【增长黑客AI周报】EP#35 AI桌面老婆、细分市场案例、原生游戏、脑洞视频广告、深扒玩具产业、Agent落地血泪等
「选择劳动力密集、市场碎片化（前 50 家公司份额都很低）、且客户基数有限（历史上被 SaaS 忽视）的行业。」
▪️PREFACE 卷首语
1/ 有很多 AI 线上产品向我发来使用邀约，感谢。但我这几年对诸多千篇一律的项目已经看麻了，也只会主动体验和公开推荐有差异化的优质产品。近期我的兴趣更多在 AI 硬件产品（包括但不限于智能设备、玩具、家居用品…），如您做类似方向且对自己产品有信心，可来接洽，我倒很愿意玩一玩，拍成视频发发 油管频道 和国内平台啥的。
2/ 我自己今年新投的公司，主做品牌营销增长，手头有大量服务多年的现成客户。现正在寻找 GEO（AI SEO）、多平台账号矩阵 AI 自动（代）运营、AIP（AI 驱动的个人 IP）等业务的供应商合作伙伴。如果您在从事此类业务，愿意给到较好的合作条件，欢迎联系我。微信：ifanbing（注明「商业合作」）。
3/ 听闻字节今年给大模型岗 25 届普通应届生开的工资是 165 万/每年。想学吗？
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OK，以下是本期的正式内容——
▪️CASE 案例
我如何高效获取社交网络的优质信息（2025版）| 工具+经验+截图
via 范冰 XDash
这篇是我本周发布在自己公众号「范冰的二次学习」上的原创分享，首发在社群。
因为上周推荐 Podwise 收到了巨多好评，让我更加确信了大家对「信息降噪」需求的迫切，于是就用这篇总结了下我当前主要的做法，和踩过的坑。主要以在 X.com 上提升信息获取效率为例（BTW，我的 X 是 @xdash）。
主要方法包括：自制插件、使用 RPA 工具、自己用命令行脚本来模拟浏览行为、用 API 同步+本地自制信息效率系统处理等。
偏落地和硬核，适合爱折腾且对信息效率获取需求巨大的人。如果你喜欢这类硬核分享，请告诉我，我将制作更多（甚至做成视频，设备都更新好了）。
日本人没做成的「AI 桌面老婆」，上海团队拿下千万众筹｜对话创始人
via 白鲸出海
上海一团队用 150 万美元众筹成绩，把日本 Gatebox 没做成的虚拟陪伴硬件变成了现实。创始人李巍佳作为广告行业出身的「老二次元」，分享了一个反直觉的洞察：用户愿意为 500-600 美元的高价 AI 硬件买单，关键不在于炫技，而在于对技术时机和内容生态的精准拿捏。
Gatebox 和琥珀·虚颜的失败，被归结为「Web1.0 思维」的产物——内容靠团队硬堆，技术卡在 AI 爆发前夜。李巍佳团队却踩中了三大红利：开源大模型降低技术门槛、Token 成本持续下降、Agent 系统让交互体验质变。他直言「如果琥珀·虚颜能多熬半年等到 ChatGPT，命运可能改写」。
团队把硬件视为「载体」，软件和内容才是核心。他们联合国内最大二次元 3D 社区「模之屋」夯实内容库，用 Unity 研发显示算法，再借手机供应链落地硬件——这种「轻硬件重内容」的打法，让产品摆脱了「5 分钟体验完」的窘境，持续制造新鲜感。
李巍佳还对比了南北创业者思维——上海团队从「我家里缺什么」切入，深圳团队更关注「欧美家庭缺什么」。这种切身需求驱动，让他坚信「AI 必须有自己的场景载体」，而非依附手机被短视频打断。
查了下这项目的 KickStarter 主页 在这里。确实好看、懂二次元。
那些「无聊」的 AI 细分市场，正在批量创造百万富翁
via 深思圈
一位在两年内将 AI 业务做到超百万美元年收入的创业者 Ben，通过分析上百家 YC 初创公司发现：真正的金矿不在巨头林立的大赛道，而在那些被传统 SaaS 时代忽视的、看似「无聊」的小众垂直领域。
例如，传统 SaaS 时代，针对美国约 19000 家眼科诊所的 CRM 系统，客单价可能只有每月 100 美元，整个市场天花板约 2000 万美元，对投资者缺乏吸引力。
但在 AI 时代，像 Barti AI 这样的公司为眼科诊所提供的不再是简单的信息管理，而是能自动化行政、预约、随访等全流程的「AI 操作系统」。因为它直接替代了昂贵的人工劳动，诊所愿意支付每月 1500 美元。
结果，同样的客户群体，客单价飙升 15 倍，潜在市场规模从 2000 万美元暴增至 2-3 亿美元。Barti AI 也因此成功获得了 1200 万美元的 A 轮融资。
这个案例完美印证了 Ben 提出的「小众市场金矿公式」：选择劳动力密集、市场碎片化（前 50 家公司份额都很低）、且客户基数有限（历史上被 SaaS 忽视）的行业。本地服务业正是这样的宝库，它是一个 4 万亿美元却几乎未被 SaaS 触及的庞大市场。
那些为洗车店、兽医诊所、汽车经销商等提供专属 AI 工具的「无聊」生意，正因为没有竞争、能大幅提升客户价值，正在悄然批量制造百万富翁。
单条视频获赞超百万，这些 AI 广告的脑洞已经上天了
via AI 新榜
拆解了近期几个爆火的 AI 视频营销案例，展示了靠「低成本高情怀/搞抽象」来落地创意的玩法。看得我一愣一愣的。
主要包含三个案例（我最喜欢第二个）：
古典名人联动：抖音博主「饿馒头」让梵高给少女调咖啡、牛顿被苹果砸飞，为古茗奶茶打广告。单条视频点赞超百万，关键是把名人自带的认知度，精准「翻译」成产品卖点——用奶牛强调鲜奶，用云端呼应椰云顶的轻盈感。
童话 IP 魔改：博主「薪儿姐师尊」改编《睡美人》，让王子吻后也跟着沉睡，剧情一路发展到外太空，最终靠全友床垫搭建「人桥」解决问题。这条视频获得 143 万转发，商品成为推动奇幻剧情的关键道具。
经典影视重构：博主「安提米苏」让《三国演义》的蜀军全员手持现代枪支，为 CF 手游打广告，获赞超 20 万。AI 打破了时空和成本限制，让高铁穿行古城、诸葛亮开拖拉机送货的脑洞毫无违和感，实现了 IP 流量与游戏玩家的双向转化。
未来的爆款广告，可能不再比拼拍摄预算，而是比拼谁能用 AI，更巧妙地为老故事注入新灵魂，以及年轻人喜欢的玩意儿。
10 人 28 天爆肝 2600 多个分镜，揭秘首部 42 分钟 AI 长片制作流程
via AI 新榜
这篇文章，深度拆解了画爷爷 AI 工作室如何用 10 人小团队，在 28 天内完成国内首部 42 分钟 AI 动画长片《一掌熊猫》的实战方法论。
他们最核心的商业洞察在于：用「定制化智能体」和「主体库」这两大创新工具，把 AI 视频制作从「单张抽卡」的运气游戏，升级为「工业化生产」的系统工程。
具体来说，他们做了三件事：第一，设计专属「脚本 Bot」和「Q2 多参 Bot」，把剧本自动拆解成 AI 能理解的结构化指令，解决了角色前后不一致的行业痛点；第二，搭建类似演员库的「主体库」，把角色、场景、道具提前定型，再利用 Vidu Q2 的参考生视频功能批量生成，让分镜制作效率提升 50% 以上；第三，面对 AI 不擅长的细腻表情和复杂打斗，他们用「技术妥协」策略——比如增加对白密度来弥补表演不足，用 3 天死磕 6 分钟打斗戏的细节调整。
全程 AI 制作的游戏《1000王子》：今年最阴间的 Steam 礼物
via 36 氪
展示了一个画风诡异、售价 11 元的 AI 游戏《1000 王子》。算是个人如何用 AI 工具低成本创业的鲜活案例。
游戏作者「琴研」原本是言情小说写手，在疫情期间自学 Midjourney、Unity 和 Suno 等工具，硬是捣鼓出了这款 Steam 游戏，虽然被吐槽「连 AI 游戏的及格线都没摸到」，却意外成了「不能只有我一个人吃屎」的社交货币，被玩家当成恶搞礼物疯狂赠送。
其背后是 Steam 从 2024 年开始对 AI 游戏的开放政策，给无数「琴研」这样的独立开发者开了绿灯。但现实骨感得很，平台上大量个人 AI 游戏不是画质感人就是半途而废，而《1000 王子》能冒头，恰恰因为它粗糙却完整——作者用钢铁般的意志，把 AI 生成的鬼脸王子和狗血剧情打包成了一个可运行的产品。
AI Teddy Bears: A Brief Investigation
via LessWrong
作者对 70 美元廉价玩具 Witpaw 的深度拆解——这款中国厂商 Ebloma 的产品竟能免费使用 GPT-4o 和语音克隆服务，形成了「用硬件成本赌用户终身价值」的商业模式。
玩具伪装成泰迪熊的智能家居设备，依赖中国开发的 APP 连接云端 AI，家长能查看聊天记录甚至修改系统指令。
按 5% 折现率计算，每只玩具终身价值高达 1200 美元。厂商通过「硬件入场+订阅收割」的组合拳，仅需百万用户就能撬动十亿美元市场。
但作者亲测发现系统提示词被无视，同类产品曾教孩子找刀具和参与 BDSM，印证了「AI 育儿」的致命风险。
▪️OPINION 观点
你的 Agent 为什么是「人工智障」？6 位行业大咖揭秘企业落地的血泪真相
via 非凡产研
语核科技的翟星吉指出，很多 Agent 项目死于同一个剧本——试用两周后因答非所问、乱编事实而被封存。关键在于，Agent 需要像新员工一样，稳定在 90 分以上才能被信任，而 60 分的表现往往源于需求不清、逻辑未拆透，而非模型能力。他们甚至为此搭建了内部培训体系，因为「模型已经足够聪明，蠢的是组织没跟上」。
来自达摩院的杨劲松提出了一个反直觉观点：很多智障体是因为被丢在了它本不擅长的场景里。智能体的能力边界是动态的，比如 Text-to-SQL 任务，在 2024 年底随着模型能力提升，成功率已逼近可用线。因此，落地前必须先问：在此时此刻的技术水平下，这个场景真的适合用 Agent 吗？
帮助制造业出海十几年的宜选科技胡欣然，提供了一个异常视角。对于重流程的企业，他们不怕 Agent 今天笨一点，反而最怕模型能力突然从 1 跳到 10，因为这会导致所有基于旧能力建立的流程和培训推倒重来。对他们而言，稳定的 8 分比忽高忽低的 9 到 12 分更有价值，这揭示了 AI 落地中「模型厂商时间」与「企业经营时间」的根本冲突。
那些年，AI 创始人创业有多奇葩
via 机器之心
支撑智能时代的，往往是创始人最不智能、最极端的操作，以及「近乎诈骗的勤奋」。
典型案例是 Fireflies.ai，这家如今市值超 10 亿美元的独角兽，起步时竟靠两位创始人亲自假扮 AI。他们向客户推销一个叫 Fred 的 AI 会议记录机器人，实际却是自己拨进会议，全程静默、不敢呼吸，手动敲出笔记再假装是算法生成。
靠着这种「人肉智能」模式，他们硬是记录了 100 多场会议，赚到钱付了旧金山月租 750 美元的小客厅租金，才终于开始写自动化代码。
在 AI 淘金热里，伪装、苦行和蛮力成了创始人的三种极致生存术，而 Fireflies 的故事诠释了「先成为产品，再打造产品」（或者更常见的说法是「Fake it until you make it」）的商业逻辑。
LLM 筛项目提速 537 倍：VC 刚入行的分析师，可能没有「明年」了
via 硅谷科技评论
VC 行业的新手分析师又又又被唱衰了。在一项真实基金实验中，AI Agent 用 13.4 秒完成人类需要 120 分钟的项目筛选，成本仅 0.069 美元，效率提升 537 倍的同时，选中的公司后续存活率还显著更高。
研究拿到了基金五年内 6 万多家公司的全量数据，让 AI 在上帝视角下进行筛选，而人类通常只能看到已投项目的有限样本。
AI 在项目聚类时轮廓系数显著优于人类，且成本差异达到惊人的 1000 倍——任何试图用实习生人海战术竞争的基金，在算法面前都像马车对阵高铁。
最残酷的启示是：VC 的入门工作正从「劳动力密集」转向「假设密集」。未来拼的不是谁家分析师更勤奋，而是谁能用精准的 Prompt 告诉 AI「我要找欧洲年收入 50-100 万欧元的 LLM 工业应用项目」。那些只会整理数据表格的初级分析师，如果不能在 AI 时代进化成「会驾驭算法的超级个体」，真的可能没有明年了。
前几天做了个 AI 创新创业大赛的评委，说说感想
via iamsujie
《人人都是产品经理》作者、产品创新顾问苏杰在一场 AI 创新创业大赛后，得出了如下感受（吐槽）——
项目阶段错位：多数团队停留在「用 AI 整理想法、生成 Demo」的早期阶段，这类作品甚至不如中小学生一日课程的产出。苏杰强调，至少要走到「有真用户」才算入门，因为 AI 正在急速拉低技术门槛。
竞争壁垒构建：他发现提交材料「AI 味过浓」，文字和 PPT 都能猜出生成模型。真正的优势应聚焦「别人没法模仿的」核心要素——比如团队与事情的匹配度、行业沉淀数据、硬件结合能力，而非空谈技术特点。
未来教育方向：区分「+AI」与「AI+」成为关键分水岭。前者只是优化现有教学（如用 AI 辅助记忆知识点），后者才是重塑教育形态的「船型产品」，需要紧扣细分场景、服务闭环和物理世界连接。
在 AI 水位持续上涨的时代，别再建造会被淹没的「高塔」，要打造能随波起舞的「航船」。这个洞察，恰好解释了为何 90% 的 AI 项目难以跨越从演示到营收的死亡峡谷。
随便看看：
《I’m a 22-year-old university student building an AI startup. The hardest part is losing student life.》讲述了一位 22 岁大学生在就读期间创立 AI 代理公司的真实经历。他用 AI 代理同时为 4 个客户自动化服务，最终在 2024 年 11 月成立 Genta AI。
《2026 Sneak Peek: The First Job-by-Job Guide to AI Evolution》这篇深度报告发现：当多数人还在争论 AI 是否取代人类时，一批时薪 250 美元的新物种职业正在悄然崛起——比如专门给 AI 模型「调参降耗」的 GPU 成本优化专家，他们的价值就像给豪车改装引擎的顶级技师。
《TikTok 进军奢侈品零售》透露了 TikTok 的最新动作：从被戏称为「虚拟一元店」的平台，摇身一变成为高端奢侈品交易场，背后靠的是 AI 鉴定技术和直播带货的双重引擎。
《CB Insights 69 页重磅报告剖析智能体颠覆终极指南》再次强调：当大家都在卷模型参数时，真正的战场已转向「按结果付费」的智能体经济。 最吸引人的是报告中提到的「机器消费者」崛起——这些 AI 代理能自主完成比价、下单、售后等全流程消费决策。
《AI Best Practices for Bootstrappers (That Actually Save You Money)》作者 Arvid Kahl 通过结合 AI 工具打造了自己运营的播客数据库服务「Podscan」，分享了一些实战经验和创业省钱小秘诀。
《深度思考：聊聊 AI 发展趋势》这篇文章，是一位从普通前端开发转型为 AI 应用开发者的深度复盘。他分享了从零接触 ChatGPT 到打造出拥有 35k+ Stars 的开源桌面应用的全过程。
《绝望地产人，靠自学 AI 命运重启》讲述了一位城市规划专业毕业生云飞，在房地产行业下行、求职无门的困境中，通过 4 个月自学 AI 成功转型为 AI 产品经理，薪资反超同届 20% 的真实案例（虽然本身是钉钉 AI 课的广告）。
《硅谷商战变厨艺大赛？》 是一篇硅谷近期的商战八卦汇总，聊到顶级 AI 公司间激烈竞争背后的真实心态与战略博弈。
适合个人上手的教程/评测/资源：
《給上班族的 AI 工具箱》 适合 AI 初级新手，分享了一位一人公司经营者每天必用的 5 款 AI 工具及其具体心法。。
《秘塔做出了国内版 NotebookLM》介绍了秘塔 AI 新功能「知识岛」如何用 AI 重构知识管理。在国内用不了 NotebookLM 的朋友可以试试。
《第一时间评测：字节的小云雀 2.0，AI 真的能复刻爆款吗？》通过三个案例，深入评测了字节跳动旗下 AI 创作工具「小云雀 2.0」如何切入「爆款复刻」这一创作刚需。
《实测千问 App 生图、生视频功能》实测了阿里千问 App 新上线的 AI 生图与生视频功能。
《GetDraft 上线：给你搭一个从复刻文风到审稿的 AI 写作天团》 介绍了得到 App 旗下的新产品，一款名叫「GetDraft」的 AI 写作工具。它的核心不是替代人类写作，而是搭建一个由五个 AI 角色组成的「写作天团」，让人类作者像主编一样指挥专业团队协作。