▪️PREFACE 卷首语
1/ 下午在即刻 发了条动态，大意是说我在给自家内网的贾维斯找了个师傅 —— 个人算力蒸馏不了最前沿的大模型，那就去蒸馏别的 Personal Agent 产品：复杂任务先让 Grokbot 跑通一遍，再让它教给内网的贾维斯，省得我手动调教。Grokbot 你就是奥创，是严父，是童虎，是我爹。
2/ 这期收了 29 条内容，读下来发现差不多三分之一在讲同一件事：怎么给 AI 派活，又怎么验收它干得对不对。这都是我近期关注的重点。因为我发现，折腾有意义的任务固然重要，从折腾的快乐中长出值钱的生意这个路径似乎更长期主义。特别喜欢鸭哥的播客，听了两遍，又学到了折腾的新玩法。
3/ 《AI 写作工程学：如何用智能体快速创作出版级的内容》11/11 正式上线了，双十一那晚也直播讲了一场。
这门课讲的是怎么把想法或经验，快速高品质地用 AI 写出来。背后是借鉴计算机里的软件研发的相关思路。我连纸质书出版都跑通了，做其他比如自媒体、写论文简直是降维打击。2小时，八个主要章节模块，有 prompt、有参考截图、有理念有技术。
不管你是想出书建立专家身份，把过往作品打包成一本物理纪念，还是想批量写书赚快钱、写策划写论文，应该都能有所收获。
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OK，以下是本周正刊内容，Enjoy——
▪️OPINION 观点
🧠 Anthropic 公布 Claude 内部记忆架构：Fable 5 如何用 10 个记忆文件秒了 Sonnet 的 413 个
原链 · 公众号 · 约 15 分钟读完
Anthropic 在官方长文里第一次把 Claude 的内部记忆架构讲清楚，结论有点反常识：长期记忆要做精巧的减法，存得越多反而越拖垮它。
他们先拿外挂记忆开刀。事无巨细地记，会拖垮模型；笔记本身记错了，还会引发级联崩溃。
宝可梦红版那个实验最能说明问题：Sonnet 3.7 记了 413 个文件，只拿到 1 枚徽章；Fable 5 只用了 10 个文件，拿到 4 枚。
所以真正的长期记忆只该装隐性规则，不装易变的事实。
架构是四层金字塔，自底向上：原始执行流水、记忆笔记、知识 Wiki、注入上下文。Wiki 这层最省，Stainless 的案例里平均每个问题少花约 2 万 Token。
顶层还有个「离线梦境」，模仿人的睡眠——拿底层流水回头校对笔记、修错。月见山那个任务里，修正组穿过去了，没修的组没过。
到了 Claude Code 上，只加载前 200 行当目录索引，剩下的按需检索。
最后附上三条法则：保留原始底账；顶层做目录，底层做仓库；给强模型目标，而不是死板规则。
💰 ChatGPT 能搞定 70% 的场景，美图的选择是先绕开
原链 · 公众号 · 约 15 分钟读完
被加密坑惨了的美图，算是接着 AI 又活过来了，还很滋润。美图 CEO 吴欣鸿在一场播客里，把 AI 应用创业的坑摊开讲了一遍。
这篇作者听完，结合自己的困惑提炼出六条。
第一条是别跟模型硬碰。ChatGPT 能搞定 70% 的场景就先绕开，去啃行业里那些模型还接不住的脏活，靠 Know-how 建墙。美图自己就把提词器单独拎出来做成「开拍」，又在保险、房产经纪这类行业里往深里做。
第二条是敢撤。美图砸钱做过视频大模型，发现资源悬殊太大，干脆收缩回图像模型。承认打不过，比押对方向更难。
第三条：核心场景自己练模型。美图的模型有 96.5% 自研，同等效果下成本只有外部模型的二十分之一，人像修图这种活儿还能针对性磨到八九十分。
第四条讲组织。美图照着 Supercell 的样子，拆出十几个十人以内的工作室，用 AI Coding 三天做出 Demo，分阶段验证，不行就砍。
第五条讲收钱。基础订阅照留，另外把 AI 能力封装成「直接交付结果」的服务——用户愿意为省下几天时间多付钱。
第六条讲出海，也最容易被忽略。生产力应用从第一天就该面向全球，市场按文化圈切，不按地理位置切。
别一味追用户增长，先看肯不肯付钱、留不留得住；本地团队做运营，研发留在中国；创始人得自己飞出去调研。
感兴趣的建议去听听原播客。
（这套经验带着明显的幸存者视角，美图的家底也不是谁都拿得出来；但「绕开模型最强的地方，去做它做不好的事」这一条，对单人团队一样成立。）
💡 用 AI 十倍提效的人，为什么反而更难升职
原链 · ximalaya.com · 约 93 分钟读完
超线性学院联合创始人鸭哥在播客里聊了几个折腾的例子，我挺喜欢。
比如他调教 AI 帮忙写稿，不是反复调教提示词，而是在发现这条路很难之后，直接做更高维度的事情——先让 AI 把原文改写成 AI 味，再拿 AI 文当输入、原文当输出做微调，一张 RTX 5090 上一两个小时就能跑完，盲测下几乎分不出谁写的。酷炫。
当然他作为一个在名司做过的学霸，也聊了关于职场的思考。比如借助 AI，效率是上去了，被派来的活也跟着变多、变零散，最后变成一头「模范老黄牛」。不想当老黄牛，就得往上挪一步：把验收标准和关键决策攥在自己手里，让别人按你定的标准交活。
此外，对技术名词他保持警惕：LangChain 是模型还不行时的补丁，jev 也是过度营销，真正该练的是出题、写 Eval、当 Manager 带 AI 干活。
播客里还夹了个睡眠实验：主播用几百个变量跑回归，发现预测睡眠最强的变量是「当天最后一次用 AI 的时间」。照 AI 自己的建议少用之后，平均睡眠多了 1.4 小时。
▪️CASE 案例
🗂️ 二娃母亲调动九个 Agent 做出百万美金生意
原链 · 公众号 · 约 10 分钟读完
ChatPRD 创始人 Claire Vo 在 Lenny 播客里讲了自己的公司：九个专门的 AI 智能体，2026 年初年收入约 140 万美元，自筹资金。
九个业务岗分得很细：日程管理（Polly）、销售跟进（Sam）、播客数据分析（Howie）、家庭事务（Finn），再加增长研究、计费运营、客服分诊、内容和法务审阅，外加两位工程副驾。全部跑在几台 Mac mini 和旧笔记本上。
她强调的重点很简单：每个 AI 岗上岗前，先写一条 30 秒内能判断对错的验收标准。
她也划了三条绝不交给 AI 的线：对外承诺（合同、报价、交付时间）、资金动作（付款、退款、改价）、判断一个需求是不是假需求。理由是责任没法代理、错误不可逆，而 AI 擅长回答被问出来的问题，不擅长判断这个问题值不值得问。
所以她把自己的工作概括成从「做事」变成「审事」，而这需要一整套把人组织起来的手艺——那正是二十年经验最该变现的部分。
她还建议攒两笔资产：受众从五年前开始攒，专业从二十年前开始攒。AI 让这两笔资产的变现效率翻倍，但它不生产资产本身。
文末还有一组 Stripe 2026 年二季度的数据：通过 Atlas 注册的股份公司里，63% 是单一创始人，创历史新高——但注册主体不等于实际经营主体。
她最后给了张九岗四列的表，建议先挑一个岗、把验收标准写死跑两周，跑通再加第二个。
延伸阅读：Spawn 创始人写了篇长文，讲一家做多人游戏创作引擎的十人公司怎么把 AI 用到骨子里：人类团队很小，旁边站着一支永久性的 AI 代理舰队。
🛠️ 刘润手搓 AI 工作台为短视频团队减负
原链 · 公众号 · 约 16 分钟读完
刘润写了自己给小媒体公司手搓的自动剪辑工作台，起点很朴素：同事加班太多。
他以脚本为起点，让 AI 按流程把配音、分镜、素材匹配、字幕调整一路跑下来，削掉剪辑同学的重复劳动。
第一条，他觉得得先找出流程里那个决定后面所有环节的节点，然后围绕它组织功能。
第二条是让修改只影响该改的地方。字幕之所以不必留到最后做，就是因为工作台把字幕和配音、分镜放在同一页，改一处不会牵动别处。
第三条是判断哪部分在耗脑力，就把它交给工具。自动规划分镜、给素材打标签检索这类活，最适合让 AI 先跑一版。
这套工具他自己也说不上专业，但内部用着顺手。
结尾那句挺实在：你完全可以按自己的流程，手搓一个只服务自己的生产工具。
🚀 Grok Bot 当指挥官，二十个 AI 员工跑五个跨境团队
原链 · 公众号 · 约 18 分钟读完
饼干哥哥用 Grok Bot 这个 Agent 拉了五个跨境团队、二十个 AI 员工。这个数字本身没啥可抄的，真正可复制的是他给 Grok Bot 找的位置：不当执行者，当指挥官。
Grok Bot 背后的模型已经从 Opus 5.5 降到 Grok 4.6，直接写长文或复杂代码容易翻车。但云电脑加多终端协同让它能远程操作本地电脑，于是架构变成：手机端当指挥官，本地机器干重活，Notion 当共享数据库，Cloudflare Worker 当免费网关。
五个团队各有分工。
TikTok 那组由增长总监带爆款猎手、脚本编导和投流盯盘手，巡检同行爆款、诊断广告异常。
SEO 与 GEO 那组用情报捕手去 Reddit 和 X 挖真实提问，远程唤醒 Claude 写深度英文长文，正文里埋结构化对比表。
VOC 那组采集亚马逊差评和 Reddit 吐槽，按使用场景、高频槽点、未被满足的爽点、原声黑话四个维度打标，反哺产品微创新和营销选题。
飞书那组最省钱：用免费网关把 VPS 监控从每月 8640 次压到 40 至 60 次，还让全员在飞书里 @ 机器人调用小语种翻译。
内部产品那组串起 Notion 需求池、GitHub 仓库和两台编码电脑，从 PRD 生成到 QA 自动验收跑成一条线。
另外是：别一上来把 Bot 拆太细；重要规则存进共用记忆或 Skill；装上 Wake on Done；切本机执行时关掉 Mac 的 App Nap。
单任务能跑多远看模型，多任务能跑多远看架构。
随便看看：
《2026，AI 应用的钱都流向了哪里？》：视频、图像、3D 拿走大额资金，医疗教育这类垂直行业融资更频但单笔小。别盯融资额，盯验证路径：PixVerse ARR 超 4000 万美元，演语科技 ARR 3 亿美元。
《短剧凶猛，三次洗牌｜封面故事》：三次洗牌改的都是钱从哪来：流量定价、平台当付款人、AI 时代的算力与版权账单。2026 年前九个月上线 49 万部微短剧，只有 1.3% 的 AI 剧跨过 5000 万播放的盈亏线。
《AI 面试逼疯打工人》：机械工程师被追问 C++，求职者被要求上传全身照，面完只收到一句「未通过」。有人投 600 份简历、面了 15 场 AI 面试仍是 0 offer。企业省下筛选成本，压力全转给求职者。
《无班可上，年轻人正在被逼着直接当老板｜不懂经网站》：美国 20 岁出头的名校毕业生，融到 200 万美元比找份 5 万美元的工作更容易：文件准备岗一年少 17%，应届生空缺跌 33%。打工不再提供安全感，创业就成了防御性下注。
《日薪 180，在「流水线」上给机器人当老师》：机器人要达到类人能力约需一亿小时数据，全球有效数据只有几十万小时，缺口由近百万兼职采集员填。作者亲身体验的另一面是：多层外包、无劳动保障、偷工减料照样达标。
《AI 产业爆发前夜，深圳迭代调研实录｜《财经》特别报道》：深圳 AI 核心产业规模 2200 亿元，对着近 4 万亿 GDP 还只是先导。华强北从档口转成 AI 硬件选品中心，模力营用三级算力缩短打样，但机器人落地仍少。作者看到的是：深圳在试着把产业优势写成亚太规则。
《网友用 AI 搓出来的「App」，可以直接在小红书玩起来了？》：70% 的小工具创作者不是专业开发者，开蚌直播间人气超 231 万，一位从阿里离职的创作者一周涨粉近 1 万。小红书正在变成 AI 时代的 App Store，变现内测 11 月开启。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《Antigravity 上手全流程指南》：Google 的 Antigravity，权限四档里 Turbo 自主性最高、隔离最弱，不熟先别开；远程 Agent 跑在隔离云端，电脑休眠也能继续。
《agent-desktop 实测：不截图不抢鼠标》：Vercel Labs 的 agent-desktop 接 MCP 后靠无障碍树给按钮编号，不截图不抢鼠标。15 笔账单加总实测 55 次按键 0 失误，代价是单步约 1.5 秒。
《dbskill 三件套去除 AI 味》：dontbesilent 把去 AI 味拆成三个 Skill：ai-check 扫 22 种 AI 写作特征，speak-human 改对话语气，plain-writing 按简化英语规范改产品说明。
《国产模型去 AI 味四类实战》：卡尔实测商汤 SenseNova-6.8-Flash，把代码动画、UI、3D、SVG 海报四类产物的 AI 味都压下去了。最通用的两条：先定色号与字号层级，删掉没必要的英文小字说明。
《三工具流水线造动态吉祥物》：饼干哥哥用三个工具拼出流水线，拿 16 张静态表情半小时跑完全套：Logo 定稿、全身母版、12 款微信循环 GIF，还有一只会跟着鼠标转眼睛的网页角色。
《浏览器手搓实时语音大肥鱼》：基于声网实时互动工具包，四步在浏览器搭出一只能实时对话、嘴型随声音张合、支持插话打断的「大肥鱼」。实测端到端 28ms，静音判停窗口从 480ms 放宽到 900ms 才好使。
《错题本变多用户学习系统》：程序员爸爸把只服务自家孩子的错题本改成多用户系统：登录隔离数据，知识图谱覆盖人教版全学科 3297 个知识点、4868 条先修关系，错题按 1-3-7-14 节奏复习。
《flomo 更新：视频笔记与 AI 连接》：新增视频上传，文字和图片接不住的真实场景也能留住。同时在 WorkBuddy 和豆包上架连接器，AI 能检索笔记、也能把新想法写回来，连接随时可断。
《22 款生产力工具分级排名》：Ali Abdaal 把在用的 22 款工具从 F 级排到 S 级，标准是自己的 GPS 方法：有目标、有计划、有系统。同一个 Slack，对团队管理者是 S 级，对他这个 maker 是 F 级。
《Token 羊毛监控站免费开放》：卡兹克把 AIHOT 的监控引擎反过来用：原本用来剔广告的规则，现在专门找免费 Token 福利。按日、周、月列出可领额度，还给每份羊毛配了张卡，领了就点亮、升级。
《用 AI 定时巡检证监会新规》：大刘把查法规做成定时任务，一份提示词给证监会官网七条硬约束：只用一级信源、条款号必须对得上、找不到旧版就如实留空、拿不准写「需查完整规则」。每周跑一次，出对照报告。
《AI 出海 40 个工具六站打通》：橙哥把自己从程序员做到收美刀的路径拆成六站：调研选品、建站开发、设计与内容、AI 引擎、自动化增长、收款换汇，40 个工具按顺序排进去。工具是枪，扣扳机的是你自己。
《零代码跑通量化全流程》：橙哥在 Minara 上用对话走完行情研究、价格告警、策略、回测、自动执行。功能本身不算稀奇，有用的是它给出的读法：聪明钱在扫货 meme，但单笔只有几千美金，真正的大户在撤。