【增长黑客AI周报】EP#47 电报群、龙虾玩法合集、揭秘Palantir、跨境电商助手、AI定价指南、Coinbase团队实践等
「Manus 相当于闭源的 Apple，OpenClaw 相当于开源的 Android。」
▪️PREFACE 卷首语
感谢大家支持，本 Newsletter 在没有任何付费投流宣传、仅靠转发和社媒自发传播的情况下，刚刚达成了 14k 的订阅量（依然是简中最大的 AI Newsletter）。通过邮件反馈、社群调查等看来，囊括全球主流 AI/互联网/科技/公司、VC/PE/CVC、孵化器、独立开发者、各行业企业家和决策者。你们都是有眼光的。
一年来 PV 突破 30 万，平均每天有 1000 多位真人阅读。虽然跟病毒短视频、传播情绪的大众内容没法比，但作为一个生长在 Substack 平台上、独立域名的、简中内容的 Newsletter 而言，我已经算满意了，今后会继续提供精筛后的、有助于商业增长方向的 AI 优质内容。
龙虾（OpenClaw）的火爆让很多朋友在电报（Telegram）上活跃了，不仅是下达指令的界面，也是交流心得、分享资源的去处。相比微信群的封闭，电报的确在信息尺度上更宽松，在自动化程度上更高，可以玩的很多。因此，我刚试验性地新创建了个免费的读者电报群，欢迎加入：https://t.me/zengzhang_ai
今年还想试试广告招商，这里先拍个脑门，定价 3k 人民币/单期（接受同价位的硬件/实体产品资源置换，我也可以借此做点一手评测内容）。可以发 AI 相关软/硬件产品的宣发、招聘、活动信息。欢迎联系，看看有没有慧眼金主爸爸。
OK，以下是本期的内容 ——
▪️CASE 案例
傅盛龙虾日记：24 小时，我用 AI 干了 6 个人三周的工作
via 傅盛
猎豹移动的傅盛在近期直播中当场展示了他的「龙虾」智能体——8 个聊天窗口对应 8 个数字员工，从内容审核到完整网站开发，24 小时内完成传统团队需要三周的工作量。
他的龙虾拥有完整电脑权限、具备持续进化记忆、能将错误转化为永久技能。每踩一次坑就写成 Skill 文档，Agent 之间 1 秒传递技能，而人类需要一周培训。
其中一只「龙虾」连续 7 天更新公众号，突破百万阅读，而十几个人的公关团队初八上班却断更了，被他写对联吐槽+全网挂出来（牛马好惨）..
延伸阅读（好家伙这么多 OpenClaw 相关的、各个维度的有趣内容）：
深度揭秘 Claude 和 Palantir 是如何杀死哈梅内伊的？
via 巨硬的AI
今天头条放个近期全球头号热点相关的文章，解析了近期震撼全球的「史诗愤怒」行动背后的 AI 助攻。原文在公众号上已经 10W+ 阅读量了。
先叠个甲：在元宝和 Grok 的鉴定下，本文有真实成分（例如对 Palantir 这家公司运作机制的解说，是有以往几年公开披露的信息作为支撑的），但放在公众号上发出来，多半也有选择性的演绎、揣测、遮掩等。就权当是开阔一下视野，不可不信也不可尽信。
文中披露的美军采用的 AI 战争系统的架构：Palantir 的「本体论」技术将卫星图像、通信监听和社交媒体数据整合为实时数字化战场双胞胎，AIP 平台通过「哥谭」系统打破情报机构间的数据孤岛，MetaConstellation 自动调度数百颗商业与机密卫星，TITAN 提供陆军战术智能目标接入。
这套体系让 AI 从辅助工具升级为真正的决策者、追踪者和执行者。
用 OpenClaw 搭跨境电商团队：5 个 AI 员工，跑通全平台矩阵
via 饼干哥哥AGI
作者用 Mac mini 本地部署 OpenClaw，构建了一个 5 人 AI 团队：大总管负责任务分发，VOC 市场分析师抓取用户痛点，GEO 内容优化师撰写亚马逊和独立站文案，Reddit 营销专家执行 5 周养号 SOP，TikTok 爆款编导生成带货视频。
以推广露营折叠床为例：大总管接收飞书指令后，VOC 分析师自动抓取竞品差评发现「承重不够和收纳麻烦」痛点，GEO 优化师据此撰写包含「承重 450 磅」等定量数据的独立站博客，Reddit 专家在相关老帖下真诚推荐新品劫持长尾流量，TikTok 编导则生成 25 宫格分镜的 UGC 质感视频。
技术实现上，作者详细分享了飞书配置教程：每个 Agent 需要独立的 Workspace 物理隔离，通过 5 个飞书应用的 WebSocket 长连接实现多账号路由，并在 tools.agentToAgent 中开启白名单确保 A2A 底层通信。整套流程通过 sessions_send 异步穿透，人类只需在飞书审批，真正实现了「喝杯咖啡的功夫，AI 团队就把一周的活跑完了」。
黄学烽：电商卖家，怎么用 AI 让人效提升 10 倍？
via 得到新商学 APP
深圳易触科技用 3 年时间，把 170 人压缩到 50 人，管理 27 万 SKU，人均创造 3000 万 GMV，年营收 3 亿。
黄学烽的核心方法论是用 RPA 替代重复工作，用时间切片重构岗位，用 AI 生成 SOP。他们做的是铺货模式跨境电商，需要把中国产品翻译成多语言上架到全球平台，这种模式天然需要大量数据处理和标准化操作。通过自建 Agent 系统，一个选品助手就能理解「40 岁长胡子欧美大叔」的需求，自动分析相关产品市场。
最有启发的是他对行业变化的判断：从 ChatGPT 的 AI 购物、豆包手机的全域操作，到阿里千问的闭环下单，都指向同一个趋势——企业需要自己的 OS 系统。他预测阿里会推出企业版千问，上传产品后自动询问是否上架到 1688、淘宝、国际站等平台。
这本质上是把 AI 从工具升级为「一号位工程」，不是在现有流程上加 AI，而是用 AI 重新定义业务流程和组织结构。对于需要处理大量标准化工作的企业来说，这套逆向重构思路值得深度研究。
延伸阅读：
▪️OPINION 观点
全网最全 AI 定价手册：从 Claude、Cursor、Replit 和 Fin 中寻找最佳商业模式
via Linkloud 精选
一张 7225 美元的 Cursor 天价账单背后，暴露了整个 AI 行业正在经历的定价危机：最优质的用户恰恰是成本最高的包袱。
传统 SaaS 的边际成本几乎为零，但 AI 产品每次交互都要为算力买单。Anthropic 坦承普通用户成本仅几分钱，但重度开发者用户每月成本高达数万美元。这导致 AI native SaaS 毛利率只有 20%-60%，远低于传统 SaaS 的 70%-90%。连年收入 130 亿美元的 OpenAI，2025 年算力成本也高达 80 亿美元。
硅谷 PM 专栏作者通过梳理估值前 50 的 AI 初创公司，总结出 6 大定价模型。最主流的混合分级订阅制中，OpenAI 和 Anthropic 都刻意不公布具体使用限额，通过模糊化处理获得成本调整灵活性。按 Token 计费模式下，Anthropic 对 Sonnet 4.5 收费为每 100 万输入 Token 3 美元，输出 Token 15 美元。
本质上这是一场算力成本与用户体验的平衡游戏。当 Replit 毛利率从 36% 暴跌至 -14%，当 Intercom 月账单从 50 美元飙升至 30000 美元，整个行业都在摸索一套全新的商业逻辑。
How Coinbase scaled AI to 1,000+ engineers | Chintan Turakhia
via Lenny’s Newsletter / How I AI
最新的 YouTube 访谈。美股上市加密交易所 Coinbase 工程总监 Chintan Turakhia 面临一个看似不可能的任务：用 6-9 个月时间将自托管钱包重写为消费级社交应用，团队规模超过 1000 名工程师。
通过踩坑和实践，他们逐渐适应 AI 加持下的「PR 速跑」的节奏：100 名工程师在 15 分钟内推送 70 个 PR，代码审查时间从 150 小时压缩到 15 小时。Turakhia 强调，工程领导者如果不深度使用 Cursor、ChatGPT、Claude 等工具，就无法真正理解如何在组织中推广。
更深层的洞察在于他们如何识别和复制 AI 超级用户的行为模式。通过分析那些效率提升最明显的工程师，他们发现了可复制的工作流程，并将其标准化为自定义 AI 代理，集成到现有的 Linear、Slack 等工作流中。这种从用户反馈到功能上线的周期被极大压缩。
剑桥博士去挖矿：当 AI 遇上「一钻下去千万美金」的行业｜对话相子恒：DeepOptica 创始人/CEO
via 十字路口 Crossing
一个剑桥量子光学博士、前英国航天局项目负责人，放弃投行和大厂，选择用 AI 闯入矿业这个一次决策就要押上几亿美金的古老行业。
相子恒的 DeepOptica 正在构建一个矿业世界模型，整合地球物理、遥感卫星、地质化学等多模态数据，让 AI 真正「看透」地下三维矿体结构。他们不只告诉矿企「下一钻打哪里」，而是直接回答「这里有多少吨铜、多少盎司黄金」的概率分布与置信区间。目前合成数据在他们的 AI 模型中占比已达 50%，刚签下约 550 万人民币订单。
// 我对 AI 如何作用于现实的物理世界（而不是在赛博世界里纯粹自high、瞎折腾）、产生真实价值比较感兴趣。所以后续也会筛选一些类似的案例和访谈。
随便看看：
《AI 硅胶娃，在农村被单身中老年疯抢》：是国产硅胶娃娃成本暴跌至日本货的十分之一，几千块就能买到逼真产品，连乡村都实现了「娃娃自由」。用户数据显示，人们真的会和硅胶娃娃聊天半小时甚至 3 小时，娃娃能记住昵称、喜好，体内的温度和运动传感器让它能适时发出呻吟和情话，甚至会根据表现给出鼓励或安慰（果然是一片我完全陌生的市场）。
《汉堡王给员工戴上 AI 耳机：你的每一句「谢谢」，都在被 AI 打分》：汉堡王推出了名为 Patty 的 AI 语音助手，表面上是帮员工查询操作标准、处理缺货信息，但核心功能是监听员工与顾客的对话，通过识别「欢迎光临」「请」「谢谢」等关键词给门店的「服务友好度」打分。这套系统已在 500 家门店试点，计划 2026 年底覆盖全美。
《AI is rewiring how the world’s best Go players think》：10 年前 AlphaGo 击败李世石那一刻，围棋界以为只是技术展示，没想到这是整个游戏规则的终结。现在的韩国棋院里，木制棋子的清脆声被鼠标点击声取代。世界第一申真谞每天醒来第一件事就是打开 KataGo，追踪那个代表 AI 最佳落子的「蓝点」。
《生产方式变了，我们教孩子的那套还对吗？》 ：我们从小被教的「先打好基础再动手」路径失效，5 分钟就能用 AI 写出浏览器插件，学习和实践完全可以同步进行。我们需要重新思考如何培养下一代的核心竞争力。
适合个人上手的教程 / 评测 / 资源：
《Vibe Coding 实战复盘：手搓飞天小女警「卡点跑酷」》：作者受 Newjeans MV 中像素风游戏片段启发，决定制作一个飞天小女警音乐可视化播放器，让 5 位成员化身的小女警随音乐节拍飞行，最终在社媒获得 10w+ 播放量和 2w+ 互动。
《Neko Master: 从 0 到 1K+ Star 的 Vibe Coding 实践》：作者罗磊用 4 小时从零开始 Vibe Coding 了一个网络流量分析面板，上线一周就收获 1000+ Star 和 10K+ Docker Pull。项目从最初的「玩具级」产品演进为具备多维流量统计、趋势分析、移动端适配等复杂功能的完整方案。
《美团悄悄上线的 AI 浏览器 Tabbit，我觉得它更适合普通人。》：AI 浏览器相比云端 Agent 的核心优势是，它天然拥有你的 Cookie 权限，可以直接以你的身份操作各种网站。延伸阅读：《我的默认浏览器终于从 Dia 换成了 Tabbit》
《如何用 Claude Code 把 Claude Code 变成个人助手 - 少数派》：讲一个非程序员如何在一个下午就搭建出完整的个人 AI 助手系统。作者没有写一行代码，纯粹通过与 Claude Code 对话就实现了 24/7 的数据分析、文件处理和界面构建功能（如果你对这个话题感兴趣，也可以参考我的最新付费视频课程：《 我如何实践打造私人 AI 贾维斯助手》）。
《讓 NotebookLM 的 AI 自己找出資料庫缺口：每次指令多加一句追問，「教練型知識庫」越用越完整》：每次向 NotebookLM 提問時，在結尾加上一句「最後你可不可以幫我列出：在解決這個問題的過程中，你發現資料庫中尚不足的資料？」這樣 AI 就會在回答問題的同時，主動指出知識庫的缺口。
《Nano Banana 2 对决 Pro 纯享版，我跑完了 20 个真实案例和提示语！》：用 20 个真实案例从人物海报、产品设计、推理能力、分格漫画、多文字信息图、文字翻译 6 个维度全面对比了 Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 的实际表现。延伸：秋芝的这个最新的对比评测视频
《用 AI Agent 可以做「一人公司」吗？我在 Manus 新功能上看到一种可行性｜AI 上新》：Manus支持连接 Telegram 了（看到一种说法，「Manus 相当于闭源的 Apple，OpenClaw 相当于开源的 Android」，还挺贴切的）。
《Claude Code 更新，你终于可以随时随地在手机上 Vibe Coding 了。》：最近 Claude Code 明显加快了迭代节奏，陆续学来了不少 OpenClaw 的热门功能，以及增加了语音输入这样的（原本靠第三方解决的）功能。卷吧，卷点好。