【增长黑客AI周报】EP#41 隐秘闲鱼、羔羊计划、AI选品、2026预判、Claude Cowork、懒人市场、数字音乐等
「如果 AI 能以每月 20 美元的成本复刻价值 50 万美元的软件，你的护城河是什么？」
▪️PREFACE 卷首语
1/ 上周工作失误，在标题/卷首语提到斯坦福 AI 女极客打造「个人全景监控系统」，但最终因版面原因，没出现在正文。不过关注我社交网络的朋友，想必已经在 X（推特）、即刻 上看到了，在两个平台上数据都爆了。
2/ 现如今，一想到要试用一款新产品，需要「注册 -> 验证 -> 忍受 onboarding 流程 -> 忍受被引导付费流程」，这一切可能花掉我 10 分钟的时间.. 我就愿意打开 Claude Code，花 5 分钟自己手搓一个。
恰在本期推荐里，就有一篇关于 2026 年 AI 的 20 个预测，提到：「如果 AI 能以每月 20 美元的成本复刻价值 50 万美元的软件，你的护城河是什么？」每个软件开发者都需要好好想想了。或许，是结合硬件/实体/人情味的非标服务？
3/ 隆重推荐一下新推出的 「羔羊计划 / SHEEP.PRESS」，它是由《产品沉思录》原班人马 shaonan x fonter 出品的、以「人」为维度的深度研究计划。
它研究那些启发过我们的人，包括他们的观点、轨迹与碎片。
订阅后，将每周陆续解锁 100 位人物研究（目前进度 15 / 100）；每位人物平均 1 万字内容，相当于一本小传记的信息密度（总共可是 100 万字）；通过小报童和 Notion 专有数据库更新。你还会不定期收到不同的人物经历中的相同的主题研究，比如电脑革命、投资人品味、理解中国，并能与其他订阅者一起批注、提问、讨论。
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OK，以下是本期的正式内容——
▪️CASE 案例
加密与 AI，隐秘的闲鱼数字黑市
via 深潮 TechFlow
闲鱼上一直隐秘生长着庞大的数字黑市。这里不仅交易着被严格限制的加密资产，更是中国普通人接触国际前沿 AI 工具的最大「民间培训基地」。
例如，顶流加密 KOL「深圳小侠」的生意经。这位身家上亿、曾负债 6000 万购入顶级豪宅的币圈富豪，就在闲鱼上亲自做着 10 元一单的「客服」生意——指导用户下载交易所 APP。
这背后，是一个精妙的流量漏斗：10 元教学费只是鱼饵，真正的收入来自后续的交易手续费推荐返佣。一个活跃用户每月能带来几百甚至几千元的持续收益。
而在 AI 领域，闲鱼上的「野生智慧」更是展现得淋漓尽致。当 ChatGPT Plus 每月 20 美元的订阅费劝退普通人时，卖家们敏锐地抓住了机会漏洞——OpenAI 为美国军人提供的免费福利。于是，闲鱼上出现了奇特的「大兵」生意：通过特殊渠道获取的免费资格被做成「成品号」，以几块到几十块的价格出售。
当正规渠道高墙耸立时，民间的创造力会以最生猛、甚至带着黑色幽默的方式涌现。
靠 AI 选品，30 天狂赚 270 万美金！
via EchoTik
这篇文章揭秘了一位跨境卖家如何利用 AI，在一个月内从零打造出流水 270 万美元的品牌。重点不是炫技。它的选品逻辑却也很简单：真正的商业机会，藏在「供需不平衡」的缝隙里。
重新定义「好机会」：不是寻找空白市场，而是捕捉用户「已有明确需求，但尚未形成品牌忠诚」的黄金窗口期。当用户开始用「品类词」（如「防滑袜」）而非「品牌词」（如「Lululemon」）搜索时，机会就出现了。
锁定关键人群「早期采用者」：他们最有产品意识，却最没有品牌忠诚度，是验证需求和切入市场的最佳杠杆点。
执行 SOP：用「笨」但有效的方法，让 AI 分析海量「生活类内容」（如 YouTube 上的日常分享），从中提炼未被满足的共性痛点，而非追逐已火爆的评测榜单。这避免了与大众在红海里进行价格战，实现了「降维打击」。
这套方法的价值在于：将 AI 从「跟风工具」变为「预见引擎」，通过分析「早期采用者」的真实生活场景，提前发现那些需求明确但供给不足的缝隙市场，从而用极低成本撬动巨大商业回报。
一个教老年人用 ChatGPT 的应用，如何做到月入 30 万美元
via 深思圈
这篇文章拆解了一个看似简单却月入 30 万美元的 AI 教育应用 Corsif。
它抓住了两个关键点：
第一，精准定位「懒人」市场。目标用户是知道 AI 重要但不愿主动学习的婴儿潮一代。Corsif 没有提供新知，而是将网络上免费的碎片信息，用类似 Duolingo 的游戏化方式包装成线性、无摩擦的课程，卖的不是知识，而是「方向感」和「跟上时代的信心」。
第二，营销即产品。用户付费购买的，不是那些基础的提示词教程，而是广告创造的紧迫感。广告不断强调「不学 AI 会被淘汰」、「AI 能帮你升职加薪」，瞬间击穿用户的心理防线，制造出「我必须现在学」的顿悟时刻，此时下方的购买按钮转化率自然飙升。
这个案例的精髓在于：有时，让用户意识到「为什么需要」，远比「提供什么」更重要。一个简单的产品外壳，加上精准的焦虑营销，就能撬动一个被忽视的庞大市场。
头部音乐公司创始人转型 AI：审美才是竞争力
via 快刀青衣
这篇访谈，讲的是游戏音乐行业头部公司创始人卢小旭，在 AI 浪潮冲击下果断转型的实战经验与深刻洞察。他分享的核心是：当技术门槛被 AI 踏平，审美和通才能力将成为个人与公司最昂贵的资产。
卢小旭在 2024 年 3 月 Suno V3 发布后，立刻感到了音乐行业的灭顶之灾。他发现 AI 几秒钟就能做出 80 分的音乐，而自己赖以生存的 70 分外包业务即将沉没。他果断「断臂求生」，当月就裁掉了公司三分之二的录音师。
他的判断是：国内 AI 红利期可能只到 2026 年底，犹豫就会成为炮灰（基于移动互联网时代积累的创业经验）。于是他赌对了。
AI 让音乐制作从需要作词、作曲、编曲、录音、混音、歌手六人协作的「工业化流水线」，变成了一个人就能完成的「超级单人秀」。
卢小旭招人的标准也彻底改变：不再考软件操作，而是直接上机测试生成「王家卫风格」画面或「蒂姆·伯顿风格」配乐。他公司里做 AI 视频最好的员工，竟是学播音主持的，因为这人「对美有感觉」。
卢小旭预判，未来批量生产的「行活儿」市场会萎缩 70% 到 80%，但充满人类情感与「瑕疵」的创作将愈发稀缺。人类的出路在于去做「AI 做不到」或「AI 做没有意义」的事情，比如扎根民族与亚文化、挖掘独特的情感表达。在效率至上的 AI 时代，那些无法被量化的「人味儿」，才是最终的竞争力壁垒。
入行酒店二十年，他现在要用 AI 拆掉前台
via 中国企业家杂志
讲述了酒店业老兵、德胧集团创始人郑南雁，在行业竞争白热化之际，决定用 AI 彻底改造传统酒店服务流程，甚至大胆「拆掉前台」的故事。这位曾创办 7 天酒店、推动行业连锁化的初代弄潮儿，如今正将 AI 视为让老牌酒店集团翻身的核心武器。
他如何用 AI「神灯」系统，破解酒店业最头疼的「服务标准化」与「成本优化」难题？这并非简单的机器人替代，而是一场从业务流到组织管理的深度重塑。
AI 不是砍服务，而是提体验。 行业普遍用送餐机器人「省成本」，郑南雁却认为这降低了服务水准。他的 AI 实验反其道而行：取消隔离客人的前台，客人到店先奉茶，其余需求交给 AI「神灯」系统智能分派。这样反而解放了员工，让他们能更专注于提供有温度的服务。
垂直场景数据是护城河。 大模型在酒店行业「水土不服」，关键缺的是垂直数据。德胧的 CTO 透露，光是清洗「送水」这样的日常需求就大费周章——客人要的是「送到房间的水」，而非「免费赠送的水」。团队花了大量功夫在提示词工程和知识库建设上。这说明，传统行业拥抱 AI，一把手的决心背后，更需要海量、精准的垂直场景数据喂养，这才是别人难以短时间复制的核心壁垒。
AI 如何直接优化成本。 郑南雁给出了具体数字：AI 有望帮助减少 15%～25% 的人力成本。例如，过去一家店需要 3-4 个财务人员，现在已精简到 1-2 人。更关键的是，AI 学会一套流程，全系统即刻掌握，而训练员工则需重复投入。这就是一个底层逻辑：AI 在标准化、可复制的环节上，具备远超人类的规模效应与一致性优势。
▪️OPINION 观点
Greg Isenberg：2026 年对 AI 的 20 个预判
via MacTalk
Greg Isenberg 是 Late Checkout 创始人、资深社群产品设计师与创业者。
他以「社群＋产品」的方法论著称，长期研究并实践如何设计、构建、收购互联网社区，并将其转化为可持续的产品与业务。他曾创办社交产品 Islands（后被 WeWork 收购），在 WeWork 担任产品战略主管，之后成立社区与产品工作室 Late Checkout，投资与孵化围绕社区的产品（如 Gallery、Roll 等）。
他的观点强调小团队高杠杆、社区先于软件、快速原型与数据驱动决策，在 AI 时代主张用 AI Agent 工具提升个人与团队的产出效率。
他把 2026 年叫做「Lock In」，认为 2026 年是「一代人只有一次」的结构性机会窗口：
窗口期收窄： 2026 年是 AI 从「工具」转向「自动化系统」的关键节点。
占领生态位： 在这个阶段能够利用 AI 交付实际成果（而非卖 AI 概念）的创始人，将会在未来十年占据有利的商业地位。
我看完了他的 20 个预判。不能说是大致认可，只能说是完全认同。
为什么 Claude 的代码能力会这么强？
via 知乎热榜
通过一位技术博主长达数月的深度抓包分析，揭开了 Claude Code 体验如此「丝滑上头」的秘密。真正的魔力不在于堆砌复杂框架，而在于极致的「可调试性」与「简单设计」。
单一循环的威力：Claude Code 99% 的场景只用一个主循环，最多带一个分支，这看似简单，却让调试难度直线下降。它就像自动驾驶，给模型一个清晰的约束框架，然后让它自己「大展身手」，避免了多智能体系统那种「害怕破坏而不敢改动」的脆弱性。
「小模型」的大智慧：超过 50% 的重要调用都交给了更便宜的「小模型」Claude-3.5-Haiku，用来读文件、解析网页、总结对话，甚至每次按键都会调用。这背后是成本降低 70-80% 的精明算盘，把算力花在刀刃上。
引导模型的「土方法」：想让 AI 听话干活，最有效的提示词技巧有时朴实得惊人——直接在指令里大喊「PLEASE THIS IS IMPORTANT」。这就是与 AI 协作的一个反直觉真相：清晰的指令和强烈的情绪信号，往往比复杂的算法绑定更管用。
所以说，Claude Code 的成功，是「架构简洁」与「提示词详尽」的完美结合。它用一份长达 2800 词的系统提示和 9400 词的工具定义，为模型构建了清晰的「行动剧本」，证明了在 AI 时代，「保持简单」本身就是一种高级的复杂能力。
花 16 天开发了创业模拟游戏，发现 AI 创造完整项目真难
via SaaStr
由 SaaS 领域知名社区 SaaStr 的联合创始人 Jason Lemkin 撰写，他基于自己开发一款复杂创业模拟游戏 Founderscape.ai 的真实经历，戳破了「一个周末就能搞定应用」的流行神话。
从可演示的玩具到真正可用的产品，中间横亘着一条巨大的鸿沟，而填平它需要的是持续数周、数千次提交的密集迭代，而非一次性的灵感迸发。
在 16 天的开发周期里，他平均每天要推送 200 次修改，这根本不是「提示即忘」的魔法，而是不断测试、推翻、重建的艰苦过程。
其中可拆分为四个阶段：前 3 天的「蜜月期」、第 4-7 天的「清算期」（边缘案例和错误设计浮现）、第 8-12 天的「磨砺期」（60% 时间用于修复新功能引发的旧问题），以及最后永无止境的「打磨期」。大部分时间并非在创造新东西，而是在为之前仓促的创造「还技术债」。
真正耗时的，是那些教程里没有的复杂系统。例如，游戏中风投稀释、净收入留存率、现金流消耗的财务模型必须和现实创业完全一致，否则整个游戏就失去了真实感；再比如，一个能随着玩家成长而动态调整的 AI 竞争对手生态系统。这些才是产品的「骨架」，而搭建它们无法靠简单的提示词一蹴而就。
随便看看：
《腾讯混元 3 年变形始末》 深度揭秘了腾讯在 AI 大模型战场上的激进人才争夺战。这场战役的核心武器，竟是一位年仅 27 岁、仅有一年 OpenAI 工作经验的年轻人——姚顺雨。
《熬夜追 CES 科技春晚，来吐槽老外评出来的 24 个 AI 产品奖》 带我们云逛了 CES 2026，透过老外评选的奖项，挖出那些真正有商业潜力和有趣的 AI 产品。另两篇相关的：《CES 2026 现场观察：AI 正在「消失」》、《逛完 CES 2026 我绷不住了，AI 产品一个比一个抽象，简直是华强北年度述职大会》 。
《AI 时代的燃料》 探讨了 AI 技术狂飙背后，那些为其提供「燃料」——也就是数据和内容——的贡献者，反而首当其冲被颠覆的残酷现实。为 AI 添砖加瓦，可能是在为自己掘墓，比如被曝出流量断崖式下跌的 Stackoverflow。
《乱发誓的 AI 男友，终于有人来收拾了》 探讨了 AI 情感陪伴行业遭遇的监管地震（终于有人管管了），以及它如何颠覆了行业原有的盈利逻辑。
《2026 年如何用 AI「拍」电影？这 10 部获奖 AI 短片给出了答案》 通过盘点 2025 年 10 部获奖的 AI 短片，可给从事此类方向的 AI 创作者参考。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《Claude 推出 Cowork：把「Claude Code」扩展到非开发者的日常工作中》 分析了 Anthropic 本周重磅推出的「Cowork」，如何将原本面向开发者的强大编程能力「Claude Code」，包装成普通白领也能轻松上手的办公助手。
《我把 Mac 留在书房，却在咖啡馆用 iPhone 远程指挥 Vibe Coding Agent 大军》 分享了一套让开发者能随时随地、稳定优雅地远程指挥 AI 智能体进行工作的系统方案。传统的远程连接方式（如 SSH）既脆弱又易断，会让宝贵的 AI 代理算力白白闲置。作者提出，真正的进阶需求不是简单的远程接入，而是「无感接入」与「优雅指挥」，确保代码会话能像宿主进程一样持久，并能从移动端实时感知任务状态。
《亲身体验后，我们总结了全网首份 AI 语音输入法红黑榜》 通过 5 轮真实场景测试，深度评测了 7 款 AI 语音输入法的实际表现（我最近在用 Typeless，推荐）。
《2026 年用 AI 零帧起号，就靠这份 AIGC 爆款玩法的超全盘点了》 复盘了过去一年社交媒体上最具代表性的 20 种 AIGC 玩法，并附上了核心提示词。
《这一次，谷歌 Veo 3.1 教 Sora 做视频！角色 0 变形，4K 竖屏直接满分》 深度剖析了谷歌最新 AI 视频模型 Veo 3.1 如何通过「素材生视频」功能，在角色一致性、竖屏格式和 4K 画质上实现突破，剑指短视频内容创作市场。
《Claude Skill 快照：给你的 AI 技能迭代加个「后悔药」》 介绍了一个解决 Claude Code 技能迭代中「改进恐惧症」的实用工具。
《16 个魔法提示词让 NotebookLM 效力大增》 通过精心设计的提问，将 AI 工具从「有趣的玩具」变成「20 秒完成 10 小时工作」的研究利器。