【增长黑客AI周报】EP#61 AI股神、瑞幸Agent点咖啡、漫剧赚钱、AI4S、钉钉新掌舵、美图会员、Loop Engineering等
当 AI 能替人消费时，品牌不主动嵌入 Agent 工具箱，就会被 Agent 忽略。
▪️卷首语
我的新课程 《我如何用 AI 开发内容商品（经验和复盘）》 已于今天正式如期上线！
总共 3 万多字逐字稿、68 页 PPT、两小时足额时长，满满都是我的实践经历/踩坑经验/工具资源分享。购买后自动发货，可通过国内外网盘或 YouTube 观赏和查收课件资源（附赠 PDF）。
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没能赶上早鸟的朋友，以及只买「现货」的朋友，也有上车机会。目前我的所有课程，都在 6.18 大促进行中（截止 6.20），全部原价 299 → 特惠价 99。希望能帮端午假期宅家精进的朋友，在节假日期间有个愉快的学习体验。
《我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统》：https://zerodaybook.mikecrm.com/LjEzDNf
《我如何实践打造私人 AI 贾维斯助手》：https://zerodaybook.mikecrm.com/kctVTes
《我如何用 AI 开发内容商品（经验和复盘）》：
OK，以下是本期正文，Enjoy:
▪️CASE 案例
全网订阅第一的 AI 股神，看多 167 家、看空 56 家，我全给标了
via 十字路口 Crossing
最近 X 平台上有个付费订阅排名第一的 AI 分析师，叫「白毛股神」Serenity。她有多猛呢，一天能发几十条，从台积电的 CoWoS 产能，到某家光模块小厂的良率，到 CPO 到底什么时候上量，密度高到离谱。
终于有个人实在受不了了，自己动手开发了个工具站叫「白毛速报」，专门把 Serenity 的碎片化观点整理成可查询的多空地图。功能包括：
第一，把 786 家公司按提及次数摊开，首次量化出看多 167 家、看空 56 家的比例。
第二，每家公司交由 DeepSeek 生成带日期的观点摘要，一次点击调阅全部原文。
第三，打上「看多/看空/中性」立场标签，避免被单条推文带偏。
第四，把 CPO、HBM 这些黑话做成可点击入口，用大白话解释。
第五，按提及频率排序，分组展示多空标的——被念叨 729 次的云厂 Nebius 位居看多榜首位。
用 AI 炒股还是很有搞头呀，难怪我社群里最活跃的是「AI+投资」兴趣小组呢。
我花 7 万 token 点了杯咖啡：瑞幸上线 AI 开放平台，野心何在？
via AI 新榜
来看看擅长搞营销的瑞幸，最近折腾出个啥——竟然推出 CLI，允许 Agent 点咖啡了。
然而，作者实测了一下用 CLI 点单，发现整个流程并不顺畅——安装、登录、绑定大模型 API Key、查询门店，每一步都有坑。门店名称不精确、定位有偏差，折腾了好几轮才终于下单。价格呢？优惠券不同，最终价格也会浮动。
7.4 万 token，折合不到 1 块钱——如果你用便宜模型的话。用贵的模型，成本直接跳到 6 块钱。第一次体验的 token 消耗，远高于后续。
瑞幸其实不是第一个吃螃蟹的。麦当劳早就上线了 MCP 服务，场景还更多。瑞幸这步棋，是把内部 AI 能力通过标准协议对外开放，抢占「Agent 代劳消费」的入口。
这倒是挺有意思的一个尝试，除了凑近 AI 概念可以在资本市场好好讲故事之外，我倒真的是希望更多现实世界的实体商家，能够开放出它们的业务或能力，让我自家 AI 接进去，延伸使用场景。
爆火的低成本创业赛道「AI 漫剧」，到底谁赚到钱了？
via 三联生活周刊
AI 漫剧感觉才火了没几个月，就频繁被曝出正在经历一场残酷的洗牌。
三联生活周刊的这篇调查文章，披露了两组数据：3 月还有近百人团队的南昌公司，现在收缩到 5 人；而另一边，头部公司拿着千万级预存算力、50-100 人的投流团队，还在持续扩大产能。针对小团队的报价，从每分钟 800-3000 元，直接给干暴到了 50 元。
主要原因还是平台规则变化：分成系数下调、审核周期拉长，那些靠平台分账「打工」的人，突然发现工资发不出来了。但有 IP、付费平台和投流策略的头部玩家，照样能多端口分发、精准出价，把收益装进口袋。
再看看出海，也是听起来很美，但门槛比你想象的高。版权授权、声音归属、音乐使用——每一个都是坑。有人已经开始提供这类合规服务了，而且这门生意，可能比做内容本身更赚钱。
▪️OPINION 观点
AI for Science 的拐点到了吗？
via 峰瑞资本
「AI for Science」正在从小众赛道，变成全球资本和药企集中下注的方向。
峰瑞资本在 AI 制药领域已经有多家被投企业成功上市。他们主办的一场沙龙里，科学家 CEO 们聊了几个核心话题：AI 极大提升了研发效率，在拓扑蛋白质、天然产物、AI 虚拟细胞领域都有突破性进展。投资人马睿列了五个拐点信号，说对未来五年 AI4S 非常乐观。
但挑战也很实在。创业公司最大的坑是身份转变——从技术导向转市场导向，从「我能做什么」到「市场要什么」。下一个技术突破的关键，在于加速数字世界与物理世界的对齐。
话说上海最近推了个大动作，要促进科研范式演进，目标是培育出下一个诺奖级成果。这事儿能不能成另说，但信号是明确的。
92 年极客掌舵钉钉：陈宇森的产品审美与 AI 哲学
via 未知来源
钉钉换 CEO 了。新掌门叫陈宇森，92 年生，前长亭科技创始人，纯技术极客。
这篇文章是对他的专访，聊到了对产品和 AI 哲学的观点。
他有个挺有意思的判断：衡量 AI 产品好坏，不看低付费用户规模，而看大额付费用户的续费率。他的产品 MuleRun 上线两个月，月付费超 200 美金的用户几乎零流失。这被他视为达到 PMF 的早期信号。
关于 AI Native 转型，他的观点很直接：组织必须「放手」。人参与流程，恰恰是给 AI 降速的原因。传统研发团队一周的活，甩手给 AI 干只要两三天，效率差十几倍。
市场竞争方面，他认为当前 Agent 市场极其广阔，真正的对手不是同类产品，而是客户愿不愿意采用先进工具。一旦客户体验了好用的 Agent，就会快速下单；拒绝使用的企业，将被更高效的 AI Native 竞争者碾压。
他的预言：当 AI 干活速度远超人类提出需求的速度时，生产力的瓶颈将变成人本身。
随便看看：
《我做了个紫微人生报告，一眼看出你什么时候走大运!「AI 赛博命理」》：南派三合星情论命法，被一个团队做成了 AI 产品。输入出生信息，输出终生盘总结、十二宫位解读、财富格局等八个核心模块，外加十年大限趋势。
《离职后 30 天入职，一个中年打工人的靠谱「找工作指南」》：崔若冲 30 天面试了 19 家公司，最终在 AI 工具的辅助下，拿到 4 个 offer 入职一家 AI 公司。
《让 AI 推荐它们觉得好听的歌！品味能否吊打真人？》：作者做了 10 年人工音乐推荐，现在让豆包、DeepSeek、T-ME、Z-Lot 和 ChatGPT 五个 AI 来 PK。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《我的一人公司品牌部是怎么运转的？Lovart 制作爆款封面图教学！》：内容创作者应尽早为自己攒一套可调用的人像资产，让观众一眼认出你，而不是淹没在精致的同质化封面里。
《我花 300 块，让 Claude Fable 5 开发桌面 APP，值么？》：程序员鱼利用 Claude Fable 5 模型，在 Cursor 中自主开发了一套包含桌面端、服务端和 Web 管理后台的完整系统。 约 50 分钟开发加 20 分钟修复，费用 300 元。
《我薅了美图 7 天会员，结果发现它已经进化成我不知道的样子了》：介绍了美图开发出来的的 AI 功能。
《Codex 操控电脑的三种方案》：OpenAI 内部负责 Codex 桌面体验的 Jason 拆解了三种方案的适用场景。
《AI 没法直出 UI？GPT+Figma 这样搭才管用！》：不要指望 AI 直接生成可交付的 Figma 设计稿。 更稳妥的方式是先用 image2 探索视觉方向，再回到 Figma 中整理结构，最后由设计师落地。
《Codex 不得不装的 12 个插件，都在这了 》：Codex 的真正价值不在于模型本身，而在于插件生态。
《为了让你搞懂 Loop Engineering，我搭了个让 Agent 持续帮你找工作的最佳实践》：讲了最近冒出来的 Loop Engineering，这是围绕长期任务设计的一套 Agent 之外的循环系统，让 Agent 能够稳定地被触发、干活、交付、蛰伏。
《靠 11 个 SEO 大神 + Grok 任务，每天 5 分钟追完一手 SEO 情报》：做 SEO 最怕信息差。 作者将这件事自动化：用 Grok 预设任务，每天自动搜索总结 11 位 SEO 大神的推文，通过邮件发送。