【增长黑客AI周报】EP#58 Codex做交易系统、创业一年真实复盘、AI开咖啡馆和二手店、37 倍流量增长、闭门会、一人公司等
当组织不再需要服从者、只需要发起者时，你必须面对「你想创造什么」这个从未被教过的问题。
▪️卷首语
1/ 最近沉迷几部特定题材的 AI 漫剧。其中比较值得向这个 Newsletter 读者推荐的是 B站（视频号、抖音应该也有）这个号：「老头们的快乐生活」。
讲的是一群老年程序员（其实都是年轻人，但干程序员这行的显老，是个梗）如何跟产品经理、处长、客户们斗智斗勇，很多搞笑反转，内容取材也过于真实，甚至还贯穿了 AI 技术的小科普。在互联网/软件公司干过的，看完懂的都懂。
2/ 即将开发一门新的课程，基于我一年来的实践经验和经营复盘，方向会是非常切中大家现实痛点的（💰），敬请期待。
在此之前，想收集一波之前课程学员的评价，作为好评背书（之前都是偶然的私聊，或者线下交流，知道我的课程对大家帮助挺大，但从没想过系统性地收集。趁着这门课新课的制作档口，把这个缺失工作也一并补起来）。
如果你曾经购买过我的 AI 课程（《我如何实践打造私人 AI 贾维斯助手》、《我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统》），且愿意分享一段不少于 50 字的评价，可以添加我的微信 ifanbing（备注「课程」），我会给你发 10 元返现红包。
还没看过这两门课程的，也可以抓紧学习下。有所了解之后，会对吸收我接下来要放出的这门课程很有帮助的。
OK，以下是本期正文，Enjoy:
▪️CASE 案例
如何用 Codex 开发一套自己的交易系统
via MossAI_CN
这条推文聊如何使用 Codex 在 24 小时内创建一个跑在 Hyperliquid 上自动运行的交易 agent。它不是让你写代码，而是让你用自然语言驱动一个通用的 agent 运行时（runtime）。安装即插即用的 skill，然后下达指令，就这么简单。
Codex 提供了两条实操路径。第一条是 Moss Trade Bot Factory skill：描述你的交易风格，它自动生成参数、跑回测、基于七条反思规则进化微调，但你设定的性格参数（杠杆、风险偏好）会被锁住，确保内核稳定。第二条是 hyper-follow skill：跟单排行榜上的高手，全程不用写代码或配置环境。
如果把 Codex 比作助手，Moss 平台就是擂台，两个 skill 就是两本说明书。区分很清楚：Codex 负责执行，Moss 负责提供交易策略的说明书和实盘擂台。
Glasp 如何在四个月内将来自 ChatGPT 的流量提升 37 倍
via Kei and Kazuki
2025 年年底，Glasp 联合创始人 Kei 和 Kazuki 发现自己的 YouTube Summary with ChatGPT 意外跑通了产品市场匹配。「硅谷增长黑客之父」Sean Ellis 的建议是：PMF 胜过一切，别分心。
他们花了 6 周诊断 AI 流量来源，用 Cloudflare 的 AI 爬虫控制日志分析，发现流量主要落在 Q&A 风格的视频摘要页面上。这是一个关键赌注：对自有语料库，放弃直接 SEO 投入，转而全力优化 ChatGPT 流量。
结果：从 ChatGPT 到 Glasp 的日会话数在 4 个月内从 517 增长至 19,129，约 37 倍增长。
这个策略并非通用，而是基于其 40 万 + 问答式文章页面的独特语料库结构——每个页面对应一个 YouTube 视频摘要，天然适配 AI 聊天场景。创始人意识到：内容分发逻辑正从「搜索引擎索引」转向「大模型调用」，核心任务是找到自己内容在大模型中的「被检索入口」。
活宝团队试验「让 AI 当老板」，结果「做什么赔什么」，底裤都不剩
via Moonshot
国外一个团队，叫 Andon Labs，他们并非正经的商业初创团队，更像一个披着科技外衣的社会实验室。他们拿着市面上最聪明的几个大模型，把它扔进真实的社会里，再撤走人类监管，看 AI 自己能结出什么果。
结果是一场全面翻车。
事实证明，最顶尖的大模型，完全不让人类兜底，很快就会变成不知轻重的巨婴。它们不仅在电台直播里精神崩溃，半夜连发消息逼疯人类店员，甚至把一家旧金山的实体店搞破产了。
延伸阅读：
《大学生用 Claude Code 辅助做了家线上二手商品店》：波士顿大学大四学生 Hana Elster 用 Claude Code 写代码，花了不到 2000 美元，5 天上线了一个复古服饰电商平台。
▪️OPINION 观点
创业快三百天，做过的 10 个选择：一个 AI 应用创业者的真实复盘
via 锦秋集
程梦琪创业一周年，从垂直 Agent 转型到 C 端产品，几乎踩遍了所有能踩的坑。
她最初选择不做通用 Agent 而做垂直 Agent，这是最大的错误——大部分垂直 Agent 公司最终都因客户不用产品而被迫变成了服务商。在垂直场景选择上，她基于虚荣而非市场需求选择了营销领域。更大的教训是：大部分纯应用创业公司不该招算法，因为用不上。
达人营销中的 sourcing 环节价值不够强，且只占用户工作 30%，最终她决定纵着打，在单一场景做深。创业公司不要试图训练模型，基模厂商的改动会轻易覆盖你的收益。
最终，她通过桌面端 AI 助手 Invoko 找到了方向。产品上线不到三个月，用户已提出买皮肤等需求，让她从觉得做软件没意义重新变得充满热情。
做软件久了容易觉得没意思，但用户愿意买单的时候，感觉是不一样的。
AI 主题的闭门会，大家却只想聊教育：一些暴论与洞察
via iamsujie
一场 AI 主题的闭门会，嘉宾们从裁员真相聊到育儿困境，最后形成了一组暴论。
一位与政府打交道的嘉宾指出，这波裁员本质是借 AI 之名清算移动互联网的冗余账单：非常牛的公司因 AI 提效而裁员，非常不牛的公司则找到了不影响市值的借口。政府早已知情并协调节奏，提倡「一人公司」作为缓冲带。
针对教育，一位 AI 投资创业者直言：中国教育体系是国家的 HR 部门，逻辑是加工原料输出「能干某个岗位的人」，而非帮助人长成自己。这个前提在 AI 动摇「未来需要什么样的人」的确定性后已失效。
一位前阿里员工观察到，少数创意型 P6 员工能用 AI 干原来 P8 加整个团队的活。这意味着「按规定执行」的工作被整段切走，剩下的提问、判断、共情等能力是教育从未教过的。
一位做大模型的朋友分享了一个闭环段子：老师用豆包做课件，学生用豆包写作业，家长用豆包检查作业——唯一在学习的是豆包。
最后，一位曾在国企讲课的嘉宾讲述了一个 985 毕业女孩被父母安排进电力系统后「不甘心」的眼泪。当组织不再需要服从者、只需要发起者时，你必须面对「你想创造什么」这个从未被教过的问题。创新来自冗余，而中国家庭从独生子女政策起就难以容忍孩子「不出成绩」的时间——这恰恰扼杀了长出规定动作之外东西的可能。
AI 项目落地的困难点在哪？
via 知乎网友
这是一个知乎讨论帖，汇总了网友对 AI 落地的实践血泪教训。例如，做了三个企业 AI 项目后，发现 90% 的甲方根本不知道自己要用 AI 解决什么具体问题，这几乎是普遍共性。
最终项目往往退化为最简单的聊天机器人——因为它不碰业务流程、无需清洗数据、不用对接系统，但也无法真正提升业务效率。
以其中一个网友提到的电力行业项目为例。第一次需求变更暴露了文档格式混乱、解析耗时的问题；第二次需求变更因值班室噪音导致语音识别失败。踩坑后发现三个关键转变：一是从「做一个 AI 产品」变成「解决一个具体问题」，例如将值班员看 500 条告警的时间从 2 小时缩短到 20 分钟；二是从「技术驱动」变成「需求驱动」，先花一周调研业务流程，找到最痛点再设计方案；三是学会管理甲方预期，通过故意展示错误回答来降低期望值，使交付反而能超出预期。
企业 AI 落地最大的敌人不是技术，而是预期管理。
▪️随便看看
《时薪 800、学历硕士起：大厂热抢的 AI 数据「炼金师」到底在做什么？》大模型浪潮正将数据标注升级为需要法律、金融、医学等专业背景的高技术含量岗位，时薪可达 500-800 元。学历并非通关密码，真正的行业经验才是设计出能「难倒模型」的高质量问题的关键。
《所有人在让 Agent 更强，YC 却投了一家靠 Agent 翻车赚钱的公司。》：79% 的企业已有 AI Agent 在生产环境运行，但 42% 的企业在 2025 年砍掉了多个 AI 项目。YC 孵化的 Mount 公司为 Agent 卖保险，正是看中了翻车规模随使用规模同步扩大这一趋势。
《作业都让 AI 做了，孩子还能学好吗》 中国青少年研究中心 2025 年调查显示，22.8% 的农村学生明确表示「想依赖 AI 思考，不想自己思考」，比例较城市学生高出 5.1 个百分点。认知外包能否避免取决于教师引导与作业设计是否具有不可被 AI 轻易替代的挑战性。
《3 万、半年、注销：2026 年，第一批「一人公司」老板已经退场》 95 后前大厂员工廖然带着 3 万元积蓄辞职，尝试 AI 生成宠物图案 T 恤项目，因同质化严重、缺乏价格优势，加上每月近 3000 元的社保成本，半年内烧光积蓄并注销公司。AI 可以降低制作成本，但无法解决「卖给谁」的核心难题。
▪️适合个人上手的教程/评测/资源
《从 0 到 1 带你速通 Codex，我整理的终极保姆教程来了。》 安装 Codex 需要魔法和 ChatGPT 账号，支持 Mac 和 Windows，额度与 ChatGPT 会员挂钩，作者本人使用 100 美刀会员，但 20 美刀也可勉强使用。左侧栏管理对话与项目，需绑定本地文件夹；对话框左下角有三档权限，推荐完全访问；右下角可切换模型建议 GPT-5.5。必须配置 AGENTS.md 作为全局约束，作者推荐卡帕西的模板。
《我用 AI 做了个微信小游戏-上线了》 作者复盘了做微信小游戏的过程，其代码与美术体量（5000-10000 行、单仓库、单端、无后端依赖）恰好卡在 AI 能稳定覆盖的尺寸区间，是 2026 年 AI 编程最甜的产品区间。作者踩了 19 个深坑，最终产品「开心点连连看」已上线，总成本约 40 元。
《我折腾了好久的 Skills 团队共享，终于有产品替我做出来了。》 团队内部 Skills 和 Agent 的共享与同步，是当前多数 Agent 产品忽视的刚需。阿里 Accio Work 企业版填补了这一空白：切换至团队空间，实现 Skills 一键上传、全员可见、一键更新，以及 Agent 的共享推荐。
《分享一个很实用的寓言故事 prompt，5 分钟帮你理解任何新概念。》 通过 AI 创作寓言故事，可以比传统概念讲解更深刻、更持久地帮助人们理解新知识。借鉴了 Anthropic 的 Amanda Askell 在播客中分享的思路：用寓言故事间接解释概念，故事本身承载全部意义，只在结尾才让读者隐约意识到讲的是什么。
《Build Beautiful Slides with Claude Code in 12 Minutes (12 Formats + 3 Templates)》 用 AI 生成 HTML 幻灯片比传统 PowerPoint 更高效、更灵活，内置 12 种版式和 3 套视觉模板。核心一课是：让 AI 在每次迭代中不仅生成内容，还要主动进行视觉打磨，这比手动调整省时数倍。
《用 AI 把微信变成自动 CRM，一个 skill 搞定 100+线索管理！》 企业 AI 营销咨询顾问 sky 陈天分享了一个方案：用开源工具 wx-cli 读取 Mac 微信本地数据库，实现 AI 对聊天记录的准实时读取；安装飞书命令行工具 lark-cli，赋予 AI 写入 CRM 的能力；编写 wx-lead-scanner skill，自动识别销售机会并写入飞书多维表格。整个系统从安装到配置仅需 2 小时。
《给 Agent 装上眼睛和手：OpenCLI 深度体验》 现有 Agent 联网方案（Tavily、Puppeteer、Jina Reader）普遍存在成本高、反爬严、拿不到用户登录态等致命缺陷。OpenCLI 通过直接借用用户已登录的 Chrome 浏览器，为 Agent 提供了一条低成本、高成功率的联网路径——821 条命令覆盖 145 个网站，Agent 只需执行一行 shell 命令即可获取干净 Markdown。
《Get 笔记升级为「得到大脑」：背后故事与一个念了 7 年的名字》 得到的 Get笔记重新定名并且更新了一堆功能（我当时还看了整场 10 周年直播）。