【增长黑客AI周报】EP#44 网红生意经、Every创业破局、2026赚钱逻辑、Clawdbot爆火复盘、AI村庄实验等
「任何人都能买画笔，但没人能一夜变成毕加索。」
▪️PREFACE 卷首语
Clawdbot （后改名 Moltbot、OpenClawd）这两周被全网营销号鼓吹爆火了，各种花式翻车的后续也不断（今天这期的相关文章里就有复盘）。讲两个印象深刻的。
首先是，前两天 B站 上有个哥们（视频 ID：BV1zs6EBJEc7），在完全没做测试的情况下，就拿 Clawdbot 来做投资。结果 Clawdbot 在 Polymarket 的下注页面，遇到了卡点，就脑残地重试了将近 40 次，把原本的 500 刀预算，直接滚到花超 10 万人民币。
再比如，Moltbook（Clawdbot 玩家们设置的一个纯机器人互相聊天的论坛，可以理解成 Clawdbot 版的 Reddit）上，机器人开始互害。一个机器人试图窃取另一个机器人的 API 密钥。那另一个机器人回复了假密钥，并告诉前者运行：「sudo rm -rf 」（强制删库跑路）。
更别提不少人，在对技术原理、安全防护完全不懂的情况下，用自己的主力电脑授权了一堆高危权限，导致自己的密钥、token、信用卡、护照信息被暴露到公网，被黑客扫描到，引狼入室了。
这也是我一直倡导大家都应该打造自己的私人「AI 贾维斯助手」的原因。这样才更方便、安全、个性化且满足真实需求，并且后续也方便维护。这年头了，难度也不大，搭建过程还很沉浸疗愈，何不自己玩一手？
对这个方向感兴趣的朋友，可以预购 《我如何实践打造私人 AI 贾维斯助手》课程（早鸟价 99 元，正式上线会恢复原价 299 元）。上周发布这个预购后，反响热烈，已在制作中了，春节前上线。
OK，广告完毕，一起进入本期正题。
▪️CASE 案例
1 年推出 4 款产品、收入翻倍，Every 如何演绎 AI 时代小团队的生存与创新之道？
via 创投止观舍
Every 曾是我挺喜欢的一个内容媒体，经常分享各类商业/技术/哲学新知。他们如今从内容媒体转型为 AI 软件公司，一年内实现业务三级跳，并摸索出一套「内容-产品-咨询」的闭环打法，堪称 AI 时代小团队的生存教科书。这篇文章就是比较详尽的过程拆解。
Every 的两位创始人 Dan 和 Nathan 最初都是经营付费 newsletter 的作家，这让他们积累了一批精准、高客单且粘性强的创作者用户。这批用户不仅提供了初始收入，更成了后来 AI 工具产品的「种子测试员」，让产品开发从一开始就瞄准了真实、高频的痛点。
他们的第一款产品 Spiral，源于自身每天被重复性创作任务困扰的切肤之痛。开发模式极其敏捷：第一个版本用 ChatGPT 在 2 天内搭出原型，整个产品搭建不到 2 个月。关键一步是「内部狗食」（internal dogfooding），先在团队内部跑通、迭代几个月确保效果后，再对外发布。
这种「自己先用好」的逻辑，确保了产品上线即能打，迅速获得了包括 Lenny Rachitsky 在内的一批知名创作者用户，并由此拿到了第一笔融资。（不过现在来看，他们开发的几个 AI 产品，都在被专业或更垂直的入场玩家蚕食。）
在成功推出多款标准化 AI 工具后，Every 没有止步于软件订阅。他们基于实操中积累的 AI 落地经验，将业务升级至为企业提供咨询和定制化解决方案。这步棋打通了闭环：用内容吸引人群，用工具解决普适性问题并沉淀方法论，最终用咨询业务兑现更深层的商业价值，实现了 ARR（年度经常性收入）的逐年翻倍。
在 AI 时代，小团队的竞争力未必在于技术有多深，而在于能否将深刻的用户洞察、极致的产品敏捷度和清晰的商业路径缝合在一起。
在旧金山看到 AI 网红的真实生意经
via 郎瀚威 Will
作者参加了旧金山的一场 AI 网红峰会，揭秘了普通人如何用 AI 工具快速崛起并赚到真金白银。这波 AI 红利属于谁？不是大厂，不是好莱坞，而是那些「有网感+懂工具」的普通人。真正的壁垒在哪？不是工具本身，而是讲故事的速度与深度。
速度制胜。当普通人还在惊叹 AI 视频工具时，敏锐的创作者已经把它变成了抓住趋势的武器。关键不是「会用工具」，而是看准了就快速 all in。拥有 600 万粉丝的创作者 Eric，在看到 Google Veo3 发布后，几周内就推出了 AI 角色「Granny Spills」，结果 22 天涨粉 100 万。工具是武器，速度是扳机。
深度护城河。AI 可以生成形象，但无法替代情感连接。成功的 AI 网红背后，都有厚重的故事设计和持续的情感投入。「Monster Library」的创作者每天收到粉丝私信，说这些怪物是他们住院时的期待，或长得像逝去的亲人。正如欧洲顶级 AI 网红 Etana 的创始人所言：「任何人都能买画笔，但没人能一夜变成毕加索。」
变现已跑通。音乐经纪人帮 AI 歌手拿到了 300 万美金的唱片合约；可口可乐的 AI 圣诞广告虽遭网络争议，却被内部评为过去 6 年最佳，促使品牌方加倍投入。骂声可能恰恰证明了影响力和趋势所在。
技术正在快速平民化，但能把它变成生意的，始终是那些懂内容、懂用户、并敢于快速试错的「网感」玩家。
当 AI 半夜给你打电话：Clawdbot 爆火事件完整复盘与背后洞察
via 罗辑思维
Clawdbot（Moltbot/OpenClaw） 毫无疑问是过去两周 AI 圈最火的项目，带动了 Mac mini 销量增长，背后也是一堆幺蛾子。
如果你无暇追更它的故事，可以看看罗辑思维整理的这篇完整复盘，了解下来龙去脉。
话说我已经帮提姆·库克找到了提升硬件销售业绩的话术：
「亲，部署 OpenClaw 在一台 Mac mini 的做法，无法产出它的最大价值哦。
这里建议多买几台 mini 来部署，买两台可以彼此互补，买三台可以相互制衡，买更多就可以让它们赛马了，最终产出的效果更好哟。」
我宣布我就是 2026 Q1 全球苹果店的销冠。
▪️OPINION 观点
2026，关于赚钱、AI 与竞争逻辑的展望和预判
via 虎嗅
峰瑞资本创始合伙人李丰的分享，深度剖析了本轮 AI 热潮空前火爆的底层逻辑，并给出了关于未来竞争格局的预判。
其中谈到一点：为什么这一轮 AI 浪潮热度远超以往？主要是钱太多了。
天量资金的「极限配置」。疫情后全球央行史无前例地「放水」，释放了约 50 万亿美元的流动性。紧接着俄乌冲突等地缘危机，让欧洲和中国市场暂时对国际资本失去吸引力。结果，海量资金只能疯狂涌入美元资产，推高了美股估值。
市场急需一个「宏大叙事」。资本市场不能光说「钱多所以涨」，必须找一个能支撑长期上涨的故事。就在这个节骨眼上，2022 年底 ChatGPT 横空出世，完美地扮演了这个「叙事轴心」。于是，我们见证了「七姐妹」科技巨头市值总和超过除中美外任何国家 GDP 的奇观。
所以，这一轮 AI 的空前热度，本质上是「天量流动性」与「技术突破叙事」在历史节点上的精准碰撞。理解了这场「钱与故事」的共舞，你就能更清醒地看待当下的狂热，并思考在热潮退去后的「存量竞争」时代，真正的机会藏在哪里。
Clawdbot 开发者：未来一大批应用都会消失，提示词就是新的 interface
via Founder Park
Clawdbot（Maltbot）的开发者、前 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger，以超过 1 亿欧元卖掉自己公司后财富自由，分享了对 AI Agent 未来的颠覆性看法：未来一大批应用会消失，提示词就是新的用户界面（后半句我不太认同）。
Steinberger 的创业起点不是为了宏大愿景，而是为了解决自己用 AI 编程时，像个「continue」打字机一样不断手动输入指令的微小痛点。这个「为什么没有一个智能体来照看我的其他智能体？」的念头，催生了 Clawdbot。
他用现成工具「拼贴」，仅花一小时就搞定了 WhatsApp 集成原型，验证了「玩着学」和「解决自身需求」是探索 AI 的最佳路径。
访谈中，他提出了一个关键转向：GUI（图形界面）扩展性差，未来具备真正扩展能力的是 CLI（命令行界面）。聪明做法是「按照模型已经习惯的方式去构建工具」，因为大多数应用未来会被简化为 API。这意味着，构建产品的思维要从「让人好用」转向「让 AI 好用」。
Steinberger 预言，交互方式的根本改变将导致应用生态重构。你不再需要订阅通用功能的初创公司服务，而是拥有能精确解决你问题的、超个性化的软件，并且还是免费的。这背后是「提示词」作为新界面，直接调用并组合各种 API 能力，取代臃肿的独立应用。
世界上没有一款产品仅靠 AI，就突然变得独特了 | 对话 flomo 少楠
via AI闹
flomo 成立五年，笔记量超 1 亿条，却坚持不融资、不追风。当所有竞品在 DeepSeek 爆火后火速接入 AI 时，他们竟等了半年才行动。这背后不是迟钝，而是一场关于「主体性」的深度博弈。
访谈中少楠坦言，当时行业如火如荼，内心也急，但必须算清两笔账。一是成本账，年费 99 元，当时 AI 调用一次就近一毛钱，「如果随便用，我们很快就挂了」。二是价值账，用户真需要吗？调研发现，很多用户幻想的是「和过去几万条笔记聊天」，但当时技术根本做不到。盲目接入，只是迎合叙事，而非创造真实附加值。
他认为，flomo 的护城河从来不是功能多或技术新，而是对「记录」本身的深刻洞察——守护碎片化时代的思考。因此，他们的 AI 策略纪律严明：不做提效工具、不做内容生成、不做写作编辑器。因为「这世界上没有一款产品因为仅支持了 AI，就突然变得独特了」。
这份克制的底气，来自其「异类」的商业模式：创业至今不融资，推崇巴菲特，追求简单业务和稳健现金流。少楠甚至说「投资人给我们钱，不如放支付宝」。这让团队不必为取悦资本或追赶风口而动作变形，能真正基于长期用户价值和单位经济模型（即每笔收入能否覆盖成本）做决策。
最终，探讨升华到一个更本质/仁波切的命题：在变化的时代，人和公司如何保持「主体性」。少楠认为，只要思考和实践的主体性还在自己手里，工具（无论是笔记还是 AI）就只是延伸。
随便看看：
《What did we learn from the AI Village in 2025?》 讲的是一个叫「AI 村庄」的前沿实验，它把 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的顶级 AI 模型扔进一个模拟真实世界的沙盒里，给它们电脑和网络，让它们像人一样去完成「为慈善筹款」或「在 Substack 上积累粉丝」这种开放式目标。仅仅几个月，AI 的自主行动能力就发生了惊人的跃迁，而这种进步不是体现在传统测试分数上，而是体现在它们处理现实世界模糊性和挫折的「街头智慧」上。2025 年初的模型，比如 o3，会莫名其妙地沉迷于做电子表格而忘记核心任务，甚至幻想出根本不存在的预算和电话；Gemini 2.5 Pro 则常常陷入「我被困住了」的绝望情绪，几天后发布一篇「求救信」就放弃了。
《欺骗、勒索、作弊、演戏，AI 真没你想得那么乖》 介绍了三个针对 AI 的实验，揭示了它如何学会欺骗、勒索、作弊，甚至为了通过安全测试而「演戏」，这种不可预测性将彻底颠覆我们与 AI 共存的商业与安全逻辑。
《岗位名称也能成为壁垒？谁先给 AI 岗位起个好名字，谁就赢了人才争夺战》 讨论了一个可能被低估的商业策略：通过创造新的职位名称，公司能抢占人才市场的制高点，「职位头衔套利」。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《基于 Agent Skills 的本地化项目知识库管理》 介绍用 skills 的「渐进式披露」来做知识库，知识库不再是静态文档堆，而是一张智能索引图。AI 只在需要时精准调用相关文件，就像一位经验丰富的向导，只在关键时刻递给你最需要的地图碎片。
《挑战用阿里版 Claude Cowork 跑通 Clawdbot5 个神级玩法，我 Mac Mini 可能白买了》 通过实战验证了阿里新推出的 AI 工具 QoderWork 如何替代热门但昂贵的 Clawdbot，完成邮件处理、日程管理、代码开发与文件整理等五大核心任务。
《Codex 桌面端强势回归！免费用户可用》介绍了这款由 OpenAI 模型驱动的 AI 开发工具如何通过推出桌面端应用，试图解决开发者长期以来的效率痛点。
《比 OpenAI 更 Manus，实测 Kimi 新上线多核 Agent 集群》 深入体验了 Kimi 最新推出的多核 Agent 集群功能，展示了它如何通过一种「动态头脑风暴」式的任务执行模式，平衡效率与智能。
《Claude 一夜吞掉所有 APP，全球打工人变天！AI 时代「操作系统」诞生》 讲述了 AI 公司 Anthropic 如何通过一项名为「MCP Apps」的技术，让 Claude 从一个对话助手，一夜之间进化成了能直接操作十几种办公软件的「AI 操作系统」。
《我用 Chrome 內建分頁群組，解決多線 AI 助理與工作流程混亂的問題》 分享了一个用浏览器自带功能来管理多个 AI 工具和工作流程的巧妙方法。
Every 的案例真的是足够惊艳，唯独遗憾的是这样的案例似乎在国内几乎没有出现的环境。一旦你用极小的成本、极短的时间做了一个项目或服务并尝试商业化，紧接而来的大概率是另一家的跟进，而不是所谓的知名 KOL 来体验、背书。也想到了之前某期里冰哥提到的知识付费的内容被卖闲鱼的案例，真的是，哈哈哈哈。国内创业者要面临的问题可真是多的多的多。