校背景，曾经在 Uber 做增长，移动互联网时代在北京聊过，文风一直如此洗练，他的号值得关注（虽然更新频率很低）。现在在海外做 AI。一些切中时弊的真实洞察简直说出了我的心声（比如追求用户增长的 AI 产品搞个 Cloudflare check 简直是弊大于利、自断财路）。
Flowith、StressWatch、Podwise 增长策略分享
一期线下沙龙的活动访谈记录。邀请了三个 AI 创业团队聊各自阶段性的成功经验，包括 Flowith、StressWatch 和 Podwise。Flowith 通过知识库功能和 Agent 大赛实现增长，StressWatch 利用小红书推广和情感化设计获得用户，Podwise 通过快速验证和播客推广找到市场。
斯坦福学生都在卷什么？20 个 AI 创业项目带你看懂下一波风口
斯坦福大学学生热衷医疗健康、法律服务、工业环保、消费社交和企业服务五大领域，部分项目已实现早期商业化，如 TensorPool 月收入 5 万美元。整体趋势显示 AI 创业正从纯软件向实体产业结合转变。
从火遍全网的「哄哄模拟器」到「独响」，对话创始人
创业者王登科毕业后北漂创办第一家公司。历经「面包多」「哄哄模拟器」等项目，2024 年他推出了新产品——「独响」，一款集笔记记录与 AI 陪伴于一体的产品。用户可以实时对话、评论互动，获得情绪化的回应，这款产品强调「角色个性化」和「情感投射」。目前，独响已完成首轮字节系锦秋基金投资，注册用户突破 60 万，日活跃用户达 5 万。
拆解 Bible Chat AI：简单套壳如何在 24 个月从 0 做到月入 30 万美元
Bible Chat AI 通过简单套壳 ChatGPT 技术，专注基督教垂直市场，24 个月实现月入 30 万美元。其成功关键在于精心设计的用户引导流程、多平台有机增长策略和精准付费广告投放。应用采用 震惊表情+功能演示 的短视频公式在 TikTok 获得病毒传播，同时通过 Meta 和 Google 广告实现规模化获客。
延伸阅读：
涨粉百万，单条视频报价 8 万！盘点「AI+宠物」最吸金玩法：AI 与宠物结合的视频内容正在社交媒体上迅速走红，五大热门玩法包括 AI 萌宠跳舞、演短剧、做家务、自拍和开口说话。
创业者实战指南：何时选择本地 LLM 而非 API：一篇经验分享博文，作者最初尝试本地 LLM 但发现 API 在成本和效率上更优，特别是在大规模应用时。
搭上 AI 快车的 00 后，已经融资千万了：「（小天才们）融老司机的钱，用科学家的技术，操盘手的智慧，革 old man 的命，是当下年轻创业者的最佳打法。」
爆款背后的秘密：瑞幸如何用 AI 重塑咖啡生意？「在出海过程中，瑞幸会抓取当地社交媒体热词、饮品喜好、气候特征等数据，建立多维度模型辅助研发符合当地消费者口味的产品。研发完成后，再选择合适用户和门店进行验证校准，最终产生符合当地消费者口味这种产品。」
我如何在黑客松氛围编程比赛中赢得 500 美元：知名博主 Jake Handy 分享了他在黑客松中使用 AI 编程工具赢得 500 美元的经历，详细记录了从构思到实现的 6 小时开发过程。他使用 Cursor、ChatGPT 和 Claude 等工具快速原型开发音乐工具箱 Field Notes，整合了 Muserk、AudioShake 等 API。
身家过亿的 NBA 球星，创业做起了殡葬生意：NBA 球星威斯布鲁克联合好友创立 AI 殡葬服务平台 Eazewell，主要业务是根据用户预算与偏好，用人工智能技术来帮助用户简化丧葬流程，并定制一条龙的殡葬服务。
AI 如何重塑财富顾问行业：Continuum 投资人披露该项目的背后的一些调研数据（比如「到 2045 年，将有 84 万亿美元传给下一代」和方向思考。
🎯 AI 战略 & 头部动向
我们和中欧国际工商学院一起，撰写了这份 AI 商业创新报告
72% 组织使用 AI 但仅 28% 预期短期回报，53% 中国企业布局生成式 AI 仅 20% 取得成果。如何快速推进企业内的 AI 战略落地呢？放弃缜密周全的大战略吧，聚焦快速落地的 quick win 场景。
从「看热闹」到「踩坑」再到「放弃」：AI 在企业内到底怎么推？
从领导层的高调拍板到项目推进的重重困境，AI 在企业内部的落地之路并非一帆风顺。本文将深入剖析企业在推广 AI 过程中常见的问题，从目标模糊、场景虚空到数据混乱、人员错配，再到员工抵触情绪的产生，揭示 AI 项目在企业内部水土不服的根源。
CTO 聊转型为 AI 原生公司的实践经验
Rekki 的 CTO Borislav Nikolov 通过让非技术人员学习编程和 AI 工具，实现了公司内部的自动化流程构建，以及组织心理和文化的根本转变。这篇博文里给出了一些他的经验和建议。
中国 AI 应用的终局：「RaaS」和「包工头模式」
虽然我不喜欢过早下定论聊「终局」或者造新词（「RaaS」，Result as a Service）的内容，不过这篇文章可以视作是举例、列数据来论证：为什么传统 SaaS 在中国会日渐衰落，取而代之的是交付结果的 AI Agent（作者继续造词「AI 包工头模式」）。可以顺着作者思路走一圈，看看是否认同这个逻辑。
👻 落地挫折 / 避坑指南
卖 AI 图，从开单到金盆洗手
少数派的一篇雄文。作者分享了利用 AI 生成儿童插画并实现商业化的全过程，包括技术选择、模型训练、自动化流程搭建和实际项目中的挑战与解决方案。各种技术细节和心路历程真是掏心掏肺。读完我的想法跟作者篇末一致——「评估了一下总修改量和所用时间，决定关门大吉不再接单。原因很简单，修改量太大且时间紧张，单个插画师兼职不足以应付，得全职。如果单人全职，即使我一分不挣利润都给插画师，收入可能都不如上班打工，谁愿干啊？」
AI 失业潮下的 42 岁软件工程师生存实录
42 岁软件工程师肖恩因 AI 失业后投递近千份简历无果，尝试自学 AI、转行管理、创业等多种方式均告失败。有两句话，我看完觉得跟当下风气挺像的：「那些 25 岁的湾区年轻人，每个人都觉得自己是乔布斯转世，一听 42 岁，眼神里全是嫌弃。」「提到肖恩做过 PHP 开发，他们直接皱眉头——好像他现在不会用新工具似的。」
MIT 商业评论：一篇激怒 OpenAI 的报道内幕
MIT 商业评论又来发长文爆猛料了，独家采访 OpenAI 高管，聊了 OpenAI 从非营利研究机构向商业化实体转型过程中的内部矛盾。比如：OpenAI 宣称要造福全人类，却采取了高度封闭的研发模式；微软投资后 OpenAI 内部保密文化加剧的细节；马斯克对 OpenAI 安全性的公开质疑。
杨植麟找出路
有接近月之暗面的人士告诉字母榜（本文刊发媒体），月之暗面并没有做医疗 Agent，只是在加强医学的搜索信源质量，是针对医学类的专业用户需求。
延伸阅读：
割草机器人初创森合创新解散内幕：森合创新作为一家获得近亿元融资的割草机器人初创公司，在成立不足三年后宣布解散，主要原因是团队动荡、量产难题和融资困境。公司首款产品 Oasa R1 在 Kickstarter 上众筹超 230 万美元，但最终未能实现大规模交付。
Duolingo 宣布裁员并全面采用 AI，引起用户强烈反对：公司尝试用幽默视频回应，效果不佳，不得不删除社交媒体内容。
Perplexity 收入摸底：高增长的背后其实是高投入，快扛不住了：Perplexity 虽在 2024 年实现 3400 万美元收入，但通过 2700 万美元折扣吸引用户，实际收入被大幅侵蚀。公司现金消耗达 6500 万美元，远超收入，主要支出包括 AI 模型授权费 800 万美元和 AWS 费用 1500 万美元。尽管拥有 160 万订阅用户，付费比例仅 16%，远低于竞争对手规模。
适合个人上手的教程/资源：
Lovart 实测：设计完球星卡后，AI 主动问我要不要做手机壳：作者仅用一句话指令就生成了 15 张像素风格《灌篮高手》球星卡，AI 还能主动建议制作可编辑版本并扩展周边产品。
Manus 生图功能实测：从设计到搭建网站一站式搞定，1000 积分免费薅。
Medeo 一句话生成完整可编辑的视频：这周看到的比较惊艳的新 AI 产品，但就是价格很贵。（在我啧啧称赞不久，Google I/O 它就开了，大厂发大招直接掀了 AI 视频赛道所有人桌子。）
新榜小豆芽：新榜出的跨平台内容运营工具，功能包括多账号管理、一键分发、AI 工具集等，支持 50+主流媒体平台。
开源 AI 项目模拟股神巴菲特策略的实测分析：介绍了一个名为 AI Hedge Fund 的开源项目，它通过 AI 模拟多位知名投资人的策略进行股票预测。实测发现，单独使用巴菲特策略对苹果等五支股票的预测准确率达 80%，但多位投资人策略组合的准确率反而下降。
先用 Deep Research 掃清認知盲區，再用 Google 搜尋，我的 6 種學習新流程：分享了作者使用 AI 工具 Deep Research 辅助学习的六种新流程，包括快速启动任务、产品比较决策和补足知识盲点等。
如何用 AI 写作？之前推荐过这期播客，现在作者将播客内容整理成了结构化 AI 写作方法的详细步骤和 prompt。作者认为信息输入决定输出质量。