【增长黑客AI周报】EP#18 AI+投行/房地产/播客/教育/玄学、落地策略、成本困境等
「Explain the how、Track and reward adoption、Cut the red tape」
▪️PREFACE 卷首语
关于「圈子」的进展，我刚做了一场直播
1/「圈子」的策划还在推进中。昨晚我用自己尘封的视频号做了场直播。这场直播回放，我已经上传到了自己的 YouTube 频道。视频预览如下：
这期视频，开头将这个「圈子」想法初衷陈述了一遍（看过原文的可以忽略，直接跳转到 17:38 这个时间点），然后随机选读了一些潜在加入者提交上来的自带资源/权益。
咱们读者里真是卧虎藏龙，大佬云集。能贡献的资源/权益涵盖面也很广泛，货品、流量、圈子、场地、分享、内幕、产品会员、天使投资…不一而足。希望后续有更多想在 AI 时代踏实落地一起做点事，能够 加入圈子，大家看看能一起玩出点什么名堂。
2/ 我争取下周五能试发一期「圈子」的 VIP 内部邮件（先别报太大期待，涉及 VIP 个性化信息的投递代码开发，且最近要忙搬家，可能会耽误一些时间，极有可能延后）。因为这个圈子的内容形态还需要探索，所以头一个月的投递，会像是 MVP/Demo，且可能根据反馈来剧烈调整变化。因此我决定：头一个月的投递，都算额外送的，等形式逐渐稳定、大家习惯和认可了，再开始作为第一年的 VIP 权益来统计起止日期。
3/ 「圈子」的正式名字，请大家来投个票（考虑到未来的人群拓展，因此这个投票面向这份免费 Newsletter 的所有人，而不仅限已经加入圈子的 VIP 早鸟），先从以下英文代号里选吧，具体意思我先不解释，直接盲投第一眼的眼缘（投完就可以看截止当时的结果）：
或者，你有 其它的想法，也欢迎直接回复这封邮件（如果你是 Email 接收这篇内容的话）提出。
OK，以下是本期的正式内容——
▪️CASE 案例
「AI 原生投行」OffDeal 如何颠覆华尔街传统（英文）
via Sourcery
一篇英文深度好文。OffDeal 作为首家 AI 原生投资银行，通过 12M 美元 A 轮融资估值达 100M 美元，其 AI 技术自动化了传统投行中 80% 的重复性工作，使小型交易（10M-100M 美元）变得经济可行。公司采用独特的两人工位交易舱模式，结合 AI 工具如买家匹配引擎、自动生成 30 页推介书，已促成 30 笔交易，目标 2027 年实现 100M 美元收入。其病毒式传播策略避开传统 PR 机构，直接接触媒体和影响者，成功吸引华尔街精英加入。这个模式颠覆了传统投行对小型交易的忽视，解决了中小企业主长期面临的交易服务缺口。一些数据/策略摘要：
OffDeal 银行家激励机制：每笔交易可获得 20% 的成功费分成。
OffDeal 成立一年内完成 30 笔交易，典型案例帮助客户多获得 40% 售价。
AI 技术具体应用：买家匹配引擎、自动生成推介书、实时交易监控等。
团队建设理念：工程师与银行家紧密协作，采用前沿 AI 工具。
市场定位：瞄准占美国 GDP 45% 的中小企业交易市场。
病毒式营销策略：绕过 PR 机构直接接触媒体和影响者。
AI 播客，正被集体押注？
via 白鲸出海
你能接受纯靠 AI 生成的播客客户端吗？前百川智能联合创始人焦可就做了这么一款 App「来福」。与 ChatPods 用 AI 去加持人类制作的播客内容、发力内容推荐与总结不同，来福上的播客全部都是 AI 生成的，用户可以随时生成、点播自己想听的内容。系统在主页上为用户推荐符合兴趣的播客，并配有一个ChatBot，在收听时，用户可以随时使用语音或文字与AI进行交互，完成提问、点播等操作，或与 AI 闲聊。新闻类播客可能是 AI 最有潜力的应用场景，但在娱乐和知识类播客中难以替代人类内容。整体市场仍面临头部效应强、用户接受度低的挑战。
480 亿好未来，攻坚大模型
via 21世纪商业评论
讲的是好未来投入 480 亿，攻坚教育大模型的幕后故事（虽然是公关文，但细节描写挺多）。该模型已应用于学习机等硬件产品，带动智能硬件业务增长 39%。团队采用开源模型结合自有教育数据的二次训练策略，半年内实现技术突破。目前正推进 AI 产品进入公立学校试点，初期数据显示使用 AI 的班级成绩提升 7 分。好未来规划了 AI 老师的五级发展路径，目标实现教育全流程自动化。教育+AI 从业者加油啊，我就等着了，看我宝宝到了能碰手机平板的年纪，能不能借着 AI 实现教育飞升了。
▪️OPINION 观点
企业 AI 落地的 25 个实践检验过的策略（英文/付费）
via PeterYang
本文作者分享了 25 个加速企业 AI 落地的实战策略。如果你是一定规模的企业管理层/战略层/培训师，这篇或许对你有用。
内容来自对 Zapier、Ramp、Duolingo、Shopify、Intercom、Whoop 这几个知名公司的相关负责人访谈。其中，Zapier 销售代表每周节省 10 小时潜在客户调研时间；Ramp 构建的 AI 用户画像能让产品经理即时获取任何需求的反馈；借助 AI 技术，多邻国从 12 年开发 100 门课程跃升至 12 个月内产出 150 门课程。
基于这批访谈，作者总结了 Explain the how（阐明原因）、Track and reward adoption（追踪并奖励落地进展）、Cut the red tape（简化审批流程）等 25 个策略（完整查看需要付费的文章，免费试读只能看其中 3/25 个策略）。
AI 订阅模式陷入成本困境
via 机器之心
不少 AI 创业公司觉得，商业模式清晰明了：先用「每月 20 美元」这样的低价包月服务圈住用户，赌的就是未来模型成本会像摩尔定律一样降下来。但这个看似完美的剧本，其实是一个注定会失败的陷阱。和一路走低的训练成本相反，AI 公司的运营成本，尤其是「推理」费用，正在坐着火箭往上窜。
这让 AI 公司面临两难抉择：「无限订阅」会亏死，「按量计费」会饿死。 TextQL 联合创始人兼 CEO 丁一帆（Ethan Ding）的这篇博客深度剖析了 AI 公司正在面临的此类「囚徒困境」，并给出了建议。
文章风趣幽默且深入浅出，非常值得一读。他谈到，AI 公司面临 Token 成本下降但订阅费上涨的困境。其核心矛盾在于：用户只追求最强模型，而忽略成本下降的老模型。推理费用飙升导致固定费率订阅模式难以为继，按量计费又面临用户流失风险。Anthropic 等公司尝试调整策略但仍无法解决根本问题。垂直整合和极高转换成本成为可能的出路，但行业整体仍陷囚徒困境。
投研：AI+SaaS 概念股 Figma 登陆纽交所，有望再现 Circle 上涨神话？
via Rockflow
这年头，设计师、产品经理必备的工具 Figma 最近正式在纽交所上市了。其 2024 财年收入 7.49 亿美元，同比增长 48%，95% 的财富 500 强企业使用其服务。Figma 通过产品驱动增长模式和 AI 技术整合，实现 132% 的净营收增长率。这是一篇投研报告，分析师给出三种估值情景，乐观预测 2030 年估值可达 750 亿美元。Figma 的成功源于对设计软件行业的彻底重构，将传统优势转变为创新动力。一家非 AI 原生的工具品牌，最终却成了 AI 时代最稳扎稳打、踏实获益的赢家，令人感慨。
另有一篇 AI闹 的相关文章：《Figma 上市对 AI 创业者的 7 个启发》。
▪️INTERVIEW 访谈
专访 Beekin 首席执行官 Vidur Gupta：AI 如何优化房地产管理（英文）
via Artificial Investment
比起赛博世界，现在我比较喜欢看 AI 在传统行业（尤其是根深蒂固那种）的落地应用。Vidur Gupta 的这期播客访谈，分享了 房地产分析平台 Beekin 如何利用 GenAI 预测资产价值、租金和租户行为，帮助房东优化定价和租户留存。平台通过整合公共、空间和资产级数据，提供实时推荐，如调整租金以减少空置期。Gupta 强调 AI 在减少偏见和提升决策效率方面的价值，但也提醒需谨慎处理数据责任和潜在歧视。讨论还涉及 AI 代理的未来角色、定价模型及数据共享的利弊。链接内包含 28 分钟的播客音频。
对话测测任永亮：把心情、星座、MBTI 等玄学元素「产品化」，还赚到钱的人
via 晚点LatePost
测测创始人任永亮将星座、MBTI 等泛心理工具产品化，打造出持续盈利、数亿营收的测测 App。这款产品通过算法分析用户情绪和行为，吸引了 5000 万注册用户，其中 80% 为一线城市女性。而达成这样的成果时，团队不过 200 人（以上都是他们在访谈中自行披露的数据）。任永亮从北大医学部背景转向 AI 机器学习，他认为未来产品应打破抖音式多巴胺循环，转向具身智能的陪伴机器人。他也提到了玄学与科技结合从而创造商业价值的观点。
随便看看：
The Information 曝光了 GPT-5 的更多内幕，被 OpenAI 视为迈向 AGI 关键一步的 GPT-5，其实经历了一场不为人知的「难产」危机。APPSO 编译了这篇《GPT-5 的难产内幕》。
Cloudflare CEO Matthew Prince 指责谷歌等科技巨头免费抓取数据而不补偿内容创作者，为此 Cloudflare 已采取行动默认屏蔽 AI 机器人。他提出「瑞士奶酪模型」作为理想解决方案，推动 AI 公司为内容付费（英文）。
一篇蹭 Manus 热点的文章，切入角度比较特别：一个实习生亲历的 Manus 外迁与裁员。
一篇真实的 WAIC 大会观后感，作者重点聊了四种类型的 AI 产品表现：通用 Agent 办公工具、业务场景 Agent 工具、开发工具及课程、终端机器人/机器猫，认为目前是仍有不少泡沫，不符预期。
适合个人上手的教程/资源：
Manus 最近推出了 Wide Research 功能，通过并行处理能力将 AI 智能体的效率提升 100 倍，本文展示了多个实际案例（可惜现阶段只有最尊贵的 Pro 会员能用上）。
高德地图发布了史诗级更新：「路线规划 Agent」，但好像 差评小编图文评测后的结论是一言难尽、建议先别用。是否满足您的需求，可自行分辨。
一篇 Agent 数据抓取能力横评报告，对比了 OpenAI Agent、Manus、Genspark。
剪映旗下的内容创作 Agent「小云雀」最近上线了「智能生成数字人」（文生数字人）功能，量子位做了介绍和评测。
Google Cloud 推出多款 AI 代理工具，旨在简化数据分析流程，让非技术人员也能快速获取洞察。新工具包括 BigQuery AI 查询引擎和 Data Science 代理，能自动完成数据清洗到建模的全流程（英文/付费阅读）。
一篇详细的手把手教程：《我把一个网址丢给 Gemini，它吐出了一套专业的 AI 电影分镜。（附 AI 导演系统提示词）》。
麻省理工学院推出 AI 学习平台 MIT Learn，提供超过 12700 个免费学习资源。平台支持先进搜索和 AI 智能体 AskTIM，帮你快速找到课程。
感谢阅读到这里，期待下周继续与你相遇。我是范冰（@XDash），欢迎参考我的图书、播客、课程：
《我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统》 视频课程。
著作：《增长黑客》（虽然是移动互联网时代的产物，但在今天 AI 新品爆发初阶的时点来读，似乎各种 tricky 的增长伎俩、心法、思路一点不过时）。
YouTube 频道 「范冰 FANBING」；播客节目：《AI增长黑客》（小宇宙、Apple）、《冰镇电波》（小宇宙、Apple）。
工具资源免费分享电报频道：冰器库。
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