【增长黑客AI周报】EP#36 思考之弈、flomo 5.0、AI路边摊、电商自动化办公、精益垂直AI、硬件创业等
他们将场景分为销售增长型、成本降低型和效率提升型，并坚定地将销售增长排在首位，因为「降本有极限，增长无天花板」。
▪️PREFACE 卷首语
昨天观看了 Google 旗下 DeepMind 公开放出不久的纪录片《The Thinking Game（思考之弈）》（YouTube 官方版、Bilibili 搬运版）。
影片深入全球顶尖 AI 实验室的伦敦总部，记录下了创始人兼 CEO 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）及其团队十数年的科学长征：
从极客们少时的成长环境，到融资做公司，再到让 AI 逐渐能玩 8 位机游戏，以及后续震撼全球的 AI 战胜李世石、柯洁，还能打星际争霸，最终破解蛋白质折叠结构、获得诺贝尔化学奖，都有篇幅。
片中还有一票（利益相关的）大佬刷脸站台，比如 Google 前 CEO 埃里克·施密特。
我不想过多夸赞这部影片，因为显然它是一部带有商业公关性质的宣传纪录片，只提 DeepMind 如何牛逼，对 AGI 领域的各路对手甚至都没有一个侧写。
你很难从中找到可以对标的商业模式、可以仿效的产品路径、可以破局的增长策略、可以跟喊的响亮口号。
但我却从中看到了乐趣，也找回些自小上手计算机、因打游戏对编程着迷、一路自由探索懵懂入行的初心。上次有这种感觉还是重看《社交网络》，以及读深入走访 Cursor 办公室的那篇文章。
看完我开始反思：为什么我明明现在仍在追踪和实践 AI，每天也摄入大量的前沿资讯和访谈，但那些见闻却不那么令我兴奋、甚至质疑和排斥？
想了半天，还是因为现在仍在 AGI 极早期，是靠表演「半场开香槟」来争夺资源和话语权的阶段。
而真正能像 Demis 一样沉住气，聚焦业务真实突破的创始人，应该明智地用 stealth mode 潜藏地下，只对利益相关方负责，而对公众和黑森林里的潜在对手守口如瓶（正如纪录片中 DeepMind 公司成立第一年那样，神秘到让来应聘的员工以为自己可能被绑架）。
偶有愿意上节目、用公众曝光来换取阶段性资源的草莽新人，也应该多去听他们的早期实践、落地经验、踩坑血泪。注意，是那种非常诚挚的，而不是精心包装出来的、不痛不痒的、已经在投资人面前讲述过不知多少遍的流程话术。
于是我一动念，做了一件事——去 Podwise 里取关了创投圈的诸多播客节目（虽然大多数都在业界口碑极好）。
这类节目，充斥着造词的、玩概念的、装腔作势的、孤芳自赏的、报喜不报忧的、联合做局的。听多了除了横生焦虑和迷惑外，对业绩落地真的帮助不大（除非你眼下的诉求是也去搞一笔融资，于是学学同行怎么吹牛忽悠）。
然后我发现，自己 Library 一下子变得清净美好了——剩下了兴趣使然的创造者、真枪实干赚到钱的人、大起大落亏了钱的人。让我又重新有了点击欲，也激发了创造和执行的斗志。
转头我就去 hack 了一下我的豆包智能耳机，把早就想实现的几个有趣的 todo，给 vibe coding 了出来，当晚就玩上了自己开发的效能黑科技。尽管只适配了自己的小众需求，既不能大面积发布，也无法做成内容来贩售，但体感很充盈，心力在回血。
最后想对看到这篇的创造者、极客、玩家们说：如果你想入世、获得一些世俗的成功，确实要去接触一些资本的玩法、权力的游戏、人性的暗面。它们会增厚你的铠甲，让你在这个环境下少受捶打、少走弯路、少被利用。
但，愿你归来仍是那个充满创造力的少年，聚集志同道合的同行者，未必需要立下改变世界的宏愿，但可以手搓出一个个让世界暂归美好的现实扭曲力场，推动社会的公众福祉往好一丢丢的方向去，这就很棒了。
看完如果你也很爱这片，受到了启发和鼓舞，记得来谢我。也欢迎 加入 VIP 圈子。
OK，以下是本期的正式内容——
▪️CASE 案例
flomo（浮墨笔记）升级 5.0：「AI 洞察」全面升级
via 少楠
flomo 多年前提出的那句「持续不断记录，意义自然浮现」，在 5.0 版本中终于得到了具象化的呈现，也让它有了抵御 AI 笔记类产品同质化的护城河。
我们常常会遇到这样的困境：面对复杂的问题，感觉自己陷入了思维的死胡同，却不知道如何跳出来。flomo 5.0 的核心，就是想把「切换视角」这个强大的思维能力，变成一个普通用户也能轻松使用的工具。
它没有选择开放一个聊天窗口让你自由提问，因为团队认为那种方式「把困难抛给了使用者」，毕竟很多时候，我们甚至「不知道自己不知道」该问什么。
取而代之的，flomo 提供了一系列精心设计的「视角」。
比如，文章作者在复盘自己最近 3 个月的生活日志时，选择了「CBT 疗法」视角，AI 立刻洞察出他将「效率最优」作为默认思维框架，并建议他用「实验心态」替代「意义驱动」，以避免被宏大意义束缚。
当切换到「逆向思考」视角时，AI 又从同样的笔记中，指出了「持续地赋予每一个新想法以同等重要的战略优先级」可能是导致失败的「最致命路径」。
这些深刻的洞察，并非凭空生成，而是将你的真实记录，放入不同思维模型的框架中进行分析得出的。它让你无需成为思维模型专家，也能借助大师的智慧，重新审视自己。
更绝的是，你还可以配置自己的视角（有点像是写提示词，来让 flomo 照你的指示来整理和输出内容与启发）。这就很适合主体性强、有独特想法的朋友了。
赶紧去体验吧！（我的邀请码：ODQ1）
AI 实干家访谈｜森创启睿张嘉栋：400 个电商业务场景实现自动化
via 快刀青衣
访谈了森马集团运营总监兼 AI 创业公司 CEO 张嘉栋，揭示了一个传统服装电商如何将 AI 深度融入业务，并提炼出「行业+AI」这一反直觉的落地心法。
具体方法上，他们从 400 多个尝试场景中，筛选出真正有效的自动化流程。例如，电商中最让人「提心吊胆」的商品价格设置，一旦设错（如 99 元设成 9.9 元），可能导致巨额损失。现在通过 AI 工作流自动捕捉和校验，风险被极大降低。
他们将场景分为销售增长型、成本降低型和效率提升型，并坚定地将销售增长排在首位，因为「降本有极限，增长无天花板」。
他甚至在双 11 期间让业务为 AI 让路，因为坚信未来的竞争力在于能否利用 AI 将专业能力「平权」。一旦技术普及，小商家能用更低的成本获得同等运营能力，大公司的传统优势将荡然无存。这场变革，早已不是关于效率的选择，而是关乎生存的必答题。
AI 创业这一年
via 有机大橘子
知名 AI KOL 兼创业者 @有机大橘子 对自己首年历程的复盘。他们对「AI Native」团队模式的激进尝试与残酷反思，这打破了「一人公司」的流行幻想。
起初他们以为 AI 能取代前端、产品和设计，结果发现：AI 画不出动态交互的页面，做不了关键的产品决策，也缺乏做出好设计的「品味」。激进尝试两个月后，得出了一个结论：在现阶段，AI 无法替代核心的创意与决策角色，创业公司依然需要一个个具体的人来填补这些位置。
于是，故事出现了关键转折。春节后，他们回归了「传统」招聘，逐一引入前端、Agent 工程师、设计师等角色，每个岗位只招一人，用极简团队撑到产品上线。这个从「All in AI」到「人机协同」的务实转变，揭示了 AI 创业的真相：工具虽强，但驾驭工具、做出判断、承担风险的，依然是人。速度的瓶颈，往往不在技术，而在人与组织的协作效率。
最终，他们在 10 月启动了内部改革，因为发现移动互联网时代的两周迭代周期，在 AI 热点稍纵即逝的当下，还是太慢了。文章留下一个开放式结尾：与 AI 共舞，是唯一的出路，但具体怎么舞，仍是一场需要不断试错的探险。
这或许就是当下 AI 创业者最真实的生存图景：在技术的狂热与商业的冷峻之间，寻找那个微妙的平衡点。
AI 路边摊，下一个市民经济风口
via 虎嗅
这篇文章描绘了人工智能如何从高深技术走向街头巷尾，催生出像 AI 调香、AI 手串、AI 象棋等一系列接地气的市民经济新形态。一种名为「傻瓜型 AI 开发工具」的基建正在成为关键。
文章里那个「AI 调香」摊位是个绝佳例子。摊主完全不会编程，只用大白话向一款工具描述需求，就做出了能根据姓名和 MBTI 生成专属香水配方的小程序。传统方式开发这样一个带个性化功能的小程序，年费要几千到数万元，定制更要两三万。而现在，借助字节的「扣子」、阿里的「Dify」这类工具，成本大幅降低，实现了「创意即应用」。
再比如，你以为 AI 创业动辄需要数十万加盟费（如 AI 台球桌）？其实还有一条「轻资产」路径。比如「AI 象棋」，创业者只需在电商花 500 到 2000 多元买个 AI 象棋机器人硬件，就能在街头摆摊，一盘收费 5 元。这种模式把前期投入压到极低，赌的就是街头流动人群那点「新鲜感」的粘性。
每个人都有可能成为自己小生意的 AI 架构师，这才是市民经济真正的风口所在。
3D+AI 如何让让箱包打样费成本降 40%？【AI 落地洞察】
via 虎嗅智库服务
讲述了一家知名外贸女包制造商 SUREWAY，如何通过死磕 3D 和 AI 技术，硬生生在传统行业里闯出一条降本增效的数字化新路。最吸引人的不是技术本身，而是他们那种理工科式的、分步攻坚的「系统作战」方法论，把一个看似遥远的工具，变成了实实在在的竞争力。
SUREWAY 的董事长赵世尉，一个无法忍受价值浪费的理工男，在 2021 年押注 3D 技术时，就规划好了「试点-推广-深化」三步走的清晰路径。具体怎么做的？
他们用最基础的软件工具，「赌」赢了最硬的「五金建模」难题。
死磕「真实性」：箱包的档次感关键在五金配件，但当时软件并不直接支持复杂五金建模。团队没有绕道去学新软件打乱节奏，而是决定「赌一把」，就用现有软件的基础工具，对着实物一点点拼结构、调参数，硬是花了近两周时间，试错做出了第一套达标的五金锁扣模型。这个「赌」出来的胜利，连软件方都惊呆了，成了客户与技术方深度共创的典范。
设立「单项突破奖」：为了攻克建模精度、面料还原等核心难题，公司设立了里程碑激励机制。团队每攻克一个环节，就立刻给予现金奖励，这种「分头突破、即时激励」的机制，让一支 4-5 人的老中青结合小团队，能在 6 个月内将 3D 样品的真实感从不及格提升到 80 分。
流程再造，沉淀资产：他们的目标远不止做个虚拟样品。通过 3D 技术，他们将测款环节前置，把打样周期缩短了 60%，成本直降 40%。更关键的是，这个过程沉淀了万级数字资产，为后续的 AI 场景化营销和「设计-3D-生产」全链路打通打下了基础，实现了从「卖产品」到「送时尚解决方案」的升级。
一个搞文艺破产的老板，决心死磕 AI
via AI故事计划
讲述了一位资深电影人梁巍，在传统影视行业遭遇系统性危机后，如何抓住 AI 文生视频浪潮，转型创立视频创作平台 MovieFlow 的故事。
影视行业的一个残酷现实：你以为在做艺术创作，其实是在和巨大的系统性失败死磕。
他用亲身经历算了一笔账：国产电影一年 300 亿票房，制片方仅分得约 100 亿，但几百部电影的制作成本总和却高达上千亿——这意味着除了极少数头部赢家，整个行业绝大多数参与者都在亏损泥潭中挣扎，早已失去「可持续」的基础。
他的转型方法论，不是单纯追逐算法，而是基于电影人的创作直觉：当工具发生根本性改变，故事的生产方式必须重写。具体体现在两个层面：
第一，用极端「生存模式」完成自我清算。行业失速后，他曾不得不将价值超 150 万的珍藏手办，在闲鱼上以约 15 万的价格「打一折」甩卖，换取公司运转的现金流。每一笔几十、几百块的进账，成了对抗项目停摆后巨大虚无感的「正反馈」。这种从经手数亿资金到计较几十块收入的落差，是许多传统行业老板在转型阵痛期的真实写照。
第二，寻找「创作新入口」而非简单替代。他创立的 MovieFlow，目标不是用 AI 复制旧工业，而是搭建一个让创作者摆脱预算、流程、档期束缚的新舞台。其底层逻辑是，AI 降低的是影像表达的技术与资金门槛，但核心仍是「故事的生产方式」的重构。
最终，这个故事升华了一个观点：真正的破局，往往始于承认旧路径的不可持续，并在技术浪潮中，凭借最本真的职业直觉，去搭建那个能让表达继续向前的新舞台。
借移动端的「凉梗」流量增长 150%，这家 AI 占星网站一年收入过千万
via 白鲸出海
移动端的 Starla 靠 TikTok 吸引年轻人尝鲜，热度过后收入暴跌。而网页端的 Hint 则主攻 Facebook，瞄准 30 岁左右、有真实情感焦虑的用户。这个人群更成熟、付费意愿更强，让一个在移动端已经凉掉的「Soulmate」梗，在关系导向的 FB 上重获新生，驱动网站流量月环比暴涨 152%。
Hint 没有用敷衍的 AI 聊天机器人，而是以真人占星师为卖点，提供更深度的解读和教学。为此，它采用了极其激进的付费墙策略：29.99 美元月费，连 7 天试用都要付 1 美元解锁。这套「强制订阅+付费试用」组合拳，精准筛选出高意愿用户，将流量高效转化为收入。
▪️OPINION 观点
别做独角兽的炮灰：硅谷正在流行的「精益垂直 AI」致富经
via 硅谷科技评论
复盘了一场硅谷闭门会议，揭示了一种反直觉的赚钱逻辑：与其追逐成为估值百亿的独角兽，不如专注打造能稳定盈利的「无聊 AI 公司」。在 AI 热潮中，真正的财富机会藏在垂直细分领域里，用一种被称为「精益垂直 AI」的新范式悄悄赚钱。
算一笔反常识的账：为什么 2 亿美金 > 10 亿美金？传统 VC 游戏追求百亿估值，但创始人股权被严重稀释，即使公司以 2 亿美金卖掉，个人到手可能只有两三百万。而新范式是「Seed-strapping」：先用 AI 低成本做出产品并找到客户，再去融资。这样在盈利时，创始人还能持有 80-90% 的股份。退出时，只需以几千万美金卖给产业买家，创始人就能落袋数千万美金，这比虚幻的独角兽估值更实在。
商业模式回归「服务即壁垒」：客户不再只为工具付费，他们为「结果」付费。定制化服务成了高溢价的来源，就像把 Palantir 那种「强软件+强服务」的模式平民化。客户愿意为落地实施支付软件费用的 3 到 10 倍。这不再是传统外包，而是「AI Agent + 专家」的混合交付，随着 AI 进化，人力成本占比会从 70% 逐渐降到 20%，毛利越来越高。
工程真相：95% 的代码是为了防止 AI「犯蠢」。做 AI 应用远不止调 API。让 AI 在一切顺利时跑通流程只占 5% 的难度，剩下 95% 全是在做「控制论」——防止系统胡说八道，确保在金融、医疗等领域有确定性。最新的趋势是结合符号 AI：用大模型理解意图，但用规则逻辑来约束执行，这比纯靠微调效率高出 100 倍。
总之，在这个浮躁的时代，最性感的策略或许是「变得无聊」。不做 PPT 里的乔布斯，而是成为细分领域的隐形冠军。对创始人而言，真正重要的不是纸面估值，而是最终能落袋为安的价值。
我都用 AI 写了 100% 的代码了，你还在纠结要不要做自媒体？
via 非凡产研
通过一场由前阿里技术大神玉伯、云九资本合伙人任鑫和 QLab 创始人弗兰克参与的深度对话，揭示了 AI 如何真正重塑自媒体与个体创业的底层逻辑。
核心洞察是：当 AI 将内容生成的门槛降到近乎零时，自媒体的真正门槛反而被抬高到了「你是谁」——比拼的不再是生产力，而是独特的视角、持久的定力以及将内容与商业深度绑定的系统能力。
AI 不是效率工具，而是「新时代的纸和笔」。玉伯创立的 YouMind 刻意避开「一键生成」的赛道，其理念是：AI 的核心价值在于放大创作者的差异化，而非让所有人产出同质化内容。它帮你省去找图、排版等「伪忙碌」后，迫使你直面灵魂拷问：我的内容究竟好在哪里？
「超级个体」的真义，是一个人带一支 AI 跨国小队。弗兰克正在用 Agent（智能体）系统，帮助普通人将「一人公司」开到日本这样的高门槛市场。在他的框架里，人类是董事长，AI 则扮演总经理和执行团队，替代了实习生与初级同事的职能，让个体能系统性运作一个跨国业务。
好内容的关键，不在于「手搓」还是「生成」，而在于分工。任鑫提出反直觉观点：警惕把自己「工具化」。那些让你享受的创作部分值得打磨，而纯粹重复性的劳动交给 AI，才是对生命的尊重。真正的竞争力在于厘清：哪部分机器干，哪部分只有你能干。
蚂蚁纪纲 x 峰瑞李丰：AI 硬件创业如何穿越「数据荒漠期」？
via 甲子光年
这篇文章记录了蚂蚁集团副总裁纪纲与峰瑞资本创始合伙人李丰的一场深度对话，探讨了 AI 硬件创业的核心挑战与机遇。
对话的核心洞察是：当前 AI 硬件面临的最大瓶颈并非算法，而是「数据荒漠期」，而穿越这片荒漠的关键，在于理解中国独特的产业优势与创新路径。
核心瓶颈是「数据荒漠期」：为什么大模型热潮降温，机器人、智能体等概念遇冷？李丰指出，过去支撑互联网 App、大模型发展的数据红利已近耗尽，未来 AI 的进化极度依赖硬件收集的「新数据」。但新硬件从上市到积累足够有效数据，中间存在一个漫长的「数据荒漠期」，这才是卡住 AI 硬件「iPhone 时刻」的真正原因。
中国的独特优势：类比日本七八十年代的「电子化」浪潮，李丰用「把机械表改成电子表」的比喻，精妙解释了当下中国的机遇。中国拥有全球最全的制造链、近年完善的芯片传感器产业链、全球第二大的高效消费市场，以及「内卷」催生的零散创新。这四者叠加，让中国企业能快速将各种产品「数字化和智能化」，并出海竞争。
穿越荒漠的路径：面对数据荒漠，创业不能只追求「黑科技」。纪纲观察到，目前真正的 AI 原生硬件很少，大致分三类：创造新交互的 AI 原生硬件（如 AI Pin）、作为 AI 载体的硬件（如智能眼镜）、以及依靠供应链优势出海的消费品。投资视角下，它们的估值逻辑完全不同。李丰给出的方法论是：符合中国产业特质（制造、芯片、市场、内卷创新）的项目都会看，在不确定中寻找能重新连接这些优势的「新线」。
AI 硬件的未来，不只在于技术有多炫，更在于谁能利用中国的制造与市场优势，率先熬过并填平那个沉默的「数据荒漠期」，把硬件变成持续产生新数据的入口。
干掉 K 线？这家初创公司想让股市「说人话」
via 虎嗅
RockFlow 的 最新访谈又来了。其创始人 Vakee 是一位从帝国理工、伦敦量化基金到百度凤巢的连续跨界者，她正在打造一个属于 Z 世代的「数字理财搭子」。
文章最吸引人的深度案例，莫过于他们进行的一场「真刀真枪」的美股 AI 交易实验：
让 10 个大模型，各自拿着 10 万美金，去交易英伟达、特斯拉等热门股票，每 5 分钟做一次决策。这场实验的核心目的，是「探索 AI 应用的边界，降低普通人参与的门槛」。它背后依赖的，是团队四年积累的交易级数据和金融工程能力——这可不是简单的聊天机器人，而是一个能处理实时市场、做出真金白银交易的复杂智能体系统。
Vakee 把平台的终极目标形容为「策略市集」。在这里，普通人可以用大白话告诉 AI 助手 Bobby 自己的投资想法（比如「我觉得新能源是未来，帮我买一点」），Bobby 就能将其转化为具体的投资策略。
为了实现这种深度，RockFlow 花了两年搭建金融领域的多智能体框架，它不自己做基座大模型，而是让 Claude、GPT 等各司其职。试用下来，Bobby 的互动链条很长，能从分析一直引导到生成投资组合，全程说人话，甚至还有「打赏」功能——Vakee 认为这是一种更 AI 原生的「基于成果付费」商业模式。
当被问到 ARR（年经常性收入）时，Vakee 觉得意义不大，她更看重「人效比和利润率」——用更少的人产生更大的价值。理论上，以 RockFlow 的规模该配 20 倍的人，但他们依靠 AI 极致提效，让优秀的人更优秀。
最终，RockFlow 描绘的未来是，投资助手 Bobby 将变得「无感」，它会基于你的生活数据（比如拼多多使用频次突然翻倍）主动提供交易建议，把投资真正嵌入生活方式。这背后是 Vakee 坚信的「交易，是一种生活方式」。
随便看看：
《好莱坞首位 AI 女演员幕后：花 6 万美元「整」出黑眼圈，毙掉 2000 版，卡梅隆：令人毛骨悚然》 揭开了全球首位 AI 女演员 Tilly Norwood 的诞生内幕，并深入探讨了 AI 技术如何冲击好莱坞的商业模式与创作逻辑。Tilly 的出现并非简单的技术炫技，而是一场针对好莱坞「人」的成本与风险的精明商业计算。她的缔造者、出身表演艺术学校的创业者范德维尔登，用代码造出了一个「完美打工人」，直接切入了影视业最核心的资产——演员。
《深度｜老罗的 SmartisanOS 真的没死，它以「豆包手机助手」的方式，在 2025 年偷偷复活了》 这篇文章揭秘了一个科技圈的「借尸还魂」故事：字节跳动在 2025 年推出的「豆包手机助手」，其底层代码竟藏着锤子科技已沉寂多年的 SmartisanOS。这背后，是一笔被低估的资产如何穿越周期，在 AI 时代重新找到价值的故事。（顺祝老罗新的硬件创业成功，赶紧拿出点激动人心的好东西让我们玩玩）
《罗永浩的十字路口：播客、年轻人和 AI 浪潮》这篇对话，揭示了罗永浩在创业与内容创作十字路口的独特思考。作为锤子科技创始人、如今的连续创业者，他坦诚分享了如何将一次硬件研发的挫败，意外转化为播客领域的成功，并犀利点评了 AI 浪潮下的创业心态。 原来，他做播客的「起心动念」一点也不体面：竟是因为 AI 硬件项目因软件问题搁浅，资金紧张，需要「补贴家用」。
《双非大学生，涌入大厂 AI 流水线》 讲了 AI 浪潮下，一群来自非一线城市、非 985 高校的大学生，正通过为大厂 AI 模型做数据标注、语音采集等基础工作，兼职「拧螺丝」的隐秘生态。他们月入多在 1000 到 2000 元之间，时薪约 80 元，与大厂宣传的「高薪」形成鲜明反差。背后是一场精明的商业计算：大厂以低成本获取了兼具专业知识和热情的大学生劳动力，而学生们则试图将这份兼职视为通往 AI 世界的「敲门砖」。
《当 Claude 学会提问：用户研究的「工业革命」与 Survey 的终局》 揭示了 Anthropic 这家 AI 前沿公司如何用 Claude 掀起用户研究领域的革命。它通过让 AI 自动化完成上千场深度访谈，不仅打破了传统调研的「规模、深度、速度」不可能三角，更戳穿了用户「言行不一」的真相，预示了传统问卷调查的终局。
《AI 帮我修正的投资逻辑，已经强大到让投资人失业》 讲一位资深投资人因对硬科技投资感到困惑，而 AI 助手 Gemini 却给出了逻辑缜密的解答，揭示了当前投资逻辑的根本性转变。 核心洞察是：传统「价值投机」的逻辑正在失效，因为投资的核心驱动力已从「商业逻辑」切换到了「生存逻辑」。这就像游戏规则变了，以前看谁赚钱多，现在看谁对国家战略更重要。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《It took me 2.5 years to transition to an AI team at Google. These 11 books to help me pivot.》 讲述了一位谷歌客户工程师利用产假契机，通过长达 2.5 年的系统性学习，成功转型进入公司 AI 团队的故事。他不仅分享了 11 本关键书籍，更揭示了一个反直觉的观点：在 AI 浪潮中，许多人追逐金钱，但他认为更值得投入的动机，是去影响这项技术将如何被他人使用。
《NotebookLM App 用相機＋錄音，快速接住閱讀、上課、會議想法並處理筆記》深入剖析了 Google 这款 AI 笔记工具如何通过「拍照+录音」的组合拳，将手机 App 从一个简单的查看器，升级为能现场「接住」并即时处理碎片信息的强大入口。
《Gemini 3+Nano Banana Pro+3D 生成+手势控制=？藏师傅教你炫酷展示运动成果》 展示了一个从 AI 生成图片到交互式 3D 展示的完整创意工作流。其核心亮点在于，它并非简单地堆砌技术，而是将「AI 生图」、「3D 转换」、「手势交互」这三层技术像搭积木一样组合，打造出一个极具吸引力的个人运动成果「炫酷展示方案」，为内容创作者和品牌提供了一种将数据与情感体验深度融合的新范式。
《AutoGLM 深夜开源，千千万万个手机 Agent 要站起来了。》 讲述了在豆包手机助手被封禁的背景下，智谱选择将其手机 Agent 鼻祖 AutoGLM 全面开源的事件。这次开源可能像当年的 Stable Diffusion 和 LLaMA 一样，成为引爆一个全新生态的导火索，把手机 Agent 的「入口」从大厂 APP 图标，变成每个人都能在家部署的私人服务（但是如果开源了还没人用，会不会很尴尬？lol）。
《Banana2 做的 PPT 可以动态修改了，这下我连手不需要动了》 介绍了 Google 如何将 AI 工具 Banana 2 整合进其画布平台 Mixboard，从而让 PPT 制作进入「动态修改」的新阶段。作者巧妙地「缝合」了 Google 自家的两款工具——NotebookLM 和 Mixboard——为免费用户找到了一条高效制作风格统一 PPT 的野路子。