【增长黑客AI周报】EP#60 创业开放麦、漂亮报告vs归因黑洞、Agents管理跨境运营、揭秘具身数据产业链、爆款AI游戏等
「AI 时代真正稀缺的是在不确定中做出选择并承担后果的判断力。」
▪️卷首语
1/ 我的播客《冰镇电波》和 YouTube 终于又频道更新了，最新一期围绕一个「价值百万美金」的话题，聊一些我的浅薄思考：如何成为「AI 有产阶级」？或者说得更直白一点，在当前这个 AI 技术爆发、Token 成本极低的红利期，普通人可以如何利用 AI 来赚钱和套利？
YouTube 频道「范冰 FANBING」：https://www.youtube.com/@fanbing
小宇宙、Apple Podcast 可搜索播客「冰镇电波」：https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/61df010313704eb05c10dece
2/ 我的新课程 《我如何用 AI 开发虚拟内容商品的经验和复盘》 限时早鸟优惠（99 元）即将结束，欲购从速。这门课程会拿我的实战经验，教你如何像开发一款应用那样，用 AI 提效你的内容产品（课程/写书/文章）的开发流程，适用于需要商业化的内容创作者、需要引流的独立开发者、需要整理组织内知识上下文的管理者等。
（点不开可复制这个地址到浏览器：https://zerodaybook.mikecrm.com/LZtJIOB）
OK，以下是本期正文，Enjoy:
▪️CASE 案例
他花两天做的 AI 游戏《坦克大战》，月成本不到 100 元，却让玩家争着烧 Token
via 白鲸出海
连续创业者 DK 花了两天时间做了款《AgenTank》，玩家通过输入提示词让 AI 生成代码，指挥坦克在战场上进行 26 帧内的极限对局。
游戏看似是经典《坦克大战》的复刻，实则形成了人类判断与 AI 执行的深度协作循环：玩家需要自己总结失败原因、确定打法流派，再让 AI 去执行调优。算力消耗由用户承担，服务器仅需处理文字脚本对战与渲染回放，单月成本不到 100 元。
这是 DK 长期坚持「自己需要什么就做什么」创业思路的延续——从哄哄模拟器到 AI 减肥软件，再到为母亲做的赛博儿子。当 AI 大幅降低执行门槛后，创意和需求洞察成为最稀缺的资源，过去因技术成本过高而被搁置的玩法，如今都值得用 AI 重做一遍。
延伸阅读：
杭州 5 人小团队，把「观鸟」送上了畅销榜：一款挂机桌面游戏把「观鸟」这个小众爱好做成了 Steam 畅销游戏。杭州小团队 Biekka Games 仅用 5 个人，做出了《观鸟笔记》并获得 97% 好评率。
一口气搭了 300 个 AI Agents 并发处理跨境运营的 dirty work
via 饼干哥哥 AGI
饼干哥哥在自述中展示了 Kimi Work 如何通过 Agent 集群处理四大场景：
WebBridge 接管浏览器自动巡店监控竞品，半夜也能抓取异常生成日报；
跨平台数据整理，无视 Amazon、TikTok Shop、eBay、Walmart 等不同格式报表，自动统一字段、调用汇率数据并生成可视化看板；
1688 选供应商后直接调用天眼查做企业背调，输出风险评级表；
TikTok 找爆款对标，自动拆解 Hook、节奏、卖点并写脚本，交付到飞书多维表格。
他强调，AI 释放的生产力应留给人的判断——选品、市场押注、供应商信任度、脚本可用性，才是运营真正值钱的能力。从 Vibe coding 到 Vibe working，打工人都能一键让 300 个 Agent 同时干活，而人只需专注决策。
话说 Kimi Work 最近这波广告投放有点厉害，我被轰炸了好几波。延伸阅读：《300 个 AI 和我的八块腹肌》
月访问 2800 万的工具站，真正厉害的是这套结构
via 孟健 AI 编程
作者拆解了月访问 2800 万的工具站 ZeroGPT：
入口只放一个输入框，15,000 字符的免费额度让用户完成一次真实任务，而不是 demo；
任务链从 AI 检测延伸到改写、查重、语法校对，所有工具围绕「写作-修改-交付」这条链展开，每个工具页都是独立的 SEO 资产，对应一批搜索词；
变现用免费版积累流量，广告承接轻用户，订阅承接重度用户，API 承接业务用户，三层独立。
孟健给出 6 条可操作启发：先找高意图搜索词再决定做什么；首页只解决一个动作；免费额度要足够完成任务；工具矩阵围绕任务链展开；变现分层；每个工具页都是 SEO 资产。
▪️OPINION 观点
漂亮报告背后的「归因黑洞」：项目方在为什么买单？
via Mango Labs
AI 与加密行业的 GTM 营销正陷入「归因黑洞」——前端曝光指标完美，后端真实转化却是一笔糊涂账（终于有人跳出来说了点实话哈哈）。
行业通用的 CPM 和 CPE 等指标口径混乱且缺乏审计。Polkadot 社区反算出的单次有效交互成本高达 2,719 美元，与服务机构报告的极低 CPM 形成巨大反差，营销报告正从展示材料变为问责材料。真正能带来硬结果的归因与策略服务极度稀缺。
以某 AI x 加密项目为例，其前 30 天 ROAS 仅为 0.02 倍，但通过 6 个月持续测试 48 个独立 Campaign，最终将 ROAS 提升至 5.76 倍——证明优秀的 GTM 合作伙伴需向上管理甲方预期，交付可复用的受众洞察而非一次性曝光截图。
增长模式可映射到 PESO 框架：Polkadot 的付费驱动、Bolt.new 的产品驱动分享、Ruvi.io 的渠道结构。传统 Campaign 只能制造一次性曝光，而成熟 GTM 需将 Paid 作为点火器、Creator Distribution 作为叙事放大器、Owned Channel 作为承接层。
前沿科技的 GTM 正在从为声量买单转向为证据付费：用可验证的触达数据替代模糊曝光，用结构化圈层分析替代流量堆积，让下一轮预算分配有据可查。
月薪 3 万！AI 没拯救文科生，但它让优秀文科生更贵了
via 经纬创投
这篇文章看看就好。毕竟是来自资本方和平台方对外发出的叙事。不过能给文科生在当下环境一点信心，我觉得也不错，就推荐一下吧。
这篇文章说的是 AI 大厂文科岗位占比已从 5% 提升至 20%-30%，涌现出 AI 叙事设计师、大模型人文训练师等新岗位，月薪普遍在 2 万-4 万元。
英伟达 CEO 黄仁勋称语言是 AI 的终极编程语言，360 集团创始人周鸿祎强调未来需要管理、指挥与表达能力来管理智能体，文科生在批判性思维上具有优势。
AI 行业对文科生的需求正从基础标注、审核岗位向产品、市场、运营等贴近用户的岗位迁移，且门槛逐年提高。
入局，2026！上海场十字路口开放麦：10 位分享者实录
via 十字路口 Crossing
文章记录了 11 位 AI 领域创业者，在 2026 年 5 月 24 日的上海 AI Hacker House 开放麦上的主要观点实录。摘录当中一些主要的：
Whisper 王震（元生万物 CEO）提出「一家 AI 公司在不断去 AI 化」——其用户访谈产品 Trooly AI 禁止用 AI 写内部文档，坚持真人访谈，因为「猛人远大于 AI」。
Edward（Vibe Island CEO）从 iPhone 灵动岛获取灵感，打造了电脑顶部刘海区域的 agent 状态管理工具，强调在「恰当的时刻，以最小摩擦力」引导注意力。
连续创业者吴高明（井英科技）认为，当行业生产成本被技术打穿，真正的机会是重构反馈系统——内容娱乐将是继 Coding Agent 后下一个被 Agent 重构的行业，竞争的终点不是效率，而是进化速度。
Tom（Refly AI CEO）分享了其开源产品 20 天做到近 50K DAU 的经验，指出模型已跨越到具备审美能力，而 GitHub 是 AI 时代的小红书，分发成为唯一护城河。
相子恒（Deep Optica CEO）则用 AI 解决全球铜矿缺口（2040 年缺口 1000 万吨），将数据清洗与地下三维结构生成效率提升至半小时级别。
思齐（Pika Head of Product）分享了与自己的 AI agent「47」共同生活的三个故事——代替她参会、与老板多轮沟通、向妈妈介绍自己——并抛出问题：未来每个人都应拥有一个了解你一切的 AI，它是最佳的知己与工作伙伴。
这一场开放麦的共识是：AI 时代最稀缺的不是技术能力，而是知道什么值得做、什么值得在乎的品味。
当硅谷开始迷信「品味」，我闻到了一种死亡
via 不懂经
啊哈哈，我故意把这篇接在上篇后面推荐，恶意满满。
我早已厌倦所谓「AI 时代，审美/品味是护城河」的说法。动辄推崇 AI 实现「平权」之后，审美/品味是护城河的人，根本没有深度思考过：审美本身就是由权力定义的。将自己标榜得有审美品味，并不能帮助你的 AI 产品真的在残酷商业环境里攻城掠地。
不信你看看 Notion、Cursor 这种花过大力气公关，输出「有品位」形象的公司，是不是才几个月过去，就被 Obsidian、Claude Code 打得遍地找牙了？
这篇文章的作者，跟我有相同的想法，并且聊的更深入。他认为：
硅谷的「品味」被包装成可量化的 KPI 和决策能力，这是一种「品味漂白」。品味是使无法量化的现象表现最佳的能力，是有根据的判断，而硅谷将其强行量化，实则是在扼杀它。
品味正在三个维度坏死：一是从需要时间试错的内在过程，退化为可下载和展示的外部标签；二是从在做东西中形成的判断力，退化为在 AI 提供的选项中「觉得」好的消费行为；三是从指向外部世界的判断力，退化为关于自我身份展示的消费力。
乔布斯的真正遗产不是品味，而是他三十年不断做出并承担后果的选择，即判断力。判断力的唯一来源是在真实世界中反复做东西、发东西、被否定再做的循环，AI 时代真正稀缺的是在不确定中做出选择并承担后果的判断力。
随便看看：
《揭秘具身数据产业链：一家数据公司的独角兽之路》：具身智能数据产业链的核心商业逻辑是通过复售数据资产实现高利润，而底层采集员与顶层数据公司之间存在高达 17 倍的价差。以居家采集员为例，其有效时薪约 17 元，而数据公司能以 300 元/小时的价格复售同一份数据，边际成本几乎为零。
《今年高考，我让 12 个顶级 AI 一起考了语文和数学》：让 12 个顶级 AI 模型参加 2026 年高考实测。本周另两篇相关的：《我把 13 个顶级 AI 送去数学高考，并列第一居然是它们》、《新鲜出炉！高考作文写作：DeepSeek V4 pro VS Claude Sonnet 4.6》
《教你用 AI 一节课收 17 万，华尔街精英排着队付费》：两位前 SoftBank 投资人创立 Wall Street Prompt，以每节 2.5 万美元的价格向花旗、美银等客户传授实战 AI 工作流。
《我给 Claude Code 装了一个红绿灯，AI 干活还是摸鱼，一眼看穿》：作者发挥 DIY 实力，用硬件与软件结合，为 Claude Code 打造实时状态监控的「红绿灯」副屏。
《垃圾桶里捡零件，弹幕里接需求，B 站有群人在用 AI 野生造产品》：30 多岁待业的游戏玩家、广西县城的高一学生和先天听障创作者，都在无专业开发背景的情况下借助 AI 在 B 站创作产品。
《Kimi 赌上万亿 Token 预测世界杯：AI 不是万能，AI 公司也别装》：Kimi 最近花活挺多，接着世界杯东风又开始用 AI 赌球搞增长营销了。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《让意义浮现：你的记忆，你的 memory.md》：flomo 最新上线的「记忆」功能通过 AI 基于用户全量笔记进行压缩、总结与提炼，自动生成两份文档：一份是反映身份、性格、价值观的「稳定的你」（user.md），另一份是记录近期动态与变化的「当下的你」（memory.md）。
《My Editor Caught Me Sounding Like AI. Now AI Catches Me First.》：作者 Katie Parrott 是 Every 的内容创作者，因长期使用 AI 写作，导致稿件中出现对称句式、虚假深刻等 AI 特征，被主编叫停。她将编辑反馈转化为一套名为「技能」的审查系统——例如「Sorkin」负责保持行文节奏，「Mom」关注阅读障碍，「Asshole」攻击论点最薄弱的部分。
《10 大微信读书 Skill 场景（附全部提示词）》：如何用微信读书官方 skill 看见自己的阅读习惯、看见自己的知识结构、看见自己的认知盲点、把阅读变成产出。
《I Gave Claude David Ogilvy’s Writing Rules And Built A Legendary AI Writing Coach》：将传奇广告人 David Ogilvy 在 1982 年提出的 10 条写作原则训练成一套 Skill。
《从手搓到 AI 协作，一个深度创作者的 ima 工作流》：互联网战略投资人、播客主播庄明浩（被称为「AI 司马迁」）如何将收集、翻译、整理工作全部外包给 ima 知识库，按月度分类沉淀，并辅助制作 PPT。
《滴答清单 × AI：4 个正在改变你时间管理方式的场景》：滴答清单新上线的 AI 能力可将零散想法自动转化为可执行的任务安排。
《永久免费，美团 AI 浏览器来了，10 多个顶级模型帮你干活》：美团 GN06 团队推出 AI 浏览器 Tabbit V1.0，将大模型问答、搜索与 Agent 能力打包进浏览器。
《在一个难眠的深夜，我的洗衣机忽然泛起绿光对我说话……》：作者作为 ADHD 患者，通过 Codex 连接 Home Assistant，将升降桌改造成自动升降，并设置分阶段提醒和强制站立机制；实现洗衣机晾衣提醒自动化，用 Codex 读取 Obsidian 待办，根据截止时间调整蘑菇灯颜色，实现视觉化紧迫感提醒。
《一句话，翻译任何视频 我把用了半年的视频翻译工具开源了》：用作者这个工具，只需说一句话，就能全自动完成视频下载、转写、翻译、润色、烧字幕和出文稿。完全在本地运行，无需 API 费用，经过上百条视频的实战打磨，能纠正专有名词误听并优化翻译，使字幕更自然易读。主要为 Mac 苹果芯片优化。
《别再裸用 Claude Code 了：我常驻的 6 个 MCP + 4 条提效工作流》：基于 6 个常驻 MCP：filesystem、context7、playwright、postgres、memory、sequential-thinking 提炼出 4 条提效工作流：文档先行的开发、带记忆的长任务、改完即验证的闭环、数据驱动的调试。
《GitHub 6.2 万 Star！Claude Code / Codex 的项目知识图谱工具》：将代码、文档等材料预先抽取为可查询的知识图谱，解决 AI 编码助手在复杂项目中缺乏项目上下文的痛点。
《我为什么做了 CodexClaw-WeiXin：一个纯净的微信到 Codex 通道》：一个用 Codex 获取微信群聊内容的开源工具。