▪️PREFACE 卷首语
1/ 上周忙小孩子上预备班和交付 FDE4.ai 线上课程视频，这边就停更了一期。今天推荐的内容实际包含最近两周的。
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OK，以下是本周正刊内容，Enjoy——
▪️OPINION 观点
后工作时代最危险的十年
原链 · 公众号 · 约 23 分钟读完
教育、职业、身份，过去是绑在一起的三件套。这篇文章的判断是：AI 正在把三件套拆开，而未来十年恰好是职业阶梯崩塌的过渡期。
文章把任务、岗位、职业分成三层来看。AI 先吃掉的是标准化任务，于是中间层岗位消失、初级岗位萎缩，企业也不再愿意为培训新人买单。
钱和人会往机器够不着的地方流：蓝领手艺和在场服务在升值，自由职业和按产出计酬在兴起。
不过社会学家贝克和格雷伯早就指出，工作伦理本身就在破产；贝纳纳夫则提醒，别把账全算在 AI 头上，经济周期才是主因。
作者给出的出路是：拥抱学徒制、转向口碑市场，重新定义工作和身份的关系。
延伸阅读：《公司正在被压缩成一个文件夹，未来的分水岭是它归谁》
创业 2 年半后，想跟你分享关于 AI 组织的这 7 点心得
原链 · 公众号 · 约 19 分钟读完
数字生命卡兹克创业了一坤年，公司 AI 渗透率做到了 100%。他把心得拆成七条：
全员 AI 化，薄中台厚一线，让业务自己用 Agent 解决问题；
数据应存尽存，但要治理；
AI 吃掉重复工作后，人回到职位本质，去经营关系；
省下来的时间警惕被野心填满，要还给员工；
管理者聚焦目标和决策，因为 AI 会暴露无能；
给新人设计能安全犯错的成长路径；
最后一条，AI 减少的是损耗，省出的时间让人走到彼此面前。
1 美元转型投入换回 3 美元 EBITDA：麦肯锡拆解 20 家用 AI 赚钱的公司
原链 · 公众号 · 约 14 分钟读完
麦肯锡研究了 20 家靠 AI 持续创造显著价值的大企业，结论是：AI 转型拼的不是技术，是组织能力。
成绩单显示：平均提升 20% 的 EBITDA，每投入 1 美元转型成本，带来 3 美元年度增量 EBITDA。
做法上，它们没有铺开几百个 AI 场景，而是死磕少数几个经济杠杆点——Freeport-McMoRan 死磕矿业生产流程，LATAM 航空死磕旅客体验，丰田死磕供应链。建的不是点解决方案，而是整合数据、工作流、组织与激励的 AI 系统。
麦肯锡从中提炼出六项核心能力：懂 AI 的高管团队、懂业务的负责人、围绕业务旅程的跨职能团队、平台化技术架构、易用的数据能力、按规模化设计。
延伸阅读：《麦肯锡最新 AI 现状报告：个人确实提效了，但大部分公司还没赚到钱》
像点外卖一样买定制软件：私人定制数字化产品市场
原链 · 公众号 · 约 10 分钟读完
纯银最近在琢磨一个市场：当 AI 能按需生成软件，那些极度碎片化的个性化需求，谁来满足？
他的答案是：一个多对多的手工艺服务市场。这类需求没法自产自销——他自己捏 HTML 工具时就体会到了，个人定制成本高、短板多。所以供给端会冒出千万量级的潜在服务者，以 50 到 200 元一单的价格接定制活。
对产品经理这个职业，他的判断是：不会消亡，但平均工资会降低。而老需求叠加个人趣味，会裂变出指数级的新需求。
质疑他也回应了：个性化定制拼的是收集客户个性的能力，碎片化交易很难打成价格战。
终局的画面是：像点外卖一样，廉价地买到私人定制的数字化产品。
▪️CASE 案例
一家 20 人制造企业的全员 AI 化实录
原链 · B站 · 约 60 分钟看完
一家 20 人的制造企业，实习生用 AI 一个下午写完传统公司要一个月才能做完的规格书。这是宇宙 E-BIKE 创始人在滨江区长河干部课程上分享的全员 AI 化实录。
其它实践包括：复盘会从半天压到一小时；销售见完客户，10 分钟内生成百万元级的定制化报价单；AI 甚至发现公司每年 170 万租金付高了，直接推动搬厂降本。
他特别强调，知识库必须老板亲自建——权限、信任和协作，比工具难解决得多。
课上他给出了 AI 原生组织的 5 个判断标准，也坦言转型半年踩了不少坑。对想落地的传统企业来说，这场实录的紧迫感比任何布道都实在。
先卧底诊所做一年行政，再写第一行代码：这家 15 人 AI 公司拿了 3500 万美元
原链 · 公众号 · 约 16 分钟读完
写第一行代码之前，两位创始人先去两家诊所做了近一年行政。这家叫 Lassie 的 15 人公司，刚拿到 3500 万美元。
Steijn Pelle 和 Frédéric Renken 从 Robinhood 出来后，选择先把自己泡进客户的工作里：做完行政，又花两年半亲自安装前 100 家客户，才换来如今 800 多家小企业的信任。
泡出来的认知是：小企业的行政工作不是简单的数据录入，而是充满例外和模糊判断。AI 必须学会什么时候自动处理、什么时候交给人。
商业化上，Lassie 从牙科保险回款切入，把价值和节省工时、追回款项直接挂钩，软件合同从几百美元一路推到每年一万美元以上。
文章最后的判断值得记住：下一批真正进入现实工作的 AI 公司，很可能诞生于那些行业不新、系统很旧、大公司没兴趣的夹缝里。
模型一个没换，每千次请求成本降 34%：Uber 的 AI 代理省钱手册
原链 · X · 约 17 分钟读完
Uber 公布了一组 AI 代理的使用数据：超过 70% 的拉取请求由本地或云端代理完成，工程师建了 3600 多个代理技能，每天执行超 3 万次。
更值得注意的是成本曲线。今年 2 月到 8 月，周活跃用户涨 7 倍、代理请求涨 9.4 倍，而总 AI 支出从 4 月后基本持平。
做法是把成本拆成六个可独立优化的项，逐项下手。模型一个没换，每千次请求成本降了 34%，每次会话成本降了 52%。
具体手段包括：用真实工作负载跑基准测试，选出 Pareto 最优模型；子代理默认用更弱但更便宜的模型；上下文窗口自动压缩到 400k tokens；推理努力默认设为中等。
这套框架不挑公司规模，对任何被 token 账单追着跑的团队都可复用。
延伸 YouTube 视频：250 次迁移、900 万行代码全自动：Uber 软件工厂的六个构建块
随便看看：
《智谱的 Coding 是怎么炼成的｜深氪》：DeepSeek 冲击后押注三合一模型，GLM-5.2 做成开源 Coding SOTA，ARR 翻倍、市值万亿。深氪的复盘：模型厂商的胜负手是克制聚焦、把每一步做对。
《外企员工，第一波 AI 难民》：总部采购清单没有国产 AI、境外工具合规难落地，外企员工要么被禁用、要么抢稀缺的 Copilot 配额。更棘手的是，AI 提效已开始和裁员挂钩。
《为抓住当代唯一的科技转折点，用 AI 最猛的一批人已经不睡觉了》：AI agent 不用睡觉，为了跟上它们，最猛的一批创业者也不睡了，996 已是小儿科。社会学家罗萨的「社会加速」理论解释了为什么省时技术反而制造时间饥荒。
《龙虾之父，困在了龙虾里》：虎嗅复盘 OpenClaw 创始人斯坦伯格从爆红到衰退的完整周期：安装门槛、记忆缺陷、Anthropic 断供、竞品围剿。讽刺的是继承其方法论的 Codex，活跃用户已破 2000 万。
《没有 AI 聊天的童年，将成为富人阶层的特权？》：小儿外科医生在《大西洋月刊》警告：AI 正在制造「超加工童年」，抽走关系中的摩擦。皮尤数据显示，低收入家庭青少年做作业依赖聊天机器人的比例是高收入家庭的三倍。
《一个人一个月，把 2000 年哲学史做成了自走棋》：一个叫「折射棱镜 Prisma」的 UP 主，花一个月把 2000 年哲学史做成了一款自走棋游戏，叫《王哲荣耀》。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《AI 跨境视频 10 种玩法》：饼干哥哥烧了 20 万换来的 TikTok 带货视频方法论：10 种类型各配核心公式、分镜脚本和可直接复制的提示词，关键是锁定人物和商品的一致性。
《Anthropic 公开员工 AI 培训课》：内部入职培训以 Claude Academy 形式免费公开，289 个资源从 AI 基础覆盖到生产部署。核心是 AI Fluency 4D 框架——技巧快速贬值，要培养的是心智。
《12 位师生用 ima×WorkBuddy 打造教学流水线》：12 个获奖案例覆盖备课、命题、批改到复盘，共同套路是 ima 管知识沉淀、WorkBuddy 管落地执行，组装成可复用的教学工作流。
《Grok Bot 工程实践指南》：SpaceXAI 工程师 lingxi 的实战：把 Grok Bot 当工程实习生带，组建五个机器人分管不同领域，靠共享 Notion 和每日例会同步，团队成员一个月提交 2000 多个 PR。
《Grok Bot：下一个 ChatGPT 时刻》：a16z 对话中投资人 Gavin Baker 的判断：Grok Bot 把使用门槛从几小时压到十几秒，是 ChatGPT 级颠覆。附三步搭建「赛博公司」方法和 11 个爆款用例。
《Grok Bot 替换 OpenClaw 实战》：Claire Vo 同时跑约 30 个 agent，她详述从 OpenClaw 迁移到 Grok Bot 的全过程，含迁移脚本和九个工作、生活 bot 的配置心得。
《豆包接管电脑三天实测》：虚拟桌面并行操作不干扰主桌面、手机远程指挥、锁屏断网不影响执行。作者的结论：AI 办公第一次有了「同事」感，而不只是实习生。
《PM 用 Claude 处理 80%工作》：Melio 的产品经理 Daniel Blum 用自建 AI 系统处理 70% 到 80% 的工作日：晨间简报、每周技能对比 AI 草稿与终稿，从差异中学习。他认为瓶颈在持久性而非智能。
《Claude 自我进化 PM 助手实战》：同样是 Daniel Blum，这篇讲自我改进循环的具体搭法：Claude 观察你的编辑行为、发现重复摩擦点、主动建议新技能，另配 Improve 技能过滤建议防过载。
《两个 Skill 让 Agent 自我进化》：Warp CEO 在 Claude 官方博客分享的解法：内层 Skill 存领域知识，外层 improver skill 定期分析反馈、提最小修改，走 PR 合并，让 Agent 永久记住教训。附六条工程纪律。
《自进化 Agent OS 开源》：Mobius 主打自进化：「设计师之眼」模式可直接圈选界面元素下达修改指令，系统自动拆解执行。多智能体管理、会话持久化、跨设备协作，全部开源。
《Anthropic AI 原生开发流程详解》：AI 承担 80% 代码合入后，瓶颈转移到规划、审查、测试和部署。Anthropic 的 Playbook 把流程拆成六个阶段，以 intent.md、spec.md 等标准产物驱动，可从 CLAUDE.md 起步逐步落地。
《GLM-5.3 省钱实战指南》：Codex 一晚跑超 280 美元后，作者把十分之一工作量转给月费 18 美元的 GLM-5.3。附六行交接模板和成本记分卡，衡量标准是「每次接受结果的成本」，不是 token 单价。
《人从写代码变成拍板：一次 AI 原生开发流程的完整复盘》：作者给自己的字幕转录翻译 App（BaoCut）加一个远程转录功能，并把整个过程完整复盘了一遍——这是一次 AI 原生开发流程的实战记录。