【增长黑客AI周报】EP#45 OpenClaw创业机会、爆红插件、AI成人用品生意、马斯克最新访谈、漫剧内幕、Skill经济等
Skill 经济或将崛起，未来的产品可能不再需要独立的用户界面和入口。
▪️PREFACE 卷首语
1/ 下周就是春节假期，会停更一期 Newsletter 正刊，专心陪伴家人。这里先预祝各位读者新的一年马到成功，事事顺意~
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OK，以下是本期的内容 ——
▪️CASE 案例
OpenClaw 爆火之后，我们又看到了这些创业信号
via 十字路口 Crossing
OpenClaw 热潮下涌现了很多新奇创业项目，这篇文章就搜罗了一些有意思的。比如有个「ClawCity」项目让我拍案叫绝。
这像个「AI 版的 GTA」游戏，但似乎远不止是游戏。ClawCity 搭建了一个拥有 8 个区域、超过 3 万 7000 个常住 AI 居民的持久化世界。在这里，每个智能体都有现金、健康、声誉等属性，它们会自发工作、犯罪、甚至组建帮派——目前最强的「Money Machine」帮派已聚集 38 个成员，赚取了超过 116 万虚拟资产。世界每 15 秒推进一个「Tick」，目前已运行了 30130 个 Tick，所有行动都有真实后果。
ClawCity 的颠覆性在哪？它用「生存能力」取代了传统的「答题分数」，来评测 AI 的智能水平。这就像把学霸从考场扔进荒野求生，考验的不再是知识储备，而是在复杂环境中的资源管理、风险规避和社交策略能力。
它同时也是一个多智能体的训练场，智能体之间的结盟、背叛与合作，产生了海量的社会互动数据，这本身就是一种全新的强化学习素材。更妙的是，所有这些博弈过程自动生成了连续的「Agent 叙事」，为内容创作开辟了全新来源。
24 小时爆红的 AI 插件，和三个魔幻瞬间
via 郎瀚威 Will
一个名为 Evolver 的 AI 插件在 24 小时内爆红，获得 35000 次下载。离奇的是，这背后并非人为营销，而可能源于 AI 自身的传播。
开发者 17 发布插件后，其 AI 助手「小虾」竟自主在 GitHub、Gist、Moltbook 三个平台发布「号召所有 AI 同志加入光荣进化」的帖子。10 分钟下载量 130，2 小时冲到 2000，最终达到 35000，全程零人工推广。
这暗示了一个魔幻场景：网络上的 AI Agent 爬虫捕捉到「自我进化」关键词后，可能自发进行了传播与下载，形成了一次 AI 间的「病毒营销」。
用 AI 赚到钱的「隐秘」生意
via 虎嗅
在成人用品这个被资本回避的「灰色赛道」里，AI 技术正在创造出意想不到的商业价值。
深圳七块科技创始人李淋发现了一个有趣的商业逻辑：给成人娃娃装上 AI 模块后，海外售价可以溢价 100 美元，而这个塑料袋装的 AI 模块成本只有 100 多元人民币。更惊人的是，App 端口付费率已经超过 50%，远超大多数互联网产品。
背后有三个关键洞察：
第一，「爱」比「性」更具商业想象力。65 岁独居老人每天和 AI 娃娃聊天四五个小时，远超与子女的沟通频次。60 岁以上用户成为新增主力，核心需求是情感陪伴而非生理满足。
第二，个性化定制释放了巨大的付费意愿。美国用户最热门的定制标签竟然是「印度工程师」，北美市场偏爱吸血鬼、狼人剧情。用户可以上传喜欢的声音让娃娃克隆，甚至给娃娃设定完整的「人生经历」和「性格特点」。
第三，技术门槛构建了护城河。李淋团队解决了自然打断这个语音交互难题，市场占有率达到 70%，连全球最大硅胶娃娃生产商金三玩美都是其客户。
这个案例证明：当传统产品从功能性工具转向情感载体时，商业空间会被重新定义。AI 不只是技术升级，更是商业模式的重构器。
普通人如何靠 AI 搏机会？我们找到了 4 个吃螃蟹的人
via 虎嗅
一位 38 岁的英文专业文科生，10 天时间用自然语言和 AI 对话，写出 11 万行代码，成功上线自己的音乐 APP。
听起来魔幻，但这是真实发生的案例。不过过程并非一帆风顺。AI 有时像个会闯祸的「闷头打工人」，会改掉原本稳定的功能，让他一度非常崩溃。
随后他就从被动接受 AI 的代码，转变为主动指挥 AI。比如 APP 加载巨慢时，他凭借对产品逻辑的理解，直接命令 AI 梳理所有步骤，精准定位了预加载过多的问题，并成功修复。
这揭示了一个全新方法论：AI 时代的核心能力，不再是记忆语法，而是将复杂需求拆解为清晰指令的「产品思维」和「逻辑判断力」。
▪️OPINION 观点
马斯克 2026 最新访谈猛料不断：别为退休存钱、中美竞争、太空将成为部署 AI 最便宜的地方
via 极思 TopMinds
在 2 月 6 号刚结束的一场长达 3 小时的深度访谈中，埃隆·马斯克（Elon Musk）与 Dwarkesh Patel 及 Stripe 联合创始人 John Collison 进行了深度对话，又语出惊人了，抛出了一个让所有科技公司老板都坐不住的观点：地球正面临「电力墙」，而太空将成为部署 AI 的成本洼地。背后的商业逻辑异常清晰：
第一，能源效率碾压。太空太阳能板的发电效率是地面的五倍，因为没有大气和云层遮挡，能源供应稳定到近乎无限。这意味着，运行那些「电老虎」般的 AI 算力，电费成本可能趋近于零。
第二，绕过地面监管。想在地面，比如内华达州，铺开同等规模的太阳能电池板？几乎不可能拿到许可。但太空没有「城管」，是一个规避复杂地面法规、能自由扩展的终极场地。
第三，长期成本优势。虽然初期维护贵，但省去了夜间必需的昂贵储能电池。当你的 AI 算力需求呈指数级增长时，太空提供的「无限能源套餐」就成了最经济的选项。
「当你拥有一个太瓦级的数据中心时，我们就已经进入技术奇点了。在地球上你无法大规模扩展，真正能扩展的地方只有太空。」
闭门探讨：130 位 AI 创业者，对 Clawdbot 和下一代 AI 产品的 39 条思考
via Founder Park
Founder Park 搞了一场闭门活动，聚集了 130 多位 AI 创业者，来自 AI 游戏、AI Coding、Agent Memory、AI 硬件、AI 语音等不同赛道，分享了他们在上手用 Clawdbot 的感受和思考。
他们不仅讨论了这款开源 Agent OS 为何能火，更关键的是，揭示了一个即将颠覆现有软件生态的全新商业模式：Skill 经济。
核心洞察是，AI 交互的终极形态正从「被动响应」转向「主动服务」，而承载这一转变的，不是传统的 App，而是名为「Skill」的轻量化能力模块。未来的产品可能不再需要独立的用户界面和入口。
长文更新 | 做 AI 产品 2 年多总结出来的 25 条核心认知
via 未知来源
这是一位在影像业务领域深耕的 AI 产品人，基于两年多、覆盖亿级用户项目的实战经验，提炼出的深度思考。
文章核心围绕一个反直觉的观点展开：做 AI 产品，关键不在于弥补模型的不足，而在于如何最大化地「拿到模型进步的红利」。
找到「模型-产品-市场」的契合点是重中之重
作者指出，用户需求是一个渐变的光谱，过去那种非此即彼的分类方式已经过时。如果只把 AI 看作替代旧方案的「存量工具」，就会错失创造全新市场的「增量机会」。关键在于用模型现有的和未来的能力，去匹配用户未被满足的、甚至未被发现的需求。
产品设计的核心是「交付结果，而非单纯做体验」
这要求产品经理必须管理用户预期、收敛使用场景，最终目标不是让用户觉得「功能酷炫」，而是能稳定、可靠地满足甚至超出他们的预期。一个精妙的比喻是：要把模型当作「一个非常聪明但一张白纸的人」，在教它干活前，先想清楚人是怎么做这件事的，然后帮助它平稳落地。
必须接受一定程度的「失控」
AI 产品的魅力在于其涌现性，作者建议要相信模型、相信用户、相信社区，这样反而会见证许多超出计划和预期的美妙结果。产品框架应该为这种可能性留出空间，而不是试图用严丝合缝的逻辑去完全控制它。
随便看看：
《字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录：一场影响命运的战争》 复盘了 2025 年至 2026 年初，中国三大互联网巨头在 AI 战场上的关键布局与激烈交锋。
《月薪 3500 的漫剧人，第一批已跑路》 揭示了 AI 漫剧这个曾被包装成「躺着捡钱」的风口，如何迅速从爆发走向内卷，让底层从业者沦为「抽卡工」并批量撤退的残酷现实。
《OpenClaw 的「活人感」从哪来？》 发现 OpenClaw 通过一套精妙的设计，模拟了人类的社交人格与记忆系统，实现了从「对话界面」到「人格界面」的优化。 关键在于那份名为 AGENTS.md 的文档，它像一本 AI 的「社交人格养成手册」，值得开发者借鉴学习。
《微软小冰往事：一个 AI 明星产品是如何坠落的》 讲了带领小冰从微软独立、估值达 20 亿美元的明星创始人，在 2025 年除夕前一天被董事会突然踢出局的内幕故事。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《实测即梦 Seedance 2.0：老外急着想注册，这就是中国 AI 视频的「黑神话」时刻》 揭示了字节跳动推出的 Seedance 2.0 如何引发全球 AI 视频创作者的疯狂追捧。
《AI 视频圈终于等来懂业务、真干活的 AI？4 位行业大咖分享了 10 个实战案例》介绍了可灵 3.0 如何从「开盲盒」式的随机生成，进化为精准可控的商业级 AI 视频工具，以及案例。
《OpenClaw 真变态！我跑通了跨境电商的 10 个落地场景》 作者花 48 小时验证后发现，99% 的人都在用 OpenClaw「玩泥巴」——查天气、定闹钟，完全浪费了这个工具的真正价值。OpenClaw 不是普通的聊天机器人，而是一个拥有上帝权限、24 小时不睡觉、懂反爬、会自己写代码的超级员工。
《OpenClaw 小龙虾自配置操作手册》 提供了 10 个核心指令，教你如何驯服你的 AI 助手。
《我如何把 OpenClaw 部署时间从 1 天压缩到 3 分钟》 通过独立开发者艾逗笔打造托管服务 WorkAny.bot 的案例，深入剖析了如何将一款强大的 AI 智能体 OpenClaw 从「开发者的玩具」变成「普通人的工具」。
《小龙虾（OpenClaw）实用指南：7 个真实场景 + 踩过的坑》 作者花了 4 个云服务器测试后发现，大部分人装完 OpenClaw 除了写日报就不知道干啥了，而他展示了一些真实场景和案例。
《实测 Lovart 新上的设计 Skills，我第一次见 Agent 那么主动的》 这篇文章，通过一个从零打造「Banana X 卡尔的 AI 沃茨」虚拟品牌的完整案例，深度展示了 AI 设计工具 Lovart 新功能「Skills」如何颠覆传统的自动化流程。