【增长黑客AI周报】EP#66 FDE免费开源手册、大厂裸辞、冕神语录、工厂调研、泡沫复盘、出海日本、手搓工具等
模型厂商在「逐鹿中原」，他要趁江东还不是主战场先统一，再修自己的「长江天险」。
▪️卷首语
AI 应用创业搏杀激烈，研究增长很重要。这周把我十年前写的《增长黑客》这本书自己在 Github 上主动开源了：《增长黑客》开源版。方便全球的开发者、创业者获取和阅读，省的你们去 zlib 搜索下载这么麻烦。欢迎 star + fork 到本地。回头开个分支，大家可以一起来提交新时代的案例，共创一本与时俱进的 AI 版？
最近也在研究 「FDE（前置部署工程师）」这个新概念，就派 AI 仿照我《增长黑客》的全书框架（我觉得挺满意的，适合研究和布道各种新岗位），深度调研并撰写出一版快速入门手册，方便我自己学习，并且也免费开源到 Github：《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》，欢迎 star。后续这本开源小书会自动升级迭代。
自打 Kimi K3 发布以来，我就切换过去，将它作为了主力。我用它对我的贾维斯做了大刀阔斧的重构、增强、新功能开发，非常满意。于是不断升级套餐，现在已经买了最贵的顶格会员，仍然不够我用。所以如果你有兴趣但还未注册 Kimi，可以 用我的邀请链接注册，这样能帮我扩充一些使用额度，感谢。
知名产品经理纯银的专栏《纯银的产品分析·无限季》 正在打七折（120→84元），目前有 210 篇他的深度分析好文，预计会更新到 300 篇以上，并且购买还赠送以往的 420 篇。还是蛮合算的，推荐下（购买后我也会收到佣金当作奶粉钱）。
▪️OPINION 观点
💰 3 年 8 次深入日本：AI 不是敲门砖，是入场券
原链 · 公众号 · 约 26 分钟读完
日本市场出了名的慢、谨慎、信任门槛高。但过去 3 年 8 次深入日本之后，作者发现 AI 浪潮正在给华人创业者打开一扇新的窗。
日本不是没需求，也不是不懂技术，而是极度重视风险控制：大客户决策流程长，可一旦建立信任，忠诚度极高。ToC 和 Prosumer 用户已经开始为体验清晰的 AI 工具买单——Manus、Genspark 在日本的快速增长就是明证。AI 之所以是入场券，是因为新场景还没形成采购标准，个人用户可以自下而上推动落地。
ToB 的关键动作，是帮客户负责人搞定内部「稟议」审批：从痛点分析到风险排查，替他把全套材料备齐。
切入策略也要换思路——少做「替换式创新」，多做「补丁式创新」，从财务处理、合同审查、制造文档整理这类具体场景扎进去。
GTM 层面，ToC 冷启动靠社媒和 KOL 建立信任，ToB 则要尊重预算周期和定价阈值，先拿中小客户或在华日企做标杆。
渠道不是外包销售，而是日本商业的底层操作系统，得和本地 SIer、商社一起玩。
这个市场奖励能降低麻烦、提供安心感的产品。用极致体验破冰，用垂直场景变现，然后做好长期投入的准备。
👼 ARR 超 3 亿美元，Liblib 冕神反而说 AI 应用时代还没来
原链 · 公众号 · 约 47 分钟读完
创业三年，陈冕（业界似乎戏称「冕神」）做了三个产品：图像生成社区 Liblib、设计工具 Lovart、视频工具 LibTV。他以激进融资和激进增长著称，是一个观察 AI 应用层创业的很好的窗口。
在这位连续创业者看来，AI 应用公司最大的机会和危险来自同一个地方：模型能力与用户需求之间的空缺。模型还在快速进化，今天属于应用的价值，明天可能就被模型覆盖。他的生存策略是极致的焦虑、速度和侵略性——一个方向出现就扑进去，空间塌了再找下一个。他把竞争比作《三国》：模型厂商在「逐鹿中原」，他要趁江东还不是主战场先统一，再修自己的「长江天险」。
他也不避讳早期的激进手段：Lovart 做过两个月高补贴，模型成本一涨就停；LibTV 上线推 3.9 折年费，靠的是按消耗率和续费率假设算出来的平衡定价。
今年 5 月公司现金流转正，ARR 超 3 亿美元、超一半由 LibTV 贡献，更具体的数字他拒绝透露。
BTW，还有「虔诚的信徒」做了 冕神语录的网站。
💡 写了 42 年程序，他把公司最值钱的东西永久免费了
原链 · 公众号 · 约 15 分钟读完
写了 42 年程序的作者，第三次创业做出了 TDengine。最近他做了个决定：把公司最值钱的东西——工业本体建模、实时分析等核心功能——对中小企业永久免费。
动机来自一个判断：大模型在工业现场水土不服，不是模型不行，是企业没有 AI Ready 的数据底座。
我特别推荐这篇文章的地方，就在于作者真的跑了工厂、下了企业做调研，并且将实际考察的真实痛点悉数道出。于是列出了很多真实存在问题、痛点和作者的思考。
作者为什么最终选择免费而不是开源？因为开源版总会切出一个付费企业版，而中小企业要的恰恰是零代码写入、权限管理这些「企业版刚需」。他划的线是 5000 测点以内永久免费，赌的是海量用户反馈能把产品推成行业标准。
也算一种老 SaaS 产品在 AI 时代的转型路径的尝试了。
🌱 从大厂裸辞后，两个月写出 30 万行代码后的思考
原链 · 公众号 · 约 15 分钟读完
从光年之外裸辞之后，作者没有急着找下家，而是用两个月、30 万行代码的动手实践，重构了自己对 AI Agent 的认知。这篇文章汇总整理了其中不少思考。
最直接的收获：agent 架构的本质是上下文的工程化控制；session 无状态之后，所有协同都得基于文档。他也打破了大厂安全感的幻觉——真正该担心的不是被裁，而是成为协同链条上可有可无的一环。关于行业，他的判断偏冷：一级市场的超前叙事已经融不到钱，眼下这个「冰冷期」适合埋头做产品，不适合讲故事。垂类 Agent 和通用 Agent 的分野，在于能力边界是否受限；副业出海投流则要抓住素材、投手、产品转化三个要素，H5 适合用来起盘测 ROI。
折腾了一圈，他说自己终于找到了热爱且能养活自己的事，精神面貌焕然一新。
▪️CASE 案例
💻 投资人 10 小时、150 美元做出公司官网
原链 · 公众号 · 约 16 分钟读完
作者是陈悦天，火凤资本创始人，投过不少知名的文娱、游戏、加密项目。
最近他自己做了个尝试，花费约 10 小时、150 美元的 token 成本，做出了一个支持 8 种语言、带数据库和动态内容管理系统的公司官网——这件事过去长期困扰着这家小投资公司。
官网的成功像一个开关：做软件的成本塌下来之后，许多过去「不值得开发」的问题突然都有了解法。
他接着做了 BP Agent，在线上初筛项目、提高投资沟通效率；官网开出 Products 板块，塞进 AI Bubble Watch、Sci-Fi Future Archive 这类小工具；内部一套自动交易系统每周稳定跑出 1% 收益，正准备扩展到更多市场。团队成员不需要成为传统程序员，都能用 AI 把细小问题做成工具。
🛠️ 内容创作者如何为自己手搓了一个无线画布工具
原链 · hils.substack.com · 约 19 分钟读完
Hilary Gridley 也写 Newsletter。
她最近嫌自己的风格停滞、现有 mood board 工具不顺手，就干脆用 Claude Code 给自己做了 Grace Kellyvision：一块无限画布，贴上灵感图和可买单品，自动记录 URL、品牌和价格，能去背、算总价、虚拟试衣，而且完全本地运行——无广告，无 AI 生成图，数据全在自己手里。这篇文章记录了这个产品的起源和开发过程。
她刻意不让 AI 做推荐，只让它辅助自己形成观点。后来做播客研究，她又造了 Card Board，收集 PDF 和 YouTube 视频笔记、组织成故事，AI 帮忙筛选来源，但思考的空间始终只留给自己。
随便看看：
《科网泡沫，最后 120 天》：看看现在 的 AI 狂热，可以借鉴下 2000 年纳斯达克尖顶崩盘。
《My biggest takeaways from my conversation with GitLab’s first-ever CIO, Manu Narayan》：GitLab 首位 CIO 的判断：15% 的效率提升只是基线，非线性收益才是目标，企业该从第一性原理重建工作流。
《唐杰是如何把智谱推向 coding 赛道的》：智谱曾紧跟 OpenAI 路径，通用 API 价格战和 C 端市场狭窄逼着它找新方向；2025 年 Claude Code 发布后，智谱在国内率先重注 Agentic Coding。
《深度｜百川最后一位联创离职，王小川是如何掉队的》：文章复盘王小川的三个误判：过早放弃通用模型转 AI 医疗，错过 Coding 场景爆发的窗口；受搜狗经验影响沉迷差异化场景，低估了模型能力才是核心壁垒；过度自洽、无人争论的决策环境让团队分裂。
《起底 AI 中转站江湖》：AI 中转站用开源项目一天就能搭起来，但背后的生意五花八门。
《对话叶奇意：「寻找」月之暗面杨植麟、中国两代 AI、十年人才迁徙，与 AGI 信仰》：曾在美团龙珠主导月之暗面 A1 轮领投的 Kiwi，回顾了这笔投资背后的十年人才迁徙。
《徐新：具身智能、AI 与风险投资的 51 条方法论》：投资女王徐新在播客里做了一次高密度输出。
《县城集体卷短剧，背后到底藏着什么红利？》：各地文旅局正集体转向 AI 漫剧，昆山《奇话》拿下 1899 万热度、涡阳《老子》1915 万热度，低成本加年轻化表达，让沉默的县城有了被看见的机会。
《Codex 键盘第一波上手来了，有人反手让 Codex 破解了它》：售价 1500 元、上架 14 小时售罄的 Codex Micro，首批用户玩出了花。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《AI 接管 80% 视频剪辑》：作者黄益贺把口播剪辑拆成 A Roll 和 B Roll：A Roll 靠自制 AI Skill 把视频转成带时间戳的文字、与脚本逐句对照，自动删掉错误尝试、留出气口，直接生成可导入达芬奇的 XML；B Roll 的动画则让 AI 分析脚本后调用 Remotion 生成。他的原则是 AI 只接管剪辑，脚本和拍摄仍由真人完成。
《GitHub Copilot 框架实战指南》：GitHub 的 @burkeholland 给出一套八步工作流：固定一个工具、在沙盒里开 YOLO 模式、先用一条提示词生成 20 种设计稿做原型、切 /plan 让模型追问边缘情况、Autopilot 自动执行、人工严格审查、再找另一个模型家族做橡皮鸭审查、最后按主题隔离会话提交。
《每日 UI 改进自动 PR 系统》：一位日本开发者用 GitHub Actions 每天早上 8 点自动跑改进循环：拉 GA4 和 Search Console 指标，Claude 分析异常生成方案，去重后建 Issue、排优先级，低风险修改直接出 PR——但禁止推送 main 分支，必须人工审核。设计原则很克制：自动只做草稿，人保留最终判断权，只自动实现安全可控的修改。最低门槛只要 GitHub 仓库、Actions 和一个 Claude Code 令牌。
《豆包搜索走出豆包开放 Agent》：豆包搜索从豆包 App 独立出来，做成面向 Agent 的信息工具层：不只返回链接，还带权威分级、发布时间、正文摘要和原文 Markdown 节选，Agent 不用逐页抓网页就能判断信源可用性。实测里它能直接给出 Kimi K3 的权重发布、许可证、仓库入口等结构化字段。个人每月 500 次免费额度，支持 API、MCP、Skill 灵活调用。另一篇：《豆包 vs Serper 搜索 API 实测》。
《固定规则让 AI 输出更简洁》：与其每次都手动喊「写短点」，不如把规则一次性固定下来。GitHub 周榜第二的项目 i-have-adhd（1.2 万星）就靠 README 里 10 条规则：从下一个动作开始、给步骤编号、每轮重述状态、清单不超过 5 项、省略开场白和结语等，通过 Claude Code 或 Codex 插件持久化生效。麻烦的指示不要每次重复，固定一次就够。
《千问办公上线速测》：千问办公作为独立 Agent 办公产品悄然上线，打通钉钉生态：消息、日程、待办、文档、审批双向调用，支持定时任务；多模态工作站覆盖图片、视频、音频生成和数据分析、网页上线；MCP 连接器已对接 20 多项服务，自带 73 个技能和 9 套专家套件。定价免费版起步，标准版 ¥98/月、高级版 ¥198/月，年付七折，钉钉用户可先行体验。
《阿里推出生意人版 Codex》：阿里推出的「牛顿」把 1688 二十多年积累的供应链数据、工厂履约记录整合进连续采购工作流，像 Codex 之于程序员：按生意模式匹配货源、给场景化选品建议，用自然语言完成批量询价、议价和跟单。差异点在于采购判断力——基于历史数据排除风险，部分推荐商品还带「敢赔付」标识做信任兜底。做跨境电商或 1688 采购的，可以趁早期红利先把工作流跑通。